Language Technologies Institute

Language Technologies Institute (LTI) on Carnegie Mellon-yliopistossa Pittsburghissa Pennsylvaniassa Yhdysvalloissa toimiva tutkimuslaitos, joka keskittyy kieliteknologian alaan. Instituutti asuu 33 tiedekunnan kanssa ensisijainen tieteellinen tutkimus instituutin keskittynyt konekääntäminen, puheentunnistus, puheen synteesi, tiedonhaku, jäsennys, tiedon louhinta, ja multimodaalinen koneoppiminen. Instituutti toimi vuoteen 1996 asti konekääntämisen keskuksena, joka perustettiin vuonna 1986. Sittemmin vuodesta 1996 lähtien se alkoi myöntää tutkintoja, ja nimi muutettiin Language Technologies Instituteksi. Instituutin perusti professori Jaime Carbonell, joka toimi sen johtajana kuolemaansa helmikuuhun 2020 saakka. Häntä seuraa Nykyjohtajana Jamie Callan.

Language Technologies Institute

Type

yksityinen

perustettu

perustaja

Jaime Carbonell

johtaja

Jamie Callan

akateeminen henkilöstö

sijainti

kampus

taajama

verkkosivu

www.lti.cs.cmu.edu

instituutti tarjoaa tällä hetkellä kaksi Ph. D. ohjelmia, neljä erilaista maisteritutkintoja ja perustutkintoa sivuaine. Maisteriohjelmat tarjoavat kukin erilaisen painopisteen tai uratavoitteen. Master of Language Technologies (mlt) on tutkimukseen keskittynyt masters, jossa opiskelijat ottavat kaikki samat luokat kuin Ph. D. opiskelijat, ja usein rahoitetaan sponsoroituja tutkimushankkeita. Itse asiassa, tämä tarkoittaa, että he työskentelevät apurahoja tiedekunnan sama kuin Ph. D. opiskelijat, joten useimmat siirtyminen Ph. D. ohjelmat valmistumisen jälkeen. Mlt toimii siltana masters opiskelijoille muista kuin perinteisistä taustoista tai vähän tutkimuskokemusta kieliteknologian. Sen sijaan Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS), Master of Computational Data Science (MCDS), ja Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) keskittyvät enemmän kurssityöskentelyyn ja projekteihin, jotka valmistavat opiskelijoita alan työpaikkoihin. MIIS-ja MCDS-ohjelmat on myös suunnattu lyhyempiin (esim.16 kuukauden) valmistumisaikoihin ja vaativat työharjoittelupaikan ohjelman aikana.

merkittäviä tiedekuntia ovat Alan w Black (puhe), Louis-Philippe Morency (multimodaalinen Koneoppiminen), Scott Fahlman (tiedon esittely), Graham Neubig (konekääntäminen), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg ja Eric Xing

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.