a Language Technologies Institute (lti) egy kutatóintézet a Carnegie Mellon Egyetem Pittsburgh, Pennsylvania, Egyesült Államok, és arra összpontosít, hogy a terület a nyelvi technológiák. Az intézet 33 karnak ad otthont, az intézet elsődleges tudományos kutatása a gépi fordításra, a beszédfelismerésre, a beszédszintézisre, az információkeresésre, az elemzésre, az információ kinyerésére és a multimodális gépi tanulásra összpontosít. 1996-ig az intézet a gépi fordítás központjaként létezett, amelyet 1986-ban hoztak létre. Ezt követően, 1996-tól kezdődően kezdte odaítélése fok, és a név változott a Language Technologies Institute. Az intézetet Jaime Carbonell professzor alapította, aki 2020 februárjában bekövetkezett haláláig igazgatóként tevékenykedett. Őt követi Jamie Callan mint a jelenlegi rendező.
magán
Jaime Carbonell
Jamie Callan
városi
www.lti.cs.cmu.edu
az intézet jelenleg két Ph.D. programok, négy különböző típusú mesterképzések és egy egyetemi kisebb. A mester programok mindegyike más fókuszt vagy karriercélt kínál. A Master of Language Technologies (MLT) egy kutatásra összpontosító mester, amelyben a diákok ugyanazokat az osztályokat veszik igénybe, mint a Ph.D. diákok, és gyakran szponzorált kutatási projekteken keresztül finanszírozzák őket. Valójában ez azt jelenti, hogy a pH. d. diákok, így a legtöbb átmenet a Ph.D. programok befejezése után. Az MLT áthidaló mesterként szolgál a nem hagyományos háttérrel rendelkező vagy a nyelvi technológiák terén korlátozott kutatási tapasztalattal rendelkező hallgatók számára. Ezzel szemben a Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS), Master of Computational Data Science (MCDS), és Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) nagyobb hangsúlyt fektet a tanfolyam és a projektek, amelyek felkészítik a tanulókat az ipari munkahelyek. A MIIS és az MCDS programok rövidebb (például 16 hónapos) befejezési időkre is irányulnak, és a program során szakmai gyakorlatot igényelnek.
figyelemre méltó kar többek között Alan w Black (beszéd), Louis-Philippe Morency (multimodális Gépi tanulás), Scott Fahlman (Tudásábrázolás), Graham Neubig (gépi fordítás), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg és Eric Xing