Title: Dynamic Routing Between Capsules
Download PDF
Abstract: a capsule is a group of neurons whose activity vector represent theinstantiation parameters of a specific type of entity such as anobject part. Käytämme aktiivisuusvektorin pituutta edustamaan olion olemassaoloa ja sen suuntaa edustamaan instantiaatioparametreja. Aktiiviset kapselit yhdellä tasolla tekevät ennusteita, viatransformaatiomatriiseja korkeamman tason kapseleiden instantiaatioparametreille. Kun useat ennusteet sopivat yhteen, korkeamman tason kapseli muuttuu aktiiviseksi. Osoitamme, että syrjivästi koulutettu, monikerroksinen kapseli systemachieves state-of-the-art suorituskykyä MNIST ja on huomattavasti parempi kuin convolutional net on tunnustaa hyvin päällekkäisiä numeroita. Saavuttaaksemme nämä tulokset käytämme iteratiivista, sopimuksenmukaista reititysmekanismia: Alemman tason kapseli lähettää tuotoksensa mieluummin korkeamman tason kapseleihin, joiden aktiivisuusvektoreilla on iso skalaarituote, jonka ennuste tulee alemman tason kapselista.
| koehenkilöt: | tietokoneen näkö ja hahmontunnistus (cs.CV) |
| Cite as: | arXiv:1710.09829 |
| (tai arXiv: 1710. 09829v2 tälle versiolle) |