kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät: merkitys Ja ominaisuudet

Mitä ovat kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät? Mikä on sen määritelmä, milloin näitä tutkimusmenetelmiä käytetään ja mitkä ovat sen ominaisuudet?

tässä artikkelissa määritellään kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät ja luetellaan seitsemän kvantitatiivisen tutkimuksen ominaisuutta, jotka erottavat nämä tutkimusmenetelmät laadullisesta tutkimusmenetelmästä.

kun käytetään kvantitatiivista tai kvalitatiivista tutkimusta

, tutkijoiden käyttämät menetelmät voivat olla joko kvantitatiivisia tai kvalitatiivisia. Menetelmän valinta riippuu paljolti tutkijan harkinnasta sekä tutkimusaiheen luonteesta. Joitakin tutkimusaiheita tutkitaan paremmin kvantitatiivisin menetelmin ja toisia tarkoituksenmukaisemmin kvalitatiivisin menetelmin.

viime aikoina monet tutkijat käyttävät molempia menetelmiä, joten sekamenetelmien käytön aikakausi tutkimuksessa syntyi toivottavampana ja kattavampana lähestymistapana ilmiöiden ymmärtämisessä. Kvalitatiivisilla menetelmillä voidaan tutkia ilmiötä ja tunnistaa tekijöitä kvantitatiivista tutkimusta varten. Tai kvantitatiivisessa tutkimuksessa voidaan tunnistaa tutkimusalueita, jotka edellyttävät kvalitatiivisten menetelmien soveltamista käsillä olevan ilmiön syvällisen ymmärtämisen aikaansaamiseksi tai kun kvantitatiivisten menetelmien käyttö ei riitä vastaamaan ihmisen käyttäytymiseen liittyviin kysymyksiin, kuten tunteisiin, arvoihin ja uskomuksiin.

J. Pizarro on jo kuvannut kvalitatiivista tutkimusta tällä sivustolla, joten tässä artikkelissa keskitytään kvantitatiivisiin menetelmiin, sen merkitykseen ja ominaisuuksiin.

Mitä ovat kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät?

kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät ovat niitä tutkimusmenetelmiä, jotka käyttävät numeroita perustana tehdessään yleistyksiä ilmiöstä. Se korostaa tietojen numeerista analysointia laskennallisten tekniikoiden avulla. Tilastollisessa analyysissä käytetyt luvut ovat peräisin muuttujiksi kutsuttujen analyysiyksiköiden objektiivisista mittausasteikoista. Mittausasteikkoja on neljää tyyppiä: nominaali, ordinaali, suhde ja intervalli (KS.4 tilastollista mittausasteikkoa).

tietoa, joka toimii jonkin ilmiön selittämisen perustana, voidaan siis kerätä kyselyillä. Tällaisissa tutkimuksissa käytetään välineitä, jotka edellyttävät numeerisia syötteitä tai tutkimuksen kohteelle ominaisten parametrien suoria mittauksia (esim.pH, liuennut happi, suolapitoisuus, sameus ja johtavuus veden laadun mittaamiseksi). Nämä luvut analysoidaan soveltuvan tilastollisen sovellusohjelmiston avulla muuttujien välisten merkittävien suhteiden tai erojen selvittämiseksi. Tuotos toimii pohjana tutkimuksen johtopäätösten ja yleistysten tekemiselle.

7 kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien ominaisuudet

seitsemän ominaisuutta erottaa kvalitatiiviset tutkimusmenetelmät kvalitatiivisista. Kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien ominaisuudet on lueteltu seuraavassa luettelossa.

1. Sisältää mitattavissa olevia muuttujia

tiedonkeruuvälineet sisältävät eriä, jotka hyödyntävät populaation mitattavissa olevia ominaisuuksia. Näitä mitattavia ominaisuuksia kutsutaan tutkimuksen muuttujiksi kuten ikä, lasten määrä, koulutusasema ja taloudellinen asema.

2. Käytä standardoituja Tutkimusinstrumentteja

tiedonkeruun välineitä ovat kyselylomakkeet, gallupit tai kyselytutkimukset. Standardoidut, valmiiksi testatut instrumentit ohjaavat tiedonkeruuta varmistaen siten tietojen tarkkuuden, luotettavuuden ja pätevyyden. Esitestaus auttaa tunnistamaan tutkimusinstrumenteista alueita, jotka kaipaavat tarkistuksia. Se varmistaa, että vastaajat antavat odotetut vastaukset tai täyttävät tutkijan tarkoituksen tutkimuksen tavoitteiden saavuttamiseksi.

3. Oletetaan, että normaalijakauma väestössä

kvantitatiivisten tietojen luotettavammassa analyysissä suositaan normaalijakaumakäyrää ei-normaalijakauman sijaan. Tämä edellyttää suurta populaatiota, jonka määrä riippuu siitä, miten populaation Ominaisuudet vaihtelevat. Tämä edellyttää satunnaisotannan periaatteen noudattamista, jotta vältetään tutkijan vinoutunut tulkinta tutkimustuloksista, jotka kumoavat tutkimuksen tarkoituksen.

4. Esittää tiedot taulukoissa, kaavioissa tai luvuissa

kvantitatiivisin menetelmin saadut tiedot on järjestetty käyttäen taulukoita, kaavioita tai lukuja, jotka kokoavat suuren määrän tietoja näyttääkseen trendit, suhteet tai erot muuttujien välillä. Tämä edistää ymmärrystä tutkimuksen lukijoille tai asiakkaille.

5. Käytä toistettavaa menetelmää

tutkijat voivat toistaa kvantitatiivisen menetelmän todentaakseen tai vahvistaakseen havainnot toisessa ympäristössä. Tämä vahvistaa uraauurtavien löytöjen tai löydösten paikkansapitävyyttä ja poistaa siten väärien tai virheellisten johtopäätösten mahdollisuuden.

6. Voi ennustaa tuloksia

kvantitatiiviset mallit tai data-analyysistä johdetut kaavat voivat ennustaa tuloksia. If-then skenaariot voidaan konstruoida monimutkaisten matemaattisten laskelmien avulla tietokoneiden avulla.

7. Use mittalaitteita

kehittyneitä digitaalisia tai elektronisia mittalaitteita käytetään mittaamaan tai keräämään kvantitatiivista tietoa kentästä. Laitteet varmistavat objektiivisen ja tarkan tiedonkeruun edellyttäen, että ne on kalibroitu. Kalibrointi tarkoittaa sitä, että tutkijan käyttämät mittalaitteet vastaavat standardina pidetyn vertailulaitteen mittauksia.

tässä artikkelissa lueteltujen kvantitatiivisten tutkimusmenetelmien ominaisuudet tekevät tästä tutkimusmenetelmästä suositun tutkijoiden keskuudessa. Kvalitatiivisten tutkimusmenetelmien käyttö on kuitenkin tarkoituksenmukaista sellaisissa kysymyksissä tai ongelmissa, joiden ei tarvitse olla luonteeltaan kvantitatiivisia tai tutkimuksellisia.

viite

Etelä-Kalifornian yliopisto (2015). Kvantitatiiviset menetelmät. Retrieved on 3 January, 2015 from http://goo.gl/GMiwt