the rules they developed was designed to remove subjectivity from the interview process by formalising a coding system for interviewer performance – researchers would no longer have to blindly trust the process. Myöhemmät iteraatiot kehittäisivät tätä edelleen koko haastattelu-tai havainnointiprosessiin.
sisältö:
mikä on behavioral coding
How to perform behavioral observation coding
How to plan behavioral observation study
Behavioral Coding Pilot Study
How to analyze and collecting behavioral data
- mikä on käyttäytymiskoodaus
- Check out: How to do behavioral coding in iMotions
- miten suorittaa käyttäytymiskoodaus
- miten käyttäytyminen voidaan parhaiten määritellä?
- suoritatko mikro-tai makrokoodauksen?
- miten käyttäytyminen kvantifioidaan?
- milloin käytös loppuu?
- mitä varusteita tarvitset?
- behavioral observation study
- Check out: How to do Product testing: Kaupan Hyllytestit
- Behavioral Coding Pilot study
- Lue: Miten yritys voi kvantifioida käyttäjäkokemuksen
- kuinka analysoida ja kerätä käyttäytymisdataa
mikä on käyttäytymiskoodaus
mikä on käyttäytymiskoodausjärjestelmä? Käyttäytymiskoodaus on käytäntö, jossa määritellään virallisesti ja järjestelmällisesti avoimia (havaittavia) käyttäytymismalleja. Se vaatii toimintaa, kuten uurrettua otsaa, käden nostamista, huolestuneen katseen ja antaa sille arvon. Se hyödyttää tutkijaa antamalla heille menetelmän objektiivisesti määritellä avoimia, monimutkaisia käyttäytymismalleja, jotka ovat muuten liian monitulkintaisia ohjelmistojen havaitsemiseksi.
Check out: How to do behavioral coding in iMotions
kun behavioral researchers have observed and quantified the behavioral responsibility of participants in natural environments, they can count the instances of each action and form an objective understanding of a set of behaviorals. Sen avulla käyttäytymisen havainnointi voi olla tiedettä, eikä vain taidetta.
alla käydään läpi vaiheet, joita tarvitaan oman käyttäytymiskoodausjärjestelmän perustamisessa, ja miten imotiot voivat auttaa sinua käyttäytymiskoodauskokeissa ja sen jälkeen.
sivun alkuun
miten suorittaa käyttäytymiskoodaus
ensimmäinen askel avoimen käyttäytymisen tutkimisessa on määritellä, mistä avoimesta käyttäytymisestä olet kiinnostunut ja mitkä ovat merkityksellisiä tutkimuksesi kannalta. Se voi auttaa tutkimaan aikaisempaa tutkimusta nähdäkseen, onko käyttäytymiskoodausjärjestelmä jo luotu ja validoitu – tämä saattaa olla harvinaista riippuen alasta, jolla työskentelet, mutta voi siirtää projektia paljon nopeammin, jos se on olemassa.
jos sinun on luotava oma käyttäytymiskoodausjärjestelmäsi, on useita kysymyksiä, jotka voivat olla hyödyllisiä kysyä heti alussa, kuten:
- miten käyttäytyminen voidaan parhaiten määritellä?
- suoritatko mikro-tai makrokoodauksen?
- miten käyttäytymismallit kvantifioidaan?
- milloin käyttäytyminen loppuu?
- mitä varusteita tarvitset?
miten käyttäytyminen voidaan parhaiten määritellä?
kiinnostaako sinua se, miten ihminen reagoi tunteellisesti ärsykkeeseen, tai heidän yleinen käytöksensä? Ehkä sinua kiinnostavat hienovaraiset kehonkielen muutokset tai ilmeet. Sinun täytyy päättää, jos olet kiinnostunut laajoista käyttäytymistiloista tai erillisistä toimista. On myös mahdollista yhdistää nämä toimenpiteet, vaikka se tietenkin vaatii enemmän työtä analyysin kanssa.
tässä on myös tärkeää varmistaa, että käyttäytymismallien luokittelu ei ole liian laaja eikä liian kapea. Sinun kannattaa varmistaa, että on selvää, milloin käyttäytyminen on tai ei tapahdu, ja samalla varmistaa, että käyttäytyminen on todennäköisesti havaittu ottaen huomioon kokeellinen yhteydessä.
sivun alkuun
suoritatko mikro-tai makrokoodauksen?
yllä oleva kysymys ratkaisee pitkälti sen, mihin suuntaan koodaustyylin suhteen mennään. Mikrokoodaus tarkoittaa pienten ja yksiselitteisten toimien, kuten puheen osan, käsien liikkeiden tai tiettyyn suuntaan katsomisen tallentamista. Tämä lähestymistapa on työlästä, mutta voi tarjota sinulle runsaasti tietoa, joka on selvästi tunnistettu.
Makrokoodauksessa määritellään laajempi tila-esimerkiksi henkilön tunnetila, jos hän noudattaa ohjeita tai etsii tietoa. Analyysi makrokoodaus voidaan suorittaa paljon nopeammin kuin mikrokoodaus (vaikka enemmän tästä alla), mutta voi silti olla subjektiivinen, jos ei rajoitettu tarpeeksi.
miten käyttäytyminen kvantifioidaan?
tallennatko yksittäisiä käyttäytymismalleja, vai haluatko tallentaa myös käytöksen voimakkuuden? Voisi olla järkevää tehdä ero sen perusteella, miten voimakas käytös on, mutta toisissa tapauksissa se voisi olla yksinkertaisesti epäkäytännöllistä tai vaatia liian paljon työtä ja antaa vain vähän ymmärrystä. Tämä määrittää, onko aineisto nominaalinen / kategorinen (esim. ”A” objektia kohti siirryttäessä, ”B” pois siirryttäessä jne.) vai jatkuva / luokitus (esim. ”A1″, kun liikutaan välittömästi kohdetta kohti,” A2″, kun liikutaan normaaliin tahtiin kohdetta kohti jne.).
saatat myös olla kiinnostunut käyttäytymisen sekvensseistä (eli peräkkäisestä koodauksesta), ja sinun tulee määritellä Uusi koodausjärjestelmä tätä varten. Esimerkiksi osallistuja, joka katsoo ärsykettä keskusteltuaan tutkijan kanssa, voidaan koodata eri tavalla kuin silloin, kun hän tekee tämän itsenäisesti – tai tämä tieto voidaan katsoa merkityksettömäksi ja toimet voidaan koodata erikseen.
milloin käytös loppuu?
tämä on erityisen tärkeää, jos tarkastellaan laajempien käyttäytymistilojen mittareita-voivatko nämä käyttäytymismallit mennä päällekkäin muiden kanssa, vai onko niillä diskreetti pääte? On syytä miettiä, miten mahdollisesti pienempi, diskreetti käyttäytymistä voisi vaikuttaa laajempien valtioiden samoin, jos tätä lähestymistapaa.
mitä varusteita tarvitset?
yksi käyttäytymisen havainnoinnin keskeisistä ongelmista on se, että osallistujat reagoivat tyypillisesti toisen henkilön, kuten tutkijan, läsnäoloon . Tämä tarkoittaa, että ne todennäköisesti muuttavat käyttäytymistään siitä, mitä se olisi ympäristössä, jolla on korkea ekologinen pätevyys, vastauksena havaintoon .
on siis tärkeää pysyä mahdollisimman paljon poissa osallistujien tieltä, jotta esimerkiksi sosiaaliset toivottavuusvaikutukset eivät vääristäisi tuloksia . Tämä tapahtuu tyypillisesti tallentamalla web-kameran kautta ja analysoimalla kuvamateriaalia myöhemmin. Tämä on lisäetu mahdollistaa käyttäytymistä seulotaan toistuvasti varmistaa tietojen tarkkuus.
sivun alkuun
behavioral observation study
kuten missä tahansa kokeessa, hyvä suunnittelu on välttämätöntä. Kun olet tunnistanut ja määrittänyt kiinnostavan käyttäytymisen, sinun on suunniteltava koe, joka mahdollistaa näiden käyttäytymismallien tutkimisen kokeellisessa ympäristössä.
käyttäytymiskoodauskokeita varten on erityisen tärkeää suunnitella koe, joka todennäköisesti aiheuttaa haluamasi käyttäytymisen (vaikka tämä ei välttämättä ole mahdollista joka kerta).
esimerkiksi, jos olet kiinnostunut kuluttajien vastauksista tuotteeseen, saatat haluta tuotteen saataville, jotta voit seurata suoria reaktioita siihen. Saatat olla kiinnostunut heidän emotionaalisista reaktioistaan, heidän kehonkielestään tai siitä, miten he ovat fyysisesti vuorovaikutuksessa tuotteen kanssa – jotka kaikki voidaan helpommin sitoa tuotteeseen, jos se on läsnä kokeessa. Miten perustaa kokeilu, vaikka tietenkin riippuu erityisiä tavoitteita tutkimusta.
Check out: How to do Product testing: Kaupan Hyllytestit
on myös tärkeää määritellä aikaraja tutkimuksen kestolle ja pitää se yhdenmukaisena osallistujien kesken. Näin varmistetaan, että osallistujien kokemuksia voidaan helpommin verrata keskenään.
lopuksi on aina hyvä keskustella suunnitelmista kollegoiden kanssa ja kerätä tietoa siitä, mikä tällaisissa asetelmissa yleensä toimii ja mikä ei. Ottaa niin paljon tietoa kuin mahdollista voit valmistautua odottamattomia tuloksia.
sivun alkuun
Behavioral Coding Pilot study
kun olet suorittanut kaikki edellä mainitut on tietysti houkuttelevaa sukeltaa suoraan testaamaan suurta osallistujaerää, mutta se on aina syytä suorittaa pieni koeajo ensin testata, miten asiat toimivat. Vaikka budjetit ja aikarajoitukset saattavat rajoittaa sitä, kuinka paljon testausta voi tapahtua ennen varsinaista koetta, jopa pikatestit voivat auttaa keräämään ratkaisevaa tietoa prosessista ennen kuin se otetaan käyttöön laajemmalle osallistujaryhmälle.
tässä vaiheessa voit tutkia, syntyykö kiinnostuksen herättämiä käyttäytymismalleja, riittääkö koodaus tietojen keräämiseen, ja selvittää mahdolliset ongelmat laitteiden tai logistiikan kanssa (kuten web-kameran sijoittelu tai osallistujien tervehtiminen).
tämä on myös hyvä tilaisuus pohtia tiedonkeruuta koodausjärjestelmän avulla. Onko se riittävän objektiivista, että muut tutkijat voivat seurata sitä ilman mitään nikottelua, ja löytäisivätkö he samasta aineistosta samat tulokset?
Ihannetapauksessa käyttäytymiskoodauksen pitäisi olla kahden (tai useamman) henkilön suorittama, jotta koodauksen yhtenäisyys voidaan tarkistaa. Akateemisen tutkimuksen kannalta on todennäköisesti välttämätöntä, että tällaiset tarkastukset sisällytetään tiedonkeruuprosessiin, mutta niille, jotka haluavat saada vastauksia mahdollisimman nopeasti, saattaa olla enemmän sinun etujesi mukaista käyttää yhden henkilön koodausta. Nyrkkisääntö on, että vähintään 80% koodauksesta pitäisi olla sama koodareissa, vaikka tämä voi vaihdella .
kun olet testannut (ja ehkä jopa testannut) kokeen, on aika toteuttaa protokolla suuremmalla osallistujaryhmällä. Tietojen tallentaminen (tietenkin osallistujan suostumuksella) tarkoittaa, että voit tarvittaessa palata ja analysoida tiedot uudelleen.
Lue: Miten yritys voi kvantifioida käyttäjäkokemuksen
kuinka analysoida ja kerätä käyttäytymisdataa
on monia tapoja, joilla käyttäytymiskoodaus voidaan suorittaa imotioneissa, mukaan lukien mahdollisuus joko kerätä tietoja ja merkitä koodausjärjestelmällä tallennuksen jälkeen tai elää-merkitä tiedot sitä mukaa kuin ne tulevat. On mahdollista tallentaa video -, näyttö-tallenteita, web-syötteitä ja enemmän. Kyselytietoja voidaan kerätä myös ohjelmiston sisällä, ja API: ta voidaan käyttää myös muiden tutkimuksesi kannalta merkityksellisten datavirtojen tai työkalujen yhdistämiseen.
iMotions-merkintätyökalu on suunniteltu momenttien koodaamiseen kokeen sisällä. Pikanäppäimet voidaan tehdä kullekin nimetylle toiminnolle tarpeidesi mukaan ja yksinkertaisesti syöttää, kun käyttäytyminen tapahtuu tallennuksen sisällä tai kun se tapahtuu livenä.
on olemassa erilaisia työkaluja, joiden avulla käyttäytymiskoodaus on mahdollisimman helppoa ohjelmiston sisällä, esitetään yksityiskohtaisemmin blogikirjoituksessamme tässä: miten tehdä Käyttäytymiskoodaus imotioneissa.
yksi suurimmista eduista imotions ohjelmisto on kyky liittää yksi, tai useita, biosensorit osaksi kokeiluun. Tämä voi myös auttaa vähentämään käyttäytymiskoodauksen taakkaa.
Kasvonilmeanalyysi voi esimerkiksi käsitellä yksittäisiä kasvonilmeitä (kuten otsan uurretta tai leveitä silmiä) tai yleisempiä tunneilmeitä (kuten iloa tai vihaa).
silmäseuranta voi antaa myös yksityiskohtaista tietoa tarkkaavaisuuden prosesseista, ja fEMG voi antaa tietoa kehon liikkeistä. Nämä tiedot voivat täydentää tai auttaa vahvistamaan käyttäytymisen koodausjärjestelmän tuotoksen.
miten tahansa päätätkin suorittaa käyttäytymiskoodauksesi, se auttaa suunnittelemaan ja valmistautumaan. Käyttäytymiskoodaus voi tarjota oivalluksia käyttäytymismalleista, jotka on mahdollista havaita vain ihmissilmällä ja ymmärtää ihmisiä heidän monimutkaisimmillaan. Tästä syystä se on yksi tehokkaimmista keinoista, joita ihmisen käyttäytymisen tutkijat voivat käyttää, jopa kuusikymmentä vuotta hiljaisesta alkamisestaan.
sivun alkuun
Cannell CF, Fowler FJ, Jr., Marquis KH. Haastattelijan ja vastaajan psykologisten ja käyttäytymiseen liittyvien muuttujien vaikutus raportointiin kotitaloushaastatteluissa. Vital Health Stat 1 1968; 2: 1-65.
Harris F C, Lahey B B. Subject reactivity in direct observational assessment: a review and critical analysis. Clinical Psychology Review. 1982;2:523-538
Kazdin A. Observer effects: Reactivity of direct observation. Uudet suuntaukset metodologiaan yhteiskunta-ja Käyttäytymistieteessä. 1982;14:5–19.
Bakeman R, Quera V. Sequential analysis and observational methods for the behavioral sciences. New York, NY: Cambridge University Press; 2011.