Hadoop vs Cassandra – mikä on parempi 2019 / 15 syytä oppia

Apache Cassandra Vs Hadoop

tänään käydään läpi Hadoop vs Cassandra. On aina kysymys tapahtuu, että mikä tekniikka on oikea valinta Hadoop vs Cassandra. Niin, tässä artikkelissa, ”Hadoop vs Cassandra” näemme eron Apache Hadoop ja Cassandra. Vaikka, ymmärtää hyvin aloitamme yksilöllisen käyttöönoton sekä lyhyesti.

Apache Cassandra perustuu NoSQL-tietokantaan ja soveltuu nopeisiin, verkossa tapahtuvaan dataan. Toisaalta Hadoop keskittyy tietovarastointiin ja tietojärven käyttötapauksiin. Se on big data analytics-järjestelmä.

niin, Aloitetaan Hadoop vs Cassandra.

ero Hadoopin ja Cassandran välillä

näemme Big Datan Hadoopin vs. Cassandran eron keskustelemalla Hadoopin ja Cassandran merkityksestä:

a. Mikä on Hadoop?

kuten tiedämme, erityisesti avoimen lähdekoodin ohjelmisto, joka on suunniteltu käsittelemään rinnakkaista käsittelyä, on niin sanottu Hadoop. Käytämme sitä myös suurten volyymitietojen tietovarastona. Toisin sanoen tämä on kehys, joka mahdollistaa suurten tietojen tallentamisen ja käsittelyn hajautetussa ympäristössä eri tietokoneryppäiden välillä käyttämällä yksinkertaisia ohjelmointimalleja. Periaatteessa sen suunnittelun päätavoitteena on skaalautua yksittäisistä palvelimista tuhansiin koneisiin. Ja erityisesti, jotta jokainen niistä tarjoaa paikallisen laskennan sekä tallennustilaa.

parhaat Hadoop-Kirjat oppia Hadoop

b. mikä on Cassandra?

, kun taas kyseessä on yksinkertaisesti NoSQL-tietokanta, joka on tarkoitettu suurten nopeuksien verkkomaksutietoihin. Sen paras ominaisuus on se, että se toimii ilman yhtäkään vikapistettä.

lisäksi se auttaa pitämään klusterin ympäröivien solmujen ajan tasalla juoruprotokollan avulla. Voi olla aika, jolloin yksi solmu menee alas, silloin toinen kantaa vastuunsa, kunnes epäonnistunutta ei ole korjattu. Tosin kun solmut vaihtavat juoruja, vanhempi informaatio korvataan juorun uudemmalla versiolla, koska kaikissa juoruviesteissä on siihen liittyvä versio.

tarkistetaan HBase vs Cassandra

lisäksi se tukee rakentamatonta dataa joustavan skeeman ohella.

Feature Wise Comparison of Hadoop vs Cassandra

Now, let ’ s begin the comparison of Cassandra Vs Hadoop:

• tuettu muoto
• käyttö
• työskentely
• CAP – parametrit
• viestintä
• Arkkitehtuuri
• Tiedonsaantitila
• Vikatoleranssi
• tietojen pakkaus
• tietosuoja
• latenssi
• indeksointi
• tiedonkulku
• tiedon tallennusmalli
• Replikaatiokerroin

a. tuettu muoto

• Apache Hadoop

Hadoop käsittelee useita erityyppisiä tietoja, kuten-strukturoituja, Puolirakenteisia, rakentamattomia tai kuvia.
Katso asetelmia Hadoopille

• Cassandra

kuitenkin kuvien sijaan Cassandra käsittelee lähes kaikki strukturoidut, puolirakenteiset, rakentamattomat aineistot. Lisäksi voimme sanoa Cassandra on parasta suorittaa osittain jäsennelty aineisto.

B. käyttö

• Apache Hadoop

erityisesti käytämme Hadoopia tietojen eräkäsittelyyn.
keskustellaan Hadoopin ominaisuuksista

• Cassandra

, kun taas sitä käytetään lähinnä reaaliaikaiseen käsittelyyn.

n. Teos

• Apache Hadoop

Hadoopin ydin on HDFS, joka on perusta muille analyyttisille komponenteille erityisesti big Datan käsittelyyn.
sinun täytyy nähdä Hadoopin työprosessi

• Cassandra

no, se toimii top HDFS: ssä.

D. CAP-parametrit (johdonmukaisuus, saatavuus ja jakautumistoleranssi )

• Apache Hadoop

se tukee johdonmukaisuutta ja jakautumistoleranssia.

• Cassandra

, mutta se tukee käytettävyyttä ja jakautumistoleranssia.

e. Tietoliikenne

• Apache Hadoop

klusterin solmujen välisessä viestinnässä Hadoop käyttää RPC/TCP: tä ja UDP: tä.

• Cassandra

ja se käyttää gossip-protokollaa solmujen väliseen viestintään. Periaatteessa tämä protokolla auttaa lähettämällä solmun tilan sen vertaisisolmuihin klusterissa.

F. Arkkitehtuuri

• Apache Hadoop

se on isäntäarkkitehtuuri. Missä isäntä on Namenode ja orja on datasolmu.

• Cassandra

, mutta sen arkkitehtuuri on hajautettu. Vaikka, tässä on peer vertaisviestintä kaikkien solmujen välillä.

g. tietojen Saantitila

• Apache Hadoop

periaatteessa, lukemaan/kirjoittamaan, se käyttää karttapudotusta.

• Cassandra

no, se käyttää Cassandran kyselykieltä.

h.Vikatoleranssi

• Apache Hadoop

kaikki menee heittoon, jos pääsolmu menee nurin. Näin ollen voimme sanoa, Hadoop ei ole hyvä epäonnistuminen.

• Cassandra

mutta Cassandra on sen kanssa hyvä, koska kun yksi solmu menee alas, silloin toinen kantaa vastuunsa, kunnes epäonnistunutta ei saada korjattua.

I. tietojen Pakkaus

• Apache Hadoop

se pakkaa tiedostoja 10-15% käyttäen parasta käytettävissä olevaa tekniikkaa.

• Cassandra

, kun taas se pakkaa tiedostoja jopa 80-prosenttisesti ilman päällekäyntiä.

j. Tietosuoja

• Apache Hadoop

kulunvalvonta & tietojen tarkastus, Tarkista asianmukainen käyttäjän/ryhmän lupa Hadoopissa.

• Cassandra

, kun taas Cassandrassa tiedot on suojattu commit log-suunnittelulla. Lisäksi varmuuskopiointi-ja palautusmekanismi (Build in security) on tärkeä rooli tässä.
Katso Cassandran tietomallia

k. latenssi

• Apache Hadoop

Vaikka tulee Hadoopin latenssi, sen kirjoitusviive on verrattain pienempi kuin lukeminen, johtuen solmujen valtavasta määrästä.

• Cassandra

sen latenssi on pienempi, koska se perustuu NoSQL: ään. Se lukea / kirjoittaa toiminnot ovat nopeita.

l. indeksointi

• Apache Hadoop

Hadoopissa on vaikeaa.

• Cassandra

Cassandra on melko yksinkertainen, koska sen tiedot on tallennettu avainarvopariin.

M. datavirta

• Apache Hadoop

tässä tiedot kirjoitetaan suoraan datasolmuun.

• Cassandra

mutta tässä data kirjoitetaan muistiin ensin muistirakennemuodossa, jota kutsumme nimellä mem-taulukko. Ja, se on kirjoitettu levylle, kun se on täynnä.

Katso Cassandra vs RDBMS

n. tietojen tallennusmalli

• Apache Hadoop

kun kyse on tietojen tallennuksesta, HDFS on tässä tiedostojärjestelmä. Pohjimmiltaan, kaikki suuret tiedostot on jaettu paloina ja edelleen saada kopioida useita solmuja.

• Cassandra

tietojen tallentamiseen Cassandra käyttää kuitenkin Keyspace column family-konseptia. Pohjimmiltaan, se tarjoaa ensisijainen sekä toissijainen indeksit Korkea saatavuus tietojen.

o. Replikaatiokerroin

• Apache Hadoop

oletuksena Hadoopin replikaatiokerroin on 3.

• Cassandra

, mutta Cassandrassa datakeskuksen solmujen lukumäärä on oletuksena replikaatiotekijän arvo.

Test your Cassandra Knowledge

So, this was all in Apache Hadoop vs Cassandra. Toivottavasti pidit selityksestämme.

Yhteenveto Hadoop vs Cassandra

näin ollen, olemme nähneet, kun se tulee skaalautuvuus, korkea saatavuus, alhainen latenssi tinkimättä suorituskykyä, Cassandra on oikea valinta. Mutta kun tiedon tallennus, tiedonhaku, tietojen analysointi ja tietojen raportointi laaja data on tehtävä, Hadoop on suuri.