determinaatiokerrointa (R2) käytetään arvioitaessa sopivuutta lineaarisessa regressiomallissa. Se on tutkimuksen ja selittävien muuttujien välisen moninkertaisen korrelaatiokertoimen neliö, joka perustuu otoksen arvoihin. Se antaa pätevät tulokset vain silloin, kun havainnot on tehty oikein ilman mittausvirheitä. Tavanomainen R2 antaa virheellisiä tuloksia, jos aineistossa on mittausvirheitä, koska otoksesta R2 tulee populaatiovastinsa epäyhtenäinen estimaattori, joka on populaation monikorrelaatiokertoimen neliö tutkimuksen ja selittävien muuttujien välillä. Tässä asiakirjassa on ehdotettu R2: n variantteihin perustuvien fit-tilastojen hyvyyttä useiden mittausvirhemallien osalta. Nämä muunnokset perustuvat kahden otoksen ulkopuolisen lisätietomuodon hyödyntämiseen. Nämä kaksi muotoa ovat selittäviin muuttujiin liittyvä tunnettu mittausvirheiden kovarianssimatriisi ja selittäviin muuttujiin liittyvä tunnettu luotettavuusmatriisi. Asymptoottiset ominaisuudet tavanomaisen R2 ja ehdotetut variantit R2 kuten hyvyys fit tilastot on tutkittu analyyttisesti ja numeerisesti.