El Instituto de Tecnologías del Lenguaje (LTI) es un instituto de investigación de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, Pensilvania, Estados Unidos, y se centra en el área de tecnologías del lenguaje. El instituto es el hogar de 33 profesores con la investigación académica principal del instituto centrada en la traducción automática, el reconocimiento de voz, la síntesis de voz, la recuperación de información, el análisis, la extracción de información y el aprendizaje automático multimodal. Hasta 1996, el instituto existió como el Centro de Traducción Automática, que se estableció en 1986. Posteriormente, a partir de 1996, comenzó a otorgar títulos, y el nombre se cambió a Instituto de Tecnologías del Lenguaje. El instituto fue fundado por el profesor Jaime Carbonell, quien se desempeñó como director hasta su muerte en febrero de 2020. Es seguido por Jamie Callan como el director actual.
Privado
Jaime Carbonell
Jamie Callan
Urbano
www.lti.cs.cmu.edu
El instituto ofrece actualmente dos programas de doctorado, cuatro tipos diferentes de títulos de maestría y una licenciatura menor. Cada uno de los programas de maestría ofrece un enfoque u objetivo profesional diferente. La Maestría en Tecnologías del Lenguaje (MLT) es una maestría centrada en la investigación en la que los estudiantes toman las mismas clases que los estudiantes de doctorado, y con frecuencia se financian a través de proyectos de investigación patrocinados. En efecto, esto significa que trabajan en becas con la facultad de la misma manera que los estudiantes de doctorado, por lo que la mayoría de la transición a los programas de doctorado después de la finalización. El MIT sirve como máster puente para estudiantes de orígenes no tradicionales o con experiencia limitada en investigación en tecnologías del lenguaje. Por el contrario, el Máster en Sistemas de Información Inteligentes (MIIS), el Máster en Ciencia de Datos Computacionales (MCD) y el Máster en Inteligencia Artificial e Innovación (MSAII) se centran más en los cursos y proyectos que preparan a los estudiantes para empleos en la industria. Los programas MIIS y MCDS también están dirigidos a tiempos de finalización más cortos (por ejemplo, 16 meses) y requieren una pasantía en la industria durante el programa.
Los profesores notables incluyen a Alan W Black (Habla), Louis-Philippe Morency (Aprendizaje Automático Multimodal), Scott Fahlman (Representación del Conocimiento), Graham Neubig (Traducción Automática), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg y Eric Xing