Das Language Technologies Institute (LTI) ist ein Forschungsinstitut an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh, Pennsylvania, USA, und konzentriert sich auf den Bereich der Sprachtechnologien. Das Institut beherbergt 33 Fakultäten, wobei sich die primäre wissenschaftliche Forschung des Instituts auf maschinelle Übersetzung, Spracherkennung, Sprachsynthese, Informationsabruf, Analyse, Informationsextraktion und multimodales maschinelles Lernen konzentriert. Bis 1996 existierte das Institut als Zentrum für maschinelle Übersetzung, das 1986 gegründet wurde. Ab 1996 begann es mit der Vergabe von Abschlüssen, und der Name wurde in Language Technologies Institute geändert. Das Institut wurde von Professor Jaime Carbonell gegründet, der bis zu seinem Tod im Februar 2020 Direktor war. Ihm folgt Jamie Callan als aktueller Regisseur.
Privat
Jaime Carbonell
Jamie Callan
Städtisch
www.lti.cs.cmu.edu
Das Institut bietet derzeit zwei Ph.D. Programme, vier verschiedene Arten von Master-Abschlüssen und ein Bachelor-Nebenfach. Die Masterstudiengänge bieten jeweils einen anderen Schwerpunkt oder ein anderes Karriereziel. Der Master of Language Technologies (MLT) ist ein forschungsorientierter Master, in dem Studenten die gleichen Klassen wie Doktoranden belegen und häufig durch geförderte Forschungsprojekte finanziert werden. In der Tat bedeutet dies, dass sie an Stipendien mit der Fakultät genauso arbeiten wie Doktoranden, so dass die meisten nach Abschluss zu Doktorandenprogrammen übergehen. Das MLT dient als Brückenschlag für Studenten mit nicht traditionellem Hintergrund oder mit begrenzter Forschungserfahrung in Sprachtechnologien. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich der Master of Science in intelligenten Informationssystemen (MIIS), der Master of Computational Data Science (MCDS) und der Master of Science in künstlicher Intelligenz und Innovation (MSAII) stärker auf Studienleistungen und Projekte, die die Studierenden auf Branchenjobs vorbereiten. Die MIIS- und MCDS-Programme zielen auch auf kürzere Abschlusszeiten (z. B. 16 Monate) ab und erfordern ein Branchenpraktikum während des Programms.
Bemerkenswerte Fakultät gehören Alan W Black (Rede), Louis-Philippe Morency (Multimodales maschinelles Lernen), Scott Fahlman (Wissensrepräsentation), Graham Neubig (Maschinelle Übersetzung), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg und Eric Xing