하둡 대 카산드라-2019 년 더 나은 15 가지 이유

아파치 카산드라 대 하둡

오늘,우리는 카산드라 대 하둡을 살펴 보겠습니다. 문제는 어떤 기술이 카산드라 대 하둡 사이의 올바른 선택 것을 발생 항상있다. 그래서,이 문서에서,”카산드라 대 하둡”우리는 아파치 하둡과 카산드라의 차이를 볼 수 있습니다. 잘 이해하기 위해 우리는 두 가지 모두에 대한 개별적인 소개로 시작할 것입니다.

아파치 카산드라는 고속 온라인 트랜잭션 데이터에 적합한 데이터베이스를 기반으로 한다. 반면에 하둡은 데이터 웨어하우징 및 데이터 레이크 사용 사례에 집중합니다. 그것은 빅 데이터 분석 시스템입니다.

하둡 대 카산드라를 시작합시다.

하둡과 카산드라의 차이

하둡과 카산드라의 의미를 논의함으로써 하둡 대 카산드라의 큰 데이터 차이를 볼 수 있습니다:

에이.

우리가 알고 있듯이 오픈 소스 소프트웨어,특히 병렬 처리를 처리하도록 설계된 것은 우리가 하둡이라고 부르는 것입니다. 우리는 또한 대용량 데이터에 대한 데이터웨어 하우스로 사용합니다. 즉,간단한 프로그래밍 모델을 사용하여 컴퓨터 클러스터에 분산 된 환경에서 빅 데이터를 저장하고 처리 할 수있는 프레임 워크입니다. 기본적으로 이를 설계하는 주요 목표는 단일 서버에서 수천 대의 컴퓨터로 확장하는 것입니다. 그리고,특히,그들 각각의 로컬 계산뿐만 아니라 스토리지를 제공 할 수 있도록합니다.

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비.카산드라는 무엇입니까?

반면,그것은 단순히 고속,온라인 트랜잭션 데이터의 목적을 위해,데이터베이스. 글쎄,그것의 가장 큰 특징은 단일 실패 지점없이 작동한다는 것입니다.

또한,가십 프로토콜의 도움으로 클러스터의 주변 노드의 업데이트 된 상태를 유지하는 데 도움이됩니다. 한 노드가 다운 될 때가있을 수 있으며,그 때 다른 노드는 실패한 노드가 고정되지 않을 때까지 책임을집니다. 노드가 가십을 교환 할 때 모든 가십 메시지가 그와 관련된 버전을 가지고 있기 때문에,이전 정보는 가십의 최신 버전으로 덮어 씁니다.또한 유연한 스키마와 함께 구조화되지 않은 데이터를 지원합니다.

하둡 대 카산드라의 기능 현명한 비교

이제,하둡 대 카산드라의 비교를 시작하자:

• 지원되는 형식
• 사용
• 작업
• 캡 매개 변수
• 통신
• 아키텍처
• 데이터 액세스 모드
• 내결함성
• 데이터 보호
• 지연 시간
• 인덱싱
• 데이터 흐름
• 데이터 스토리지 모델
• 복제 팩터

지원 형식

• 아파치 하둡

하둡은 구조화,반 구조화,비 구조화 또는 이미지와 같은 여러 유형의 데이터를 처리합니다.
하둡

• 카산드라

에 대한 설정을 살펴보십시오. 또한 카산드라는 반 구조화 된 데이터 세트에서 수행하는 것이 가장 좋다고 말할 수 있습니다.

비.사용법

• 아파치 하둡

특히,우리는 데이터의 일괄 처리를 위해 하둡을 사용합니다.
하둡 기능

• 카산드라

에 대해 논의 해 보겠습니다.

기음. 작업

• 아파치 하둡

당신은 하둡 작업 과정을 볼 수 있어야합니다

• 카산드라

글쎄,그것은 최고 하드 디스크에서 작동합니다.

디.캡 매개 변수(일관성,가용성 및 파티션 허용 오차)

• 아파치 하둡

그것은 일관성과 파티션 허용 오차를 지원합니다.

• 카산드라

하지만 가용성 및 파티션 허용 오차를 지원합니다.

이자형. 통신

• 아파치 하둡

• 카산드라

그리고 노드 간의 통신을 위해 가십 프로토콜을 사용합니다. 기본적으로 이 프로토콜은 노드 상태를 클러스터의 피어 노드로 브로드캐스트하는 데 도움이 됩니다.

f. 건

• Apache Hadoop

그것은 마스터-슬레이브됩니다. 여기서 마스터는 네임 노드이고 슬레이브는 데이터 노드입니다.

• 카산드라

하지만 분산 아키텍처를 가지고 있습니다. 여기에 모든 노드 간의 피어 투 피어 통신이 있습니다.데이터 액세스 모드

• 아파치 하둡

기본적으로 읽기/쓰기는 맵 축소를 사용합니다.

• 카산드라

음,카산드라 쿼리 언어를 사용합니다.내결함성

• 아파치 하둡

마스터 노드가 다운되면 모든 것이 던져집니다. 따라서 우리는 하둡이 실패로 좋지 않다고 말할 수 있습니다.

• 카산드라

그러나 카산드라는 한 노드가 다운되면 실패한 노드가 고정되지 않을 때까지 다른 노드가 책임을지기 때문에 잘 작동합니다.

나.데이터 압축

• 아파치 하둡

사용 가능한 최상의 기술을 사용하여 파일을 10-15%압축합니다.

• 카산드라

반면 오버 헤드 없이도 파일을 최대 80%까지 압축합니다.

제이. 데이터 보호

• 아파치 하둡

액세스 제어&데이터 감사,하둡에서 적절한 사용자/그룹 권한을 확인합니다.

• 카산드라

반면 카산드라에서는 커밋 로그 디자인으로 데이터가 보호됩니다. 또한 백업 및 복원 메커니즘(보안 구축)이 여기서 중요한 역할을합니다.대기 시간

• 아파치 하둡

이 하둡의 대기 시간에 오는 동안,그것의 쓰기 대기 시간은 노드의 거대한 숫자로 인해 읽기보다 비교적 작다.

• 카산드라

대기 시간은 다음과 같습니다. 읽기/쓰기 기능이 빠릅니다.하둡(1303)

• 아파치 하둡

그것은 하둡 어렵다.

• 카산드라

카산드라에서는 키-값 쌍의 데이터 저장으로 인해 매우 간단합니다.데이터 흐름

• 아파치 하둡

여기서,데이터는 데이터 노드에 직접 기록된다.

• 카산드라

그러나 여기서 데이터는 먼저 메모리에 기록됩니다. 이 가득되면 그리고,그것은 디스크에 기록됩니다.데이터 스토리지 모델

• 아파치 하둡

데이터 스토리지에 관해서,하드 디스크 드라이브는 여기에 파일 시스템이다. 기본적으로 모든 대용량 파일은 청크로 분할되어 여러 노드에 복제됩니다.

• 카산드라

그러나 데이터를 저장하기 위해 카산드라는 키 공간 열 패밀리 개념을 사용합니다. 기본적으로 데이터의 고가용성을 위해 기본 인덱스와 보조 인덱스를 제공합니다.아파치 하둡

기본적으로 하둡의 복제 계수는 3 입니다.

• 카산드라

그러나 카산드라에서는 데이터 센터의 노드 수가 기본적으로 복제 요소의 값입니다.

카산드라 지식 테스트

그래서,이것은 모두 아파치 하둡 대 카산드라에있었습니다. 당신이 우리의 설명을 좋아 바랍니다.

하둡 대 카산드라 요약

따라서 성능 저하없이 확장 성,고 가용성,낮은 대기 시간에 관해서는 카산드라가 올바른 선택입니다. 그러나 데이터 저장,데이터 검색,데이터 분석 및 방대한 데이터의 데이터보고를 수행해야 할 때,하둡은 좋은 하나입니다.