클러스터 샘플링이란 무엇입니까?
(이미지:클러스터 샘플링)
정의:클러스터 샘플링은 관련 모집단의 클러스터를 연구합니다. 이 샘플링의 단위는 예를 들어,여러 가지 경우로 구성되어있는 디자인입니다 가족,클래스 룸,학교 또는 도시 또는 학교 시스템. 클러스터 샘플링은 영역 샘플링이라고도합니다. 일부 저자는 다단계 샘플링과 동의어라고 생각합니다. 다단식 표본 추출에서는,공부될 케이스는 다른 단계에 무작위로 줍습니다.
예를 들어,한 주에서 중산층 노동자들의 문제를 연구 할 때,첫 번째 단계는 주에서 몇 개의 구역을 선택하는 것입니다. 다음 단계는 연구를 위해 무작위로 몇 개의 농촌 및 도시 지역을 선택하는 것입니다. 세 번째 단계에서는 중산층에 속하는 몇 가족이 선택됩니다. 마지막 단계는 이 가족에서 일하는 한 쌍을 선정하기의 저것 이을 것이다.
따라서 단계는 다음과 같습니다:
(이미지:클러스터 샘플링 방법)
(주–>지구->중산층 가정->이 가정에서 일하는 부부)
지역 샘플링 또는 클러스터 샘플링 방법은 인구가 넓은 지역에 집중되어 있고 한 단계에서 전체 인구를 연구 할 수없는 경우에 사용됩니다.
모든 샘플링 방법에는 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 다음은 클러스터 샘플링의 장점과 단점 중 일부입니다.
클러스터 샘플링의 장점
클러스터 샘플링은 다음과 같은 이점을 제공합니다:
- 클러스터 샘플링은 비용이 적게 들고 더 빠릅니다. 주 전역에 흩어져있는 무작위로 선택된 단위보다 인구의 단위 클러스터를 관찰하는 것이 더 경제적입니다.
- 클러스터 샘플은 큰 샘플의 각 축적을 허용합니다.
- 개별 사례 당 정밀도 손실은 동일한 비용으로 더 큰 샘플을 연구 할 가능성에 의해 보상 된 것 이상입니다.
- 클러스터 샘플은 무작위 샘플링과 층화 샘플링의 장점을 결합 할 수 있습니다.
- 클러스터 샘플링 절차를 통해 하나 이상의 영역에서 정보를 얻을 수 있습니다.
클러스터 샘플링의 단점
다음은 클러스터 샘플링의 단점입니다:
- 클러스터 샘플에서 각 클러스터는 서로 같은 단위로 구성 될 수 있습니다. 이 큰 샘플링 오류를 생성 하 고 샘플의 대표성을 줄일 수 있습니다.
- 클러스터 샘플링에서 일부 하위 집합의 크기가 같지 않은 경우 샘플 바이어스 요소가 발생합니다.
- 이러한 유형의 샘플링은 그 결과를 다른 영역에 적용하는 것이 불가능할 수 있다.
- 때로는 샘플의 정밀도를 높이는 스탠드 지점에서 적절한 수의 경우가 선택되지 않아 겹치는 효과가 발생할 수 있습니다.