다중 측정 오차 모델에 대한 결정 계수(아르 자형 2)는 선형 회귀 모델의 적합성을 판단하는 데 사용됩니다. 이 값은 샘플 값을 기반으로 한 연구와 설명 변수 간의 다중 상관 계수의 제곱입니다. 측정 오류 없이 관측치가 올바르게 관찰될 때만 유효한 결과를 제공합니다. 샘플 아르 자형 2 는 연구와 설명 변수 사이의 모집단 다중 상관 계수의 제곱 인 모집단 대응의 일관성없는 추정자가되기 때문에 데이터에 측정 오류가 있으면 잘못된 결과를 제공합니다. 이 백서에서는 여러 측정 에러 모델의 변형에 따른 적합 통계의 장점을 제안했습니다. 이러한 변형은 샘플 외부의 두 가지 형태의 추가 정보 활용을 기반으로 합니다. 두 가지 형태는 설명 변수와 관련된 측정 오류의 알려진 공분산 행렬 및 설명 변수와 관련된 알려진 신뢰도 행렬입니다. 기존의 점근 적 특성 아르 자형 2 그리고 제안 된 변형 아르 자형 2 적합 통계의 미덕과 같은 분석적 및 수치 적으로 연구되었습니다.