네발동물의 가장 가까운 살아있는 친척(들)을 식별하는 것은 척추 동물 계통 발생학에서 중요하지만 여전히 논쟁의 여지가있는 질문입니다. 세 가지 가설이 가능 하 고 대안을 배제 약한 계통 발생 신호로 인해 큰 분자 데이터 세트와도 어려운 입증 했다 오래 전에 발생 한 상대적으로 빠른 종 분화 이벤트(400 밀리암페어)에서 발생 하는 결합 된 비유 발생 소음. 여기,우리는 계통 적 관점에서 토지 척추 동물의 가장 가까운 생활 친척의 정체성을 다시 방문 하 고 모든 현존하는 폐어 장군에 대 한 새로운 게놈 데이터를 포함. 이 프로그램은 자바 바이트코드 프로그램의 갯수를 카운트하고,스크립트의 메인 형식을 합계냅니다,그리고 확인되지 않은 실행 텍스트 파일을 찾습니다.. 우리는 체계적인 오류,즉 긴 분기 매력(라),작성이 질 및 누락 된 데이터의 분포의 가장 중요 한 소스를 조사 하 고 다른 수정 기법을 적용. 다중 종 합체 접근 초기 사르코 테리 지아 분할을 분리하는 짧고 깊은 절간에서 올 수있는 깊은 합체를 설명하는 데 사용됩니다. 연결 방법은 강력한 통계적 지원을 가진 네발 동물의 가장 가까운 살아있는 친척으로 폐어를 선호했습니다. 아미노산 프로파일 혼합물 모델은 체계적인 오류를 피할 수있는 능력 덕분에이 어려운 노드 간을 명확하게 해결할 수 있습니다. 우리는 다른 사이트 이기종 모델 및 데이터 파티셔닝의 성능을 평가 하 고 분류군 조작,중 계보 속도이 질 감소 및 빠른 진화 또는 구성적으로 이기종 위치 제거를 포함 하 여 룰 봉을 극복 하기 위해 설계 된 다른 전략의 능력을 비교. 네발 동물의 자매 그룹으로 폐어의 식별은 고정되지 않은 구성 및 누락 된 데이터의 분포의 효과에 대한 강력한입니다. 다종 합체 방법 확산 유전자 트리 이질성에도 불구 하 고 연결과 일치 했다 강력 하 게 지원 토폴로지를 재구성. 우리는 우리의 정렬에 신호 대 잡음 비율을 증가 하 여 초기 사르콥테리지아 관계에 대 한 대체 토폴로지를 거부 합니다. 여기에 설명 된 분석 파이프라인 결합 확률 계통 추론 데이터 품질,모델 적절성을 평가 하 고 체계적인 오류를 평가 하기 위한 방법 및 따라서 생명의 나무에 유사 하 게 어려운 노드를 해결 하는 데 도움이 가능성이 높습니다. .