Il Language Technologies Institute (LTI) è un istituto di ricerca della Carnegie Mellon University di Pittsburgh, Pennsylvania, Stati Uniti, e si concentra sull’area delle tecnologie linguistiche. L’istituto ospita 33 facoltà con la ricerca accademica primaria dell’istituto focalizzata sulla traduzione automatica, il riconoscimento vocale, la sintesi vocale, il recupero delle informazioni, l’analisi, l’estrazione delle informazioni e l’apprendimento automatico multimodale. Fino al 1996, l’istituto esisteva come il Centro per la traduzione automatica, che è stato istituito nel 1986. Successivamente, dal 1996 in poi, ha iniziato l’assegnazione di gradi, e il nome è stato cambiato in Language Technologies Institute. L’istituto è stato fondato dal professor Jaime Carbonell, che ha servito come direttore fino alla sua morte nel febbraio 2020. È seguito da Jamie Callan come attuale direttore.
Privato
Jaime Carbonell
Jamie Callan
Urbano
www.lti.cs.cmu.edu
L’istituto offre attualmente due Ph. D. programmi, quattro diversi tipi di master e un corso di minori. I programmi del master offrono ciascuno un obiettivo o un obiettivo di carriera diverso. Il Master of Language Technologies (MLT) è un master focalizzato sulla ricerca in cui gli studenti prendono tutte le stesse lezioni degli studenti di dottorato e sono spesso finanziati attraverso progetti di ricerca sponsorizzati. In effetti, questo significa che lavorano su borse di studio con facoltà lo stesso di studenti di dottorato, quindi la maggior parte della transizione ai programmi di dottorato dopo il completamento. Il MLT serve come master ponte per studenti provenienti da background non tradizionali o con esperienza di ricerca limitata nelle tecnologie linguistiche. Al contrario, il Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS), Master of Computational Data Science (MCDS) e Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) si concentrano maggiormente sui corsi e sui progetti che preparano gli studenti per i lavori del settore. I programmi MIIS e MCDS sono anche mirati a tempi di completamento più brevi (ad esempio 16 mesi) e richiedono uno stage nel settore durante il programma.
Facoltà notevoli includono Alan W Black (Discorso), Louis-Philippe Morency (Apprendimento automatico multimodale), Scott Fahlman (Rappresentazione della conoscenza), Graham Neubig (Traduzione automatica), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg, e Eric Xing