The Urban Liveability Index: a policy-related urban liveability composite measure kidolgozása és a transport mode choice asszociációk értékelése

nemzetközi szinten egyre nagyobb az a felismerés, hogy az élhetőbb városrészek és városrészek pozitívan befolyásolják az életminőséget, valamint a lakosok egészségét és jólétét. A területet azonban a mai napig módszertani korlátok és a mérés hiánya hátráltatta. Ez megnehezítette a szilárd következtetések levonását az élhetőségi jellemzők együttes egészségügyi hatásairól, és így az élhető városok létrehozására irányuló szakpolitikai ajánlások tájékoztatását és nyomon követését, amelyek javítják az egészséget és csökkentik az egyenlőtlenségeket. Ezekre a korlátozásokra egy bizonyítékokkal alátámasztott, szakpolitikai szempontból releváns eszköz létrehozásával igyekeztünk reagálni, amely méri a városi élhetőség megoszlását a városokon belül. Fontos, hogy az ULI lehetővé teszi annak kihallgatását, hogy az élhetőség hogyan kapcsolódik az egészséghez és a jóléthez,és kinek. Ezek a bizonyítékok felhasználhatók olyan szakpolitikák és célzott beavatkozások tájékoztatására, amelyek célja olyan városok tervezése, amelyek mindenki számára optimalizálják az egészséget.

népesség-szintű összefüggés az élhetőség és az utazási viselkedés között

a közlekedési módválasztást az ULI-vel társították mind az egyváltozós elemzésben, mind a hierarchikus logisztikai regressziós modellben. Modellünk szerint megduplázódik a gyaloglás, a tömegközlekedés és a kerékpározás előfordulási gyakorisága azokban a közösségekben, ahol a legmagasabb a legalacsonyabb ULI pontszámokkal összehasonlítva. Ez azt sugallja, hogy ha élhetőbb közösségeket terveznénk, a népesség szintjén, az adott napon szinte lineárisan növekedne a közlekedésre sétálók száma, amelyet ellensúlyozna a magángépjárművekkel utazók számának csökkenése.

az ilyen nagyságrendű becsült hatások optimistának tűnnek, és természetesen számos más tényező is hozzájárulhatott ezekhez a becslésekhez. Különösen, a modellek azt is jelzik, hogy az emberek preferenciái nagy eltéréseket mutatnak: azok az emberek, akik erőteljesebben preferálják az aktív utazást, nagyobb valószínűséggel költöznek élhetőbb városrészekbe, ha megengedhetik maguknak. Valójában a korábbi tanulmányok látens keresletet sugalltak a járhatóbb közösségek iránt, az alacsony járható környezetben élő emberek többsége inkább olyan területeken él, ahol a helyi kényelmi szolgáltatásokhoz járhatnak . Más tényezők azonban befolyásolják az emberek városrész-választását, a legfontosabb tényezők a lakhatás megfizethetősége . Mint ilyen, valószínűtlennek tűnik, hogy a szomszédságválasztás mint közös ok megmagyarázhatja az összes megfigyelt összefüggést; a szomszédságválasztás hatása nem feltétlenül nagyobb, mint az épített környezeté a viselkedésre .

a megfigyelt hatások legalább egy része valószínűleg a szomszédság kiválasztásának köszönhető. A jövőbeli tanulmányok fontolóra vehetik a személyes preferenciák és a környéken töltött idő mérését és kiigazítását. Ebben a tanulmányban, keresztmetszeti állami kormányzati közlekedési felmérési adatkészletet használtunk, amely nem tartalmazta a preferenciákat; ez megnehezíti az ilyen ellentmondásos hatások értékelését. Az ilyen korlátozások leküzdéséhez mind az utazási felmérési adatok, mind a preferenciák összegyűjtése szükséges egy longitudinális vizsgálatban. Ez lehet (mondjuk) természetes kísérlet formájában . Az ULI tesztelése egy természetes kísérlet keretében lehetővé tenné a városi élhetőség független hatásának szigorú megállapítását azáltal, hogy elválasztja azt a lakosok eltérő demográfiai, személyes preferenciáitól és korábbi viselkedési profiljától.

a környezeti expozíciónak egy összetett mutatója, például az ULI és egy bizonyos egészséggel kapcsolatos eredmény, például az utazási mód választása közötti összefüggés értékelésekor fontos szempont, hogy egyes komponensmutatók többé-kevésbé szorosan kapcsolódnak az eredményhez, mint mások; az ULI általános összefüggésének figyelembevételével az alapul szolgáló mutatók összefüggései elfedhetők. Ezért az ULI-n kívül az egyes mutatókkal való asszociációkat külön modellek segítségével elemeztük. Összefoglaló intézkedésként az ULI-t leginkább lencsének tekintik, amelyen keresztül figyelembe lehet venni az élhetőséget; egy adott pontszámmal bemutatva felkéri a felhasználókat, hogy kérdezzék meg, hogy az élhetőség különböző területei hogyan járulnak hozzá ehhez a becsléshez. Ez könnyen elérhető interaktív térképezéssel, ahol a területszintű élhetőségi Eloszlás choropleth-jára kattintva megjeleníthető az ULI-t eredményező mutatók lebontása egy adott területre.

a prototípus online interaktív műszerfal a pilot urban liveability index fejlesztés alatt áll a csoport az írás idején (ábra. 7). A felhasználó megjelenítheti a choropleth vizualizációt egy kiválasztott indikátorhoz egy kiválasztott skálán, és a hover vagy click viselkedés használatával felfedezheti az összefoglaló információk különböző aspektusait, például az adott területen belüli címekhez társított szokásos értéktartományt; az élhetőségi becsléshez hozzájáruló mutatók keverékét; és különböző adminisztratív határokat. A kiegészítő file 1 animációban szereplő térképek szintén egy ilyen megközelítés prototípusából származtak.

a városi élhetőség és a levegőminőség közötti kapcsolat értékelése

amint azt korábban megjegyeztük, az élhetőségre vonatkozó eredeti koncepciónkban a levegőminőséget a hatékony várostervezési döntéshozatal eredményének tekintették, és nem vették fel az élhetőségi indexbe . A levegőminőség egészségügyi hatásaival kapcsolatban azonban egyre nagyobb globális aggodalmak merülnek fel. A becslések szerint a halálozás körülbelül 5% – a 2017-ben a környezeti szálló por szennyezésének tulajdonítható, a levegő minőségét világszerte a 8 .vezető halálozási kockázati tényezőnek tekintik. Ezért érzékenységi elemzést végeztünk egy alternatív ULI létrehozásának és tesztelésének hatásának értékelésére, beleértve a levegő minőségét is. Összehasonlítva az aktív közlekedés és a levegőminőséggel vagy anélkül működő ULI modellezett kapcsolatát, azt tapasztaltuk, hogy a levegőminőség nélküli ULI jobb illeszkedést eredményezett. Ez az eredmény nem meglepő, mivel nincs a priori ok arra, hogy a levegőminőségnek erős közvetlen hatása legyen az utazási mód megválasztására. Ráadásul, a levegő minősége negatívan korrelált a legtöbb más részmutatóval, beleértve a járhatóságot; a legújabb nemzetközi szakirodalomban megjegyzett kapcsolat .

a levegőminőség és az aktív közlekedési magatartás közötti negatív korreláció, valamint az egyéb mutatókkal való negatív korreláció azt jelzi, hogy az emberek nagyobb valószínűséggel járnak és kerékpároznak azokon a területeken, ahol nagyobb a légszennyezettség. Ez nem meglepő, mert ezeken a területeken több kényelem van, de ennek ellenére aggodalomra ad okot. Általában a nagyon járható területek vonzzák mind a gyalogosokat, mind a forgalmat, mert több úticél áll rendelkezésre.

Melbourne-ben a légszennyezés koncentrációja globális mércével mérve viszonylag alacsony. A legtöbb légszennyező anyag esetében azonban nem határoztak meg biztonságos hosszú távú expozíciós küszöbértékeket. Itt egyértelmű feszültség van: a politikai döntéshozók számára nagy kihívást jelent, hogy miként lehet olyan, járható, vegyes felhasználású területeket kialakítani, amelyek jó hozzáférést biztosítanak az üzletekhez és a szolgáltatásokhoz, miközben minimalizálják a járműforgalomnak és az ebből eredő, közlekedéssel kapcsolatos légszennyezésnek való kitettséget. Mindazonáltal a bizonyítékok arra utalnak, hogy az aktív közlekedési módok-például a gyaloglás és a kerékpározás-használatából származó egészségügyi előnyök meghaladják a kockázatokat az ülő közlekedési módokhoz, például a vezetéshez képest . Ennek ellenére eredményeink azt sugallják, hogy hasznos lenne annak feltárása, hogy az üzletekkel és szolgáltatásokkal rendelkező utcákat hogyan lehetne gyalogossá tenni, hogy elkerüljük a gyalogosok és a helyi lakosok közlekedéssel kapcsolatos légszennyezésének kitettségét.

Az összesített élhetőségi összefoglalók felhasználásával végzett elemzés

az utazási viselkedési modellek átalakítása fokozatosan nagyobb léptékben összesített adatok felhasználásával növelte az ULI (minden változat) közötti összefüggésre vonatkozó hatásméretbecslések nagyságát; az esélyhányados minden nagyobb skálán nőtt a gyaloglás és a kerékpározás esetében, és csökkent a személygépjárművek esetében. Köztudott, hogy az összesített adatok használata elfogult becslésekhez vezethet . Ebben a tanulmányban megfigyeltük, hogy a becsült hatásméretek nagyságrendje növekszik, magasabb aggregációs szinttel a tömegközlekedési hozzáférés és a gyalogos kirándulás valószínűsége közötti összefüggés szempontjából. Ez a felfelé irányuló torzítás nyilvánvaló volt, annak ellenére, hogy tanulmányunkban az összesítés az egyéni szintű mutatók teljes adatain alapult. A területszintű becslések azonban néha az egyes területeken belüli reprezentatív pontok kis mintáján vagy szingulettjén (pl. népességgel súlyozott centroid) alapulnak; ez további mérési hibákhoz vezetne, és hatással lenne a regresszióanalízisből vagy más statisztikai modellből származó becslések torzítására és pontosságára. Azokban az esetekben, amikor az egyéni élhetőség pontos ábrázolása aggodalomra ad okot, és a kellően részletes adatokhoz való hozzáférés elérhető, javasoljuk az egyéni szintű élhetőségi becslések kiszámítását.

Célhozzáférési mérési és küszöbérték-módszerek

a célhozzáférési mutatók alkalmazása újszerű módszer volt a projekt számára, amelynek célja, hogy árnyaltabb képet ábrázoljon a szakpolitikai szabványok eléréséről, mint a kemény küszöbértékek alapján levezetett módszer. Ebben a tanulmányban azt találtuk, hogy a kemény és puha küszöbértékű ULI verziók összességében erősen korreláltak, és hasonló kapcsolatot mutattak az alkotó mutatóikkal. Megállapítottuk azonban a társadalmi-térbeli különbségeket. Például a viszonylag nagyobb hátrányokkal rendelkező belső és középső régiók nagyobb mértékben növekedtek az élhetőségi rangsorban, mint a külső régiókban, amikor az élhetőséget a célhoz való hozzáféréshez puha, nem keményküszöbökkel becsülték meg. Ez a megállapítás kiemeli a kiválasztott küszöbérték fontosságát az indikátorok méréséhez, és ezt követően az élhetőség térbeli eloszlásának ábrázolására gyakorolt hatást, valamint a társadalmi-gazdasági kontextus fontosságát a megfelelő módszerek tesztelésében. Azáltal, hogy lehetővé tesszük a lakcímek számára, hogy hozzáférjenek a ‘néhány’ (puha küszöbértékek) pontszámához, nem pedig a ‘nincs’ (kemény küszöbértékek) értékéhez, jobban azonosíthatjuk és megtalálhatjuk a népesség egyenlőtlenségeit. Ez nagyon fontos a politikai döntéshozók számára, akik gyakorlati módszereket keresnek a városi térbeli egyenlőtlenségek csökkentésére.

a célhoz való hozzáférés lágy küszöbérték-mutatójának korlátozása az, hogy a terület összesített átlaga már nem képviseli a hozzáféréssel rendelkezők arányát. A kemény küszöbértékek, amelyek összesítve könnyen arányként értelmezhetők, egyértelműen hasznosak azok számára, akik kommunikálni és mérni kívánják a várospolitika betartását. A softthreshold mutatók azonban hasznosabbak lehetnek a hatékony hozzáférés értékeléséhez, valamint más célokra, például a relatív egyenlőtlenségek feltérképezésére, a beavatkozások helyszíneinek azonosítására, vagy statisztikai elemzési célokra, például regressziós modellezésre és szimulációra. Továbbá, ha egy összetett intézkedésbe beépítik, a kemény küszöbmutatók használatából származó értelmezési előny elvész. Mint ilyen, érzékelhető a hozzáférés részletesebb mérése, amelyet a lágy küszöbérték-mutatók adnak az ULI összetett mérésnek.

széles körű szakirodalom áll rendelkezésre az egyéni szintű intézkedések kiszámításáról, amelyek felhasználhatók a hozzáférhetőség becslésére a távolság, az utazási idő, a közelség és a több közlekedési lehetőség hasznossága, valamint az úti célok vonzerejének elszámolása tekintetében. ezek alternatív lehetőségek, amelyeket fontolóra lehet venni . Sok esetben kívánatos lehet figyelembe venni a kényelem közelségének az egészségügyi eredményre gyakorolt hatását, csak a távolság felhasználásával. A jelenlegi index azonban olyan szakpolitikai mutatókkal kapcsolatos kutatásokból alakult ki, amelyek különböző típusú célállomásokhoz való hozzáférést javasolnak meghatározott távolságokon belül; azaz élhetőség a tényeken alapuló szakpolitikai ajánlások teljesítése tekintetében, ahol rendelkezésre állnak. Ha csak a távolságot használták volna, mindenféle rendeltetési helyet, amelyeknél a közelséget figyelembe vették, ugyanolyan fontosnak tekintették volna; súlyozást lehetne bevezetni a viszonylagos fontosság újbóli bevezetése érdekében, ez azonban ismét a meglévő politikától még jobban elvont intézkedést eredményezne. A jelen tanulmányban elfogadtuk a politika-tájékozott küszöb távolság megközelítés alapján használt parsimony és relevanciája a tanulmány célja, hogy a politika releváns élhetőségi index . Jelen tanulmány bevezeti és előrevetíti a lágy küszöbérték-megközelítés érvényességét, szemben a kemény küszöbérték-megközelítéssel; a jövőbeni tanulmányok kibővíthetik ezt más intézkedésekkel való összehasonlítással.

A Helyi önkormányzati terület élhetősége és központi jellege

az ULI becslései átlagosan magasabbak voltak a belső-Melbourne-ben található címek esetében, mint a középső és a külső régiókban (1.kiegészítő fájl: S1 videó). Ez a megállapítás tükrözi az elismert egyenlőtlenségeket a kényelem, a foglalkoztatási lehetőségek és a közlekedési infrastruktúrához való hozzáférés elosztásában, amelyet olyan politikai kezdeményezések, mint például a viktoriánus kormányok Melbourne 2017-2050-es terve, igyekeznek kezelni . A városok gyors növekedése és az ehhez kapcsolódó alacsony sűrűségű fejlődés a város peremén állandósítja az egyenlőtlenségeket a külvárosi területeken. Bár a lakhatás megfizethetőbb lehet, ezek a területek nem biztos, hogy megkönnyítik a megfizethető megélhetést, mert nincs közvetlen hozzáférésük a tömegközlekedéshez és a helyi szolgáltatásokhoz. Kutatásaink azt mutatják, hogy hektáronként legalább 30 lakás sűrűségére van szükség ahhoz, hogy olyan városrészek jöjjenek létre, amelyek ösztönzik az aktív közlekedési módokat és a tömegközlekedés használatát, és csökkentik a vezetést . Ennek oka, hogy elegendő sűrűségre van szükség a helyi gazdaság támogatásához és a tömegközlekedés életképesebbé tételéhez.

Indicator choice

az ULI az élhetőségi mutatók szerény választékából állt, amelyek az élhetőség alapvető területeit és az egészség társadalmi meghatározóit képviselik, egyszerű, de könnyen kiszámítható és hasznos modellként szolgálva az egészség és a jólét társadalmi meghatározójának együttes hatására. A jövőbeni munka bővülhet ezen. A 2011-es időpontot azért választottuk, mert ez volt a projekt kezdetén elérhető legfrissebb népszámlálás. A rendelkezésre álló adatok tájképe azonban az utóbbi években sokat változott: A GTFS (General Transit Feed Specification) adatok, amelyek széles körben elérhetővé váltak Ausztráliában és néhány nemzetközi környezetben, lehetővé teszik a tömegközlekedési szolgáltatások gyakoriságának rögzítésének szabványosított megközelítését. Ez sokkal részletesebb nyilvántartást nyújt egy hely tömegközlekedési lehetőségeiről, mint mondjuk egy buszmegálló jelenléte, amelyet szervizelni lehet vagy nem. Ausztráliában a 2016-os népszámlálás lehetővé teszi a munkahelyi utazás kis területű átlagidejének figyelembevételét foglalkoztatási szektoronként; ez gazdag adatforrás a foglalkoztatási potenciál térbeli mutatóinak fejlesztéséhez. A járhatóságot az ULI-be való felvétel előtt bontani lehetne, nagyobb súlyt adva annak alkotóelemeinek a végső kompozitban, és árnyaltabbá téve több helyi környezeti mutatóval: a lejtés, a hőmérséklet, a páratartalom, a gyalogutak minősége és hozzáférhetősége fontos szempont, amelyet a jövőbeni munka figyelembe vehet, tekintettel az adatok rendelkezésre állására. Mutatócsoportunk nem a társadalmi és kulturális sokszínűséget, sem a lakhatási lehetőségek helyi kombinációját vagy a digitális infrastruktúrához való hozzáférést rögzítette; ezeket az élhetőség fontos szempontjainak tekintjük. A nagy parkokhoz való hozzáférés zöld infrastruktúrájának mérése csak a méret szempontjából értékelte a minőséget. Ez politikai szempontból releváns, és adatkorlátozásaink miatt pragmatikus lehetőség volt; azonban a megélt tapasztalatokat és a térrel való interakció vagy nem való választást várhatóan más szempontok is befolyásolják, beleértve az esztétikát, a szolgáltatásnyújtás minőségét és megfelelőségét a lakosság igénye alapján. Ez csak néhány azok közül az utak közül, amelyek mentén a jövőbeni munka kibővülhet az ULI koncepcióval.

kiugró mutatók és a városi élhetőségi Index

az ULI-módszer olyan megközelítésen alapul, amely bünteti a mutatók közötti inkonzisztenciát . Megközelítésünk kidolgozásakor azonban úgy ítéltük meg, hogy a mutatóeredmények változásából eredő potenciális büntetés aránytalanul nagy lehet a mutatók átlagához képest. Példa lenne egy lakótelepre egy olyan területen, amely egy mutató kivételével rendkívül jól teljesít, rendkívül gyenge teljesítmény: az egyébként kiváló teljesítményt aránytalanul meg lehet tagadni, ami befolyásolja az ULI arcának érvényességét, ha a büntetést nem korlátozzák. Ezért olyan megközelítést alkalmaztunk, amely szerint a kiugró értékeket továbbra is büntetik, de az ULI összesített eredményére vonatkozó maximális büntetés korlátozott volt, így az általános jó teljesítmény továbbra is jutalmazásra került. Ezt a megközelítést úgy tekintettük, hogy az összetett eredmények jobb arc-érvényességét biztosítsuk ahhoz képest, hogy nem vállaljuk ezt az átalakítást. A jövőbeni tanulmányok részletesebben megvizsgálhatják a kiugró kezelés hatását.

ULI építési módszer választási lehetőségek

az ULI-t a helyi politikai döntéshozók jelentős érdeklődésének, a városi élhetőségnek és az élhetőség mögöttes területeinek a lakosok egészségjavító magatartására gyakorolt kumulatív hatásának eredményeként fejlesztették ki. Azt is tervezték, hogy egy interaktív térképészeti alkalmazásban működjön, amelyet a politikai döntéshozók diagnosztikai eszközként használhatnak annak azonosítására, hogy milyen beavatkozások javíthatják a lakosok életkörülményeit Melbourne különböző részein. Valószínű, hogy egy egyszerűbb index elegendő lenne, különösen az utazási mód megválasztásának előrejelzése szempontjából. Például előfordulhat, hogy egyes városokban a sűrűség önmagában elegendő proxy lenne az ULI számára. Egyes városokban vagy városokon belüli területeken azonban a nagy sűrűségű fejlődés egyszerűen ‘sokemeletes terjeszkedés’, mert nem jár olyan kényelmi szolgáltatásokkal, amelyek növelik a város élhetőségét. Ebben az értelemben bizonyos óvatosság szükséges. Mindazonáltal, ez a kérdés további vizsgálatot igényel egy egyszerűbb kidolgozása szempontjából, parsimonious index, amely megragadja az élhető város lényegét. Tekintettel az élhetőség iránti globális érdeklődésre, úgy gondoljuk, hogy ez a kutatás indokolt.

az OECD guide to composite indicator construction című kiadványának áttekintését és a jólét és fenntarthatóság összetett mutatóinak kidolgozásáról szóló szakirodalmat követően a Mazziota–Pareto módszert alkalmaztuk a kompozit indexek építésére. A faktoranalízis és a főkomponens-elemzés (PCA) olyan lehetőségek voltak, amelyeket megfontolásra jelöltek meg, mivel a dimenziócsökkentés révén egy parsimonikusabb index elérésére használták őket. Módszerválasztásunk egyik fő mozgatórugója azonban az volt, hogy képesek voltunk az ULI—t—és annak alapjául szolgáló területek teljesítményét-értelmesen közölni olyan politikai döntéshozókkal és tervezőkkel, akik nem feltétlenül rendelkeznek statisztikai módszertani háttérrel. Az ULI az összetett mutatók jólléti összefüggésekben történő kiszámításának bevált MPI-megközelítésére támaszkodik, és annak jelentése, ha egy területre összesítik, könnyen érthető nyelven közvetíthető a laikus közönség számára: tükrözi a terület relatív teljesítményét az élhetőség alapvető szempontjai között, és ösztönzi a kiegyensúlyozott teljesítményt ezeken a területeken.

az ULI megalkotásakor nemcsak azt kellett mérlegelnünk, hogy mely objektív expozíciókat kell figyelembe venni az élhetőség mérésének, hanem meg kell határoznunk azok relatív fontosságát is. A szakértők és az érdekelt felek közötti konszenzus megtalálása az összetett mutatók összeállításakor a súlyozással kapcsolatban nehéz feladatnak bizonyult . A faktoranalízis és a PCA annyiban vonzó, hogy lehetővé teszik az ilyen súlyok empirikus levezetését. Az ilyen súlyozás azonban az elemzéshez használt mintától függ, így ez a súlyozás nem általánosítható más összefüggésekre. Az ULI kidolgozásának előzetes szakaszában más módszereket is figyelembe vettünk, például a kétség előnye megközelítést, amelyet kifejezetten szakpolitikai összefüggésekben való alkalmazásra terveztek: az eltérő kontextusú és prioritású joghatóságok érzékeny összehasonlítása szükségessé teheti egy olyan súlyozási rendszer alkalmazását, amely a közös megállapodás elérése érdekében figyelembe veszi egy terület relatív erősségeit . Úgy gondoltuk azonban, hogy ez a súlyozás endogén megközelítése tagadhatja e területek együttes fontosságát; ezért olyan megközelítést választottunk, amely ösztönzi a kiegyensúlyozott, de jól teljesítő pontszámot minden területen.

az ULI nem közvetlenül súlyozza azokat a mutatókat, amelyekből képződik. Az ULI-ben szereplő egyes mutatók relatív jelentőségét azonban befolyásolja a mellékelt mutatók megválasztása és formája: például azáltal, hogy a járhatósági indexet összetett formában tartalmazza, ahogy ebben a tanulmányban tettük, annak minden alkotóeleme (lakássűrűség, utcai összeköttetés és földhasználat-összetétel) viszonylag kisebb súlyt kapott, mint ha külön-külön önálló mutatóként szerepeltek volna. Hasonlóképpen, ha a szociális infrastruktúra-összetétel alterületeit—korai évek, oktatás, közösség, kultúra és szabadidő, egészségügy és Szociális Szolgáltatások, sport és rekreáció—külön mutatóként vettük volna fel, ez nagyobb súlyt adott volna a jól kiszolgált közösséghez való közelség fontosságának. Azt tervezzük, hogy ezeket a lehetőségeket tovább vizsgáljuk az ULI jövőbeli fejlesztése során. Ezért más jövőbeli tanulmányok összehasonlíthatják az indexfejlesztés különböző megközelítéseit.

jövőbeli alkalmazások

az ULI szkriptelt megközelítést a jövőbeli alkalmazások kiterjesztésére tervezték, különös tekintettel az ausztrál városok nemzeti élhetőségi indexének létrehozására. Lehetőség van az ULI kiterjesztésére az alcsoportspecifikus tartománysúlyozási profilok befogadására, felismerve, hogy még átlagosan sem minden mutató lenne egyenlő jelentőségű minden embercsoport számára. Például az életkor, a háztartás összetétele, a funkcionális képesség szintje vagy a személyes preferenciák befolyásolhatják a konkrét intézkedések relatív fontosságát. A demográfiailag árnyalt ULI becslése érdekében a különböző ‘élhetőségi profilokat’ figyelembe vevő megközelítést a részpopulációkkal végzett vegyes módszerekkel végzett vizsgálatok vagy természetes kísérletek révén lehet tájékoztatni és kidolgozni.

az ULI összhangban áll és támogatja az ENSZ Fenntartható Fejlődési céljait (SDG-k), beleértve a 3 .célt (jó egészség és jólét az emberek számára) és a 11. célt (fenntartható városok és közösségek). Az élhetőbb városok valószínűleg ösztönzik az aktív közlekedési formákat, pozitívan befolyásolják a lakosok jólétét, növelik az ellenálló képességet és a fenntarthatóságot, valamint csökkentik a szegénységet . Ezért érdemes megvizsgálni, hogy lehetséges-e ezt a munkát más városi kontextusokra is kiterjeszteni, valamint az ENSZ Habitat által az új városfejlesztési menetrend értékelésére szolgáló monitoring eszközként használni. Az ULI-ben szereplő mutatók többé-kevésbé relevánsak lehetnek a különböző városok számára, és a releváns adatok nem mindig állnak rendelkezésre könnyen, különösen a gyorsan fejlődő országok városai esetében. Az ilyen jellegű jövőbeli kutatások segíthetnek a méltányossági kérdések jobb kezelésében, mint például az ‘ élhető kinek?’ .

a népességnövekedés és a gyors urbanizáció fényében nagy lehetőség az élhetőség időbeli változásainak nyomon követése. A kísérleti projekt földrajzi és időbeli hatálya pragmatikus okokból Melbourne-re korlátozódott 2011 – ben; a projekt logikus kiterjesztése az lesz, hogy kiszámítja az ULI becsléseit más Ausztrál fővárosokra, majd figyelemmel kíséri az időbeli változásokat. Ez a munka az Ausztrál fővárosokra vonatkozó nemzeti élhetőségi mutatók kidolgozásával kezdődött, igazodva mind az egészségügyi eredményekhez, mind a politikához . A következő szakasz egy hasonló ULI kifejlesztését foglalja magában ezekre a városokra. Tágabb értelemben, regionális és vidéki önkormányzatokkal is konzultálunk annak megértése érdekében, hogy az élhetőség fogalmát hogyan lehet adaptálni a nem nagyvárosi területeken élő lakosság eltérő igényeinek kielégítésére. Ahhoz, hogy longitudinális adatokkal használható legyen, az ULI-t hozzá kell igazítani az adott területi beállítások időbeli változásainak kiszámításához. Három lehetőség áll rendelkezésre: az alkotó mutatók egységesítése az összes téridőpontra vonatkozóan, vagy az alapmegfigyelések, illetve a végső megfigyelések tekintetében . Hasonlóképpen, több régiót össze lehet hasonlítani az Általános standarddal, vagy egy régiót lehet értékelni egy referenciarégió szabványához .

a jövőben az ULI a tervek szerint hasznos lehet A kutatók és más érdekelt felek, különösen az egészségmegőrző élhetőbb városok létrehozására törekvő várostervezők számára, mind az expozíciós, mind az eredményeszközök biztosításában. Expozíciós intézkedésként az ULI-t úgy tervezték, hogy lehetővé tegye a geokódolt népesség-egészségügyi és társadalmi felmérési adatkészletekkel való összekapcsolást. Ily módon a kutatók megvizsgálhatják, hogy a különböző épített Környezeti tulajdonságok (az egészség társadalmi meghatározóihoz kapcsolódóan) hogyan kapcsolódnak az egészség, a jólét, a társadalmi és gazdasági eredmények széles skálájához, amint azt a népességfelmérések rögzítik (beleértve a longitudinális adatokkal való összekapcsolást is). Az ULI-t fel lehet használni az egészség társadalmi meghatározóihoz való hozzáférés egyenlőtlenségeinek tanulmányozására is, és mind az egészséges viselkedéssel, mind az egészségügyi eredményekkel való összefüggéseket össze lehet hasonlítani az egyszerűbb vagy koncentráltabb intézkedésekkel, például a járhatóság indexével. Ezekkel szemben az ULI kiterjeszti azokat a kutatási kérdéseket, amelyeket jelenleg számos épített környezeti és egészségügyi adathalmaz feltehet az integrált várostervezés kumulatív hatásainak vizsgálatával, ami valószínűleg különösen érdekes a várospolitikusok számára. Eredménymérőként az ULI leképezhető és felhasználható egy adott szomszédság vagy régió élhetőségének keresztmetszeti és hosszanti nyomon követésére, valamint a városok közötti és azokon belüli városi élhetőség egyenlőtlenségeinek azonosítására. Az Ausztrál kontextusban már megkezdtük az élhetőségi mutatók azonosítását és tesztelését, valamint annak értékelését, hogy az élhető városok létrehozására irányuló politikák megvalósulnak-e. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy túllépjünk a megfigyelési elemzéseken, hogy természetes kísérleteket végezzünk a várostervezési politikákkal kapcsolatban, és lehetővé tegyük az élhetőség területeinek megjelenítését az adott tanulmányi régiókban . Ily módon az ULI felhasználható az élhetőbb közösségek létrehozását célzó helyi, állami vagy nemzeti politikák megvalósítása felé tett előrehaladás összehasonlítására és nyomon követésére.