kvantitatív kutatási módszerek: jelentés és jellemzők

mik a kvantitatív kutatási módszerek? Mi a meghatározása, mikor használják ezeket a kutatási módszereket és milyen jellemzői vannak?

ez a cikk meghatározza a kvantitatív kutatási módszereket, és felsorolja a kvantitatív kutatás hét jellemzőjét, amelyek megkülönböztetik ezeket a kutatási módszereket A kvalitatív kutatási megközelítésektől.

Tartalomjegyzék

mikor kell kvantitatív vagy kvalitatív kutatást használni

a kutatók által alkalmazott módszerek kvantitatívak vagy kvalitatívak lehetnek. A módszer kiválasztására vonatkozó döntés nagymértékben függ a kutató megítélésétől, valamint a kutatási téma jellegétől. Egyes kutatási témákat kvantitatív módszerekkel jobban tanulmányoznak, míg másokat kvalitatív módszerekkel megfelelőbben tárnak fel.

a közelmúltban sok kutató mindkét módszert használja, így a vegyes módszerek kutatásban való alkalmazásának korszaka kívánatosabb és átfogóbb megközelítésként jelent meg a jelenségek megértésében. Kvalitatív módszerek alkalmazhatók egy jelenség feltárására és a kvantitatív vizsgálat tényezőinek azonosítására. Vagy egy kvantitatív tanulmány azonosíthatja azokat a kutatási területeket, amelyek kvalitatív módszerek alkalmazását igénylik a szóban forgó jelenség mélyreható megértése érdekében, vagy amikor a kvantitatív módszerek használata nem elegendő az emberi viselkedéssel kapcsolatos kérdések, például érzések megválaszolásához, értékek, és hiedelmek.

J. Pizarro már leírta a kvalitatív kutatást ezen az oldalon, így ez a cikk a kvantitatív módszerekre, annak jelentésére és jellemzőire összpontosít.

mik a kvantitatív kutatási módszerek?

kvantitatív kutatási módszerek azok a kutatási módszerek, amelyek számokat használnak alapul egy jelenség általánosításához. Hangsúlyozza az adatok numerikus elemzését számítási technikák alkalmazásával. A statisztikai elemzésben használt számok a változóknak nevezett elemzési egységek objektív mérési skáláiból származnak. Négyféle mérési skála létezik: névleges, ordinális, arány és intervallum (lásd 4 statisztikai mérési skála).

a jelenség magyarázatának alapjául szolgáló adatok tehát felméréseken keresztül gyűjthetők össze. Az ilyen felmérések olyan eszközöket használnak, amelyek numerikus bemeneteket vagy a vizsgálat tárgyát jellemző paraméterek közvetlen mérését igénylik (pl. pH, oldott oxigén, sótartalom, zavarosság, vezetőképesség a vízminőség méréséhez). Ezeket a számokat ezután a megfelelő statisztikai alkalmazás szoftver segítségével elemezzük a változók közötti jelentős kapcsolatok vagy különbségek feltárására. A kimenet a tanulmány következtetéseinek és általánosításainak alapjául szolgál.

7 A kvantitatív kutatási módszerek jellemzői

hét jellemző különbözteti meg A kvalitatív kutatási módszereket A kvalitatív módszerektől. A kvantitatív kutatási módszerek jellemzőit a következő lista tartalmazza.

1. Mérhető változókat tartalmaz

az adatgyűjtő eszközök olyan elemeket tartalmaznak, amelyek a populáció mérhető jellemzőit igénylik. Ezeket a mérhető jellemzőket a tanulmány olyan változóinak nevezik, mint az életkor, a gyermekek száma, az iskolai végzettség és a gazdasági helyzet.

a kvantitatív kutatás jellemzői
kvantitatív kutatási módszer használjon olyan mérőeszközöket, mint a féknyereg.

2. Használjon szabványosított kutatási eszközöket

az adatgyűjtő eszközök kérdőíveket, közvélemény-kutatásokat vagy felméréseket tartalmaznak. Szabványosított, előre tesztelt műszerek irányítják az adatgyűjtést, így biztosítva az adatok pontosságát, megbízhatóságát és érvényességét. Az előzetes tesztelés segít azonosítani a kutatási eszközök azon területeit, amelyek felülvizsgálatot igényelnek. Gondoskodik arról, hogy a válaszadók megadják a várt válaszokat, vagy kielégítsék a kutató szándékát a kutatási célok elérésére.

3. Normális Populációeloszlást feltételez

a kvantitatív adatok megbízhatóbb adatelemzéséhez a normál populációeloszlási görbét részesítik előnyben a nem normális eloszlással szemben. Ez nagy népességet igényel, amelynek száma attól függ, hogy a népesség jellemzői hogyan változnak. Ehhez be kell tartani a véletlenszerű mintavétel elvét, hogy elkerüljük a kutató elfogultságát a kutatás célját legyőző eredmények értelmezésében.

4. Adatokat jelenít meg táblázatokban, grafikonokban vagy ábrákban

a kvantitatív módszerekkel nyert adatok táblázatok, grafikonok vagy ábrák segítségével vannak rendezve, amelyek nagyszámú adatot konszolidálnak a változók közötti trendek, kapcsolatok vagy különbségek bemutatására. Ez elősegíti a kutatási vizsgálat olvasóinak vagy ügyfeleinek megértését.

5. Használjon ismételhető módszert

a kutatók megismételhetik a kvantitatív módszert, hogy ellenőrizzék vagy megerősítsék az eredményeket egy másik környezetben. Ez megerősíti az úttörő felfedezések vagy megállapítások érvényességét, ezáltal kiküszöböli a hamis vagy téves következtetések lehetőségét.

6. Képes megjósolni az eredményeket

kvantitatív modellek vagy az adatelemzésből származó képlet megjósolhatja az eredményeket. Ha-akkor a forgatókönyvek összetett matematikai számításokkal készíthetők számítógépek segítségével.

7. Használjon mérőeszközöket

fejlett digitális vagy elektronikus műszereket használnak a terepi mennyiségi adatok mérésére vagy gyűjtésére. A műszerek objektív és pontos adatgyűjtést biztosítanak, feltéve, hogy ezeket kalibrálják. A kalibrálás azt jelenti, hogy a kutató által használt eszközök megegyeznek egy szabványnak tekintett referenciaeszköz méréseivel.

az ebben a cikkben felsorolt kvantitatív kutatási módszerek jellemzői ezt a kutatási megközelítést népszerűvé teszik a kutatók körében. A kvalitatív kutatási módszerek használata azonban megfelelő olyan kérdésekben vagy problémákban, amelyek nem igényelnek számszerűsítést vagy feltáró jellegű.

referencia

Dél-Kaliforniai Egyetem (2015). Kvantitatív módszerek. Lekért január 3-án, 2015-től http://goo.gl/GMiwt

idézze ezt a cikket: Regoniel, Patrick (január 3, 2015). Kvantitatív kutatási módszerek: jelentés és jellemzők . Kutatáson alapuló cikkekben. Lap eredeti címe: https://simplyeducate.me/2015/01/03/quantitative-methods-meaning-and-characteristics/

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.