ez a kurzus alapos modern bevezetést nyújt a gépi tanulás területén. Olyan diákok számára készült, akik nem csak azt akarják megérteni, hogy mit csinálnak a gépi tanulási algoritmusok és hogyan használhatók, hanem az alapelveket is, hogyan és miért működnek. További részletekért lásd a tanfolyam leírását és az előadásokat.
előfeltételek a lineáris algebra (mátrixok, sajátvektorok), a valószínűség, a statisztika, a python programozás és a latex alapvető ismerete. Lásd a tanfolyam leírása, és ami a legfontosabb, a források oldalon linkek
regisztrálni a tanfolyam minden diák kell, hogy töltse ki a várólista formájában. Mindent megteszünk annak érdekében, hogy a lehető legtöbb képzett hallgatót befogadjuk, de általában több regisztrációs kérelmet kapunk, mint a tanfolyam kapacitása. A regisztrációs / engedélyezési döntések elsősorban a hallgatói háttereken és a megyei várólista politikákon alapulnak.
előadások keresztül zoom MW 10:30-12:00, F 9:30-11:00am . Az előadások felvételei vászonon vannak, a részvételt erősen ösztönzik.
a menetrend, beleértve a vizsga időpontját, az előadások.
a feladatok vászonra kerülnek.A homeworks keresztül kell benyújtani Gradescope.A kódolás Python Jupyter notebookokban történik a Numpy/SKLearn/Pytorch használatával. Az írott házi munkák latexben lesznek.
a tananyagra és a feladatokra vonatkozó kérdésekhez használja a Piazza-t.
tavalyi oldal