a Chagas-betegség vektorainak földrajzi eloszlása Brazíliában ökológiai Niche modellezés alapján

absztrakt

bár Brazíliát a hazai vektor triatoma infestans mentesnek nyilvánította a Chagas-betegség terjedésétől, az emberi akut eseteket továbbra is regisztrálják az őshonos triatomin Fajok általi átvitel alapján. Az átviteli kockázat jobb megértése érdekében elemezték a brazil triatominok földrajzi eloszlását. A 62 Brazil faj közül tizenhatot, amelyek mind >20 településen fordulnak elő, mind a jelenlegi szinantropikus tendenciákat ökológiai fülkéik alapján modellezték. A Panstrongylus geniculatus és a P. megistus széles ökológiai tartományokat mutatott, de a fajok többsége az elterjedési területük szerint rendeződött: Rhodnius pictipes és R. robustus az Amazonas vidékén; R. neglectus, triatoma sordida és T. costalimai a Cerrado régióban; R. nasutus, P. lutzi, T. brasiliensis, T. pseudomaculata, T. melanocephala és T. petrocchiae a Caatingában; T. rubrovaria a déli pampákban; T. tibiamaculata és T. vitticeps az Atlanti erdőben. Bár a legtöbb előfordulást nyílt területeken (Cerrado és Caatinga) regisztrálták, eredményeink azt mutatják, hogy az ország minden környezeti feltétele kedvező egy vagy több elemzett faj számára, így szinte sehol sem elhanyagolható a Chagas átviteli kockázata.

1. Bevezetés

a Chagas-kór vagy az amerikai trypanosomiasis krónikus és potenciálisan halálos fertőzés, amelyet a protozoon Trypanosoma cruzi okoz . A nyálkahártya szennyeződése a vérszívó fertőzött rovarok ürülékével (Hemiptera, Reduviidae, Triatominae) az átvitel legfontosabb módja, bár az átvitel veleszületett módon, vérátömlesztéssel, szervadományozóktól, orálisan, a T. cruzi-val szennyezett élelmiszerek lenyelésével is előfordulhat. A Chagas-betegség krónikus fázisának gyógyítására nem állnak rendelkezésre oltások vagy hatékony parazitaellenes kezelések, így a lakóhelyi Vektorok ellenőrzése a fő stratégia az emberi fertőzés megelőzésére . A Chagas-kór, amely eredetileg Latin-Amerikára korlátozódott, mára globális közegészségügyi problémává vált a nemendémiás területeken a fejlett országokba irányuló emberi vándorlás miatt .

Brazíliában a Chagas-betegség nemzeti ellenőrzési programját 1975-1983-ban hajtották végre, amikor a Triatoma infestans 700 település lakóhelyét fertőzte meg 12 Brazil államban . Abban az időben a becslések szerint a brazil lakosság 4,2% – a fertőzött, évente körülbelül 100 000 új esetet regisztráltak . 1991-ben Brazília csatlakozott a Southern Cone Initiative-hez, egy nemzetközi konzorciumhoz, amelynek fő célja a vektoros átvitel csökkentése rovarirtó permetezéssel a T. infestans ellen. 10 év erőfeszítés után a projekt döntő hatással volt a Chagas-kór terjedésére a déli kúpos országokban, ami a betegség előfordulásának 94% – os csökkenését eredményezte . További kezdeményezések indultak az Andok régióban, Közép-Amerikában és Amazóniában is . A Chagas-kór teljes prevalenciája >16 millióról 8 millió emberre csökkent, 2005-ben becsülték, és a halálesetek száma is drasztikusan csökkent . 2006-ban a déli kúp kormányközi kezdeményezése, OMS, tanúsította, hogy Brazília mentes a T. infestans vektoriális továbbításától . Brazíliában a jelenlegi becslés szerint 1,9 millió ember fertőzött , ami jóval alacsonyabb, mint az 1980-as években becsült 6 millió .

az utolsó brazil szeroprevalencia vizsgálatot 2001-2008-ban végezték el, köztük 104 954 gyermeket, amelyekben csak 32 esetet fedeztek fel, ami az átvitel jelentős csökkenését jelzi az elmúlt években . Ennek ellenére a Chagas-betegség akut eseteit jelenleg Brazíliában regisztrálják, főleg az Amazonas régióban . Ezekben az esetekben az átvitel magában foglalja a házakat betörő sylvatikus vektorokat, az élelmiszer-szennyeződést vagy az őshonos triatominfajok házi/peridomesztikus populációit. Ezeknek a triatominoknak az előfordulása nagy nehézséget jelent a vektoriális kontrollon keresztül elért eredmények számára .

jelenleg a Triatominae alcsaládba 142 faj tartozik 18 nemzetségbe és öt törzsbe . E fajok földrajzi eloszlásának vizsgálata döntő fontosságú a Trypanosoma cruzi átvitel epidemiológiai szempontjainak megértéséhez, és figyelembe kell venni a betegség kontrolljának és monitorozásának orientálását. A fontos vektorfajok potenciális földrajzi eloszlásának vizsgálata döntő fontosságú a betegség kockázatátvitelének földrajzi dimenzióinak megértéséhez. Ebben az összefüggésben az ecologic niche modeling (ENM) egy olyan eszköz, amely lehetővé teszi a földrajzi és ökológiai jelenségek feltárását a faj ismert előfordulásai alapján . Az ENM-et az elmúlt évtizedben széles körben alkalmazták a Chagas-betegség terjedésének szempontjainak megértésében, beleértve a vektorfajok fülkéinek jellemzését, valamint a vektor és a rezervoár eloszlása közötti kapcsolatok elemzését . Jelen tanulmány célja a Triatomin Fajok földrajzi eloszlásának elemzése Brazíliában, valamint az előfordulási területükhöz kapcsolódó tényezők elemzése. Megvitatják a legfontosabb fajok ökológiai szempontjait, hozzájárulva a Chagas-betegség vektorainak ismeretéhez Brazíliában.

2. Anyag és módszerek

2.1.

A brazíliai triatomin Fajok eloszlási adatait főként nagyböjt és Wygodzinsky , Silveira és kollégái , valamint Carcavallo és kollégái szerezték . Új rekordokat szereztek a legújabb tanulmányokból . Az 1999 után leírt fajok eloszlási adatait is megkaptuk . Ezenkívül elemeztük a Rodolfo Carcavallo és Herman által kölcsönzött Triatomin-rekordokat a nemzeti és nemzetközi laboratóriumokban, a három nemzet Taxonómiájában, az Instituto Oswaldo Cruz-ban, a Fiocruz-ban. A brazil állami egészségügyi osztályok által szolgáltatott legfrissebb információk a Triatominok eloszlásáról is szerepeltek.

2.2. Ökológiai Niche Modellek
2.2.1. Bemeneti adatok

3563 Brazíliai triatomin-nyilvántartást állítottunk össze, amelyek ésszerű megbízhatósággal földrajzi koordinátákra hivatkozhatnak (pl., bizonytalansággal 5 km, pontosságig 0,01++). Az összes feljegyzést a http://www.fallingrain.com/world/ és http://www.ibge.gov.br/konzultáció alapján georeferáltuk. Ezzel a térbeli felbontással kiküszöbölve a duplikált rekordokat, és néhány olyan rekordot eltávolítva, amelyek nyilvánvaló hibákat mutattak a georeferencia vagy az azonosítás terén, 3223 rekord maradt fenn, amelyek 62 triatomin faj előfordulását dokumentálták az országban. Ezeket az adatokat táblázatokba szervezték elemzés céljából.

a korábbi elemzések és az ilyen alkalmazásokkal kapcsolatos széleskörű tapasztalatok alapján minimum 20 egyedi szélességi-hosszúsági pont előfordulási mintaméret-kritériumát határoztuk meg, hogy lehetővé tegyük az ENM robusztus fejlődését. Ez a küszöb összesen 17 fajt hagyott hátra: Panstrongylus megistus, P. lutzi, P. geniculatus, triatoma pseudomaculata, T. rubrovaria, T. sordida, T. tibiamaculata, T. petrocchiae, T. brasiliensis, T. melanocephala, T. costalimai, T. vitticeps, Psammolestes tertius, Rhodnius neglectus, R. nasutus, R. pictipes és R. robusztus. Tekintettel a PS faj kizárólag sylvatic jellegére. tertius, ezt a fajt nem vettük figyelembe a későbbi elemzésekben. Barve és munkatársai nemrégiben azt javasolták, hogy a niche és az eloszlási modelleket kalibrálják a szétszóródási területtel egybeeső területeken (az általuk “M”-nek nevezett) a biotikus-abiotikus-mobilitás (Bam) keretrendszerében a fajok földrajzi eloszlásának megértéséhez , ezzel az állítással teljes mértékben egyetértünk. Mivel ebben a tanulmányban lényegében az összes faj széles földrajzi eloszlással rendelkezik, jól érezzük magunkat az M viszonylag tág meghatározásával. A kalibrációs területek meghatározására szolgáló Bam keretrendszer módosítása azonban azon alapul, hogy figyelembe vesszük azt a területet, amelyet ténylegesen mintavételeztek egy vizsgálat előfordulási adatainak előállításához, amelyet S-nek nevezhetünk.mivel mind az M, mind az S meghatározza azt a területet, amely esetleg jelenléti rekordot hozhat létre, bár nagyon különböző okokból, és mivel előfordulási adataink csak Brazília kiterjedéséből származnak, kalibrációs területünket M-ként határozzuk meg.

A brazíliai környezeti változások jellemzésére két nagyon különböző környezeti adatkészletet használtunk: multitemporális távérzékelt képeket és éghajlati adatokat. A multitemporális (havi) normalizált különbség vegetációs index értékek (NDVI, a “greenness” index) a fejlett nagyon nagy felbontású radiométer műhold. Ezeknek az adatkészleteknek a natív térbeli felbontása ~1 km. Ezeknek a zöldségi mutatóknak a havi jellege (1992. április–1993. március) hatékonyan nyújt részletes képet az ország vegetációs fenológiájáról, amely a legújabb elemzések során igen hasznosnak és informatívnak bizonyult . Az 1992-1993-as évek jól egybeesnek az előfordulási adatok nagy részének időbeli eredetével.

a második környezeti adatkészlet az 1950-2000 közötti éghajlatot jellemző “bioklimatikus” változókból állt, amelyeket a WorldClim data archive . A modellek túlméretezett környezeti térben történő kalibrálásának zavaró hatásainak elkerülése érdekében az éghajlati adatok archívumában szereplő 19 “bioklimatikus” változónak csak egy részhalmazát választottuk: éves átlaghőmérséklet, átlagos napi tartomány, a legmelegebb hónap maximális hőmérséklete, a leghidegebb hónap minimális hőmérséklete, éves csapadék, a legnedvesebb hónap csapadéka, és a legszárazabb hónap csapadéka. Mindkét környezeti adatkészletet újramintáztuk 0,0417-re 6db térbeli felbontás elemzésre, hogy megfeleljen az előfordulási adatok georeferenciájának hozzávetőleges pontosságának.

2.2.2. Modellezési stratégia és módszerek

A különböző algoritmusok különböző erősségekkel és gyengeségekkel rendelkeznek bizonyos helyzetekben, ami fontos szempont a módszer kiválasztása. Tekintettel a tanulmány sajátos jellemzőire—vagyis az érdeklődési terület a mintavételezett terület, a modellek szélesebb vagy más tájakon történő átvitelének szükségessége nélkül-a Maxent kiváló választásnak tűnt. Bár a legújabb összehasonlító tanulmányok, amelyek a Maxent-et a “legjobb” algoritmusként azonosítják, túlságosan leegyszerűsítik, tapasztalataink és elemzéseink azt mutatják, hogy valóban ez az ideális választás az adott tanulmányhoz. Alapértelmezett paramétereket használtunk, kivéve, hogy véletlenszerű magot választottunk, 5 replikációs elemzéssel bootstrap részmintavételezés alapján; a medián kimeneti rácsokat használtuk a potenciális tartomány legjobb hipotéziseként, és lebegőpontos rácsként importáltuk őket az ArcGIS 10-be.

A modelleredményekhez a környezeti adatkészlettel rendelkező fajok minden egyes kombinációjához függetlenül küszöb volt a nyers Maxent kimenet. Annak hangsúlyozására, hogy a mulasztási hiba jelentős elsőbbséget élvez a jutalékhibával szemben a niche modellező alkalmazásokban, a legkevesebb képzési jelenlét küszöbértékének módosított változatát használtuk, amely figyelembe veszi azt a tényt, hogy bizonyos fokú hiba létezhet egy adatkészletben (különben az ezzel a megközelítéssel küszöb alatt álló modell-előrejelzéseket mesterségesen kiszélesítik a hibák). Pontosabban, úgy becsültük meg, hogy a becsült érték 5% – os, az előfordulási adatok érdemi hibájának várható mennyisége, és a küszöbértékeket az alkalmassági szinten, amely a modell kalibrációs adatainak 100−6=95% – át tartalmazta, hogy bináris modelleket állítsunk elő, amelyek összefoglalják a valószínű jelenlétet és hiányt a táj felett. Végül a két környezeti adatkészlet modelljeit szorzással kombináltuk—ennek a lépésnek az volt a hatása, hogy a területeket csak akkor tartották megfelelőnek, ha azokat mind az AVHRR, mind az éghajlati adatkészletek alapján megfelelő modelleknek ítélték meg. Megjegyezzük, hogy mivel kezdeti hipotézisünk az volt, hogy Brazília egésze minden faj számára elérhető a potenciális gyarmatosításhoz, nem tettünk konkrét lépéseket a modell előrejelzéseinek a potenciálról a tényleges eloszlási területekre történő csökkentésére.

az elemzések a széles körben elterjedt (azaz a jól mintavételezett Fajok kezdeti listáján szereplő) és az emberi betegség szempontjából fontos triatomin fajok fajok sokféleségére összpontosítottak. Ennek eredményeként a fent felsorolt 16 faj mindegyikére elkészítettük a végső, küszöbértékű és kombinált térképet, és összefoglaltuk őket—tekintettel az egyes térképek bináris jellegére, az összegek hipotézist adnak a Brazíliában jelen lévő fajok számáról. Annak érdekében, hogy képet kapjunk a fajok környezeti változásokra adott válaszairól Brazíliában, 1000 véletlenszerű pontot ábrázoltunk az ország egész területén, és mindegyikhez (1) hozzárendeltük az egyes fajok várható jelenlétét vagy hiányát, valamint (2) a bioklimatikus adatkészlet első két fő összetevőjének értékeit, amelyek összefoglalják az éghajlati dimenziók változásának nagy részét egy könnyen hozzáférhető és vizualizálható térben.két dimenzió.

3. Eredmények

3.1. Sokszínűségi minták

A 142 ismert triatominfaj közül Hatvankettőt találtak Brazíliában (1.táblázat). A 62 fajból harminckilenc (63%) csak Brazíliában fordul elő. Bahia államban, Brazília északkeleti részén található a legtöbb faj (25 spp.), majd Mato Grosso (18 spp.) a közép-nyugati, Para és Tocantins (15 spp.) északon és Minas Gerais (15 spp.) délkeleten. Rio Grande do Sul Az az állam, ahol a legtöbb faj található Brazília déli részén (11 spp.). Acre és Amap azon államok, ahol a legalacsonyabb a feljegyzett fajok száma (1.táblázat).

705326.tab.001a

705326.tab.001b

*Biomes: Amazonas (a), Cerrado (Ce), Caatinga (Ca), Pampas (Pa), Pantanal (P) és Atlanti erdő (F). ** A T. infestans egy hazai faj, nem endémiás Brazíliában. Az inszekticidekkel végzett ellenőrzés után ez a faj két állapotban maradvány gócokra korlátozódik. *** A T. rubrofasciata kozmopolita faj. Brazíliában jelenlétét minden nagyobb kikötőben észlelték. Brazil állam rövidítései: AC: Acre, AL: Alagoas, AM: Amazonas, AP: Amap, Ba: Bahia, CE: CEAR, DF: Distrito Federal, ES: ESP, ESP, Santo, GO: Goi, MA: Maranh, ma, mg: Minas Gerais, MS: Mato Grosso do Sul, MT: Mato Grosso, PA: Pará, PB: Paraíba, PE: Pernambuco, PI: Piauí, PR: Paraná, RJ: Rio de Janeiro, RN: Rio Grande do Norte, RO: Rondônia, RR: Roraima, RS: Rio Grande do Sul, SE: Sergipe, SP: São Paulo, RP: Santa Catarina, HOGY: Tocantins.

1. táblázat
a Triatomin fajok jelenléte/hiánya mátrix Brazil Államokban. A sorok a 62 triatomin fajt, az oszlopok pedig a 27 brazil államot képviselik. A jelenléti rekordokat fekete sejtek képviselik a mátrixban; a fehér sejtek azt jelzik, hogy a faj valószínűleg hiányzik az állapotban. Az utolsó sor (“összesen” felirattal) az egyes államokban rögzített fajok teljes számát jelzi, az utolsó oszlopok pedig a rögzített adatpontok teljes számát, valamint azokat a biomokat, ahol az egyes fajok előfordulnak.

A 62 triatomin fajt BIOM szerint csoportosítva megállapítottuk, hogy a legtöbb faj a Cerrado biomában él (64; 39%), ezt követi az Amazon (16; 26%), A Caatinga (15=24%) és az Atlanti erdő (15=24%). Kevesebb fajt regisztráltak a Pantanal (6% =9; 15%) és a Pampas (8% =13%) életközösségekben. Egyes fajok földrajzi eloszlása erősen egybeesik bizonyos biomák eloszlásával, míg más fajok (pl. P. geniculatus és T. sordida) legalább négy biomában fordultak elő (1.ábra). E fajok többsége a cerrado és caatinga biomák nyílt területein fordul elő, ahol az előfordulások többségét (70% – át) feljegyezték.

ábra 1

16 triatominfaj relatív előfordulása a biomokban, az egyes területekre eső ismert események arányai alapján számítva.

3.2. Ökológiai Niche modellek

modelleztük a 16 Brazil triatomin faj ökológiai fülkéit, amelyek jól mintavételezettek és szinantropikus tendenciákat mutatnak. E fajok közül a P. geniculatus és a P. megistus széles ökológiai és földrajzi eloszlást mutatott (2.ábra). Az R. neglectus, a T. costalimai és a T. sordida eloszlása egybeesett a Cerrado biommal Közép-Brazíliában (3.ábra). Ezzel szemben az R. nasutus, a P. lutzi, a T. brasiliensis, a T. pseudomaculata, a T. melanocephala és a T. petrocchiae egybeesett a Caatinga Brazília északkeleti részén (4.ábra). Azt is megfigyeltük, hogy az R. robustus és az R. pictipes nagyobb valószínűséggel fordul elő Észak-Brazíliában (5.ábra), a T. rubrovaria délen (6. ábra), valamint a T. tibiamaculata és a T. vitticeps az Atlanti erdőben (7. ábra).

ábra 2

ökológiai niche modellek potenciális eloszlásként vetítik előre a Brazíliában széles körben elterjedt triatomin fajok számára. a) Panstrongylus geniculatus és b) P. megistus. A fajok ismert előfordulásait sárga négyzetként, a végső konszenzus-előrejelzést pedig Fekete árnyékolásként mutatjuk be. Azok a területek, amelyeket csak az éghajlati viszonyok alapján azonosítottak megfelelőnek, kék színnel vannak feltüntetve, míg a normalizált különbség vegetációs index (NDVI) alapján megfelelőnek minősített területek csak zöld színnel vannak feltüntetve.

ábra 3

ökológiai résmodellek a triatominfajok potenciális eloszlásaként vetítik előre Brazília középső részén. a) R. neglectus, b) T. costalimai és c) T. sordida.

ábra 4

ökológiai niche modellek potenciális eloszlásként vetítik előre triatomin Fajok Brazília északkeleti részén. a) R. nasutus, b) P. lutzi, c) T. brasiliensis, d) T. pseudomaculata, e) T. melanocephala és f) T. petrocchiae.

ábra 5

az amazóniai triatominfajok potenciális eloszlásaként vetített ökológiai résmodellek. a) R. robustus és b) R. pictipes.

ábra 6

a T. rubrovaria potenciális eloszlásaként vetített ökológiai niche modellek.

ábra 7

az Atlanti erdei Triatominfajok potenciális eloszlásaként vetített ökológiai résmodellek. a) T. tibiamaculata és b) T. vitticeps.

3.3. A fajok eloszlását meghatározó tényezők

A 3.1.és 3. pontban leírtak szerint.2, egyértelmű asszociációk léteznek a fajok előfordulási tartományai és a biomák között. A modellezett 16 faj általános térképi sokfélesége (8.ábra) azt jelzi, hogy ezeknek a fajoknak a legkedvezőbb területei a Cerrado és a Caatinga-ban koncentrálódnak, Dél-Amerika keleti részének nyílt területein; más koncentrációk az Amazonas nyílt területein voltak, különösen Roraima államban.

ábra 8

Brazília triatomin fajok sokféleségének térképe, 16 triatomin bogárfaj ökológiai niche modelljei alapján. A fehér területeken nincs előre jelzett faj, kívül 16 szerepel ebben az elemzésben, míg a legsötétebb vörös területeken van 13 fajok, amelyek előrejelzik a cooccuring.

A triatomin Fajok Brazil környezeti térben való eloszlásának nézete az alcsalád széles környezeti sokféleségét mutatja (9.ábra). Lényegében az országban képviselt összes környezeti körülményt az elemzett 16 faj közül egy vagy több lakja. A legtöbb faj az elterjedési területük szerint rendeződik: például az Amazonas vidékén az R. pictipes és az R. robustus, a Cerrad-ban a triatoma sordida és az R. neglectus, a Caatingában a T. brasiliensis és a P. lutzi, a messzi délen pedig a T. rubrovaria. Összegezve, bár, az a nézet, hogy Brazília egész területén jelen van néhány triatominfaj, oly módon, hogy szinte sehol sem elhanyagolható a Chagas-fertőzés kockázata, bár egyértelműen egyes területek sokkal nagyobb kockázatnak vannak kitéve, mint mások.

(a)
(a)
(b)
(b)
(c)
(c)
(d)
(d)

(a)
a) b)
b)c)
c) d)
d)

ábra 9

eloszlása 16 triatomin Fajok Brazíliában a környezeti variáció tekintetében, az első két fő komponensként összefoglalva, amely hét éghajlati dimenzió variációját foglalja össze. Annak érdekében, hogy képet kapjunk a fajok környezeti változásokra adott válaszairól Brazíliában, 1000 véletlenszerű pontot ábrázoltunk az ország egész területén, és mindegyikhez (1) hozzárendeltük az egyes fajok várható jelenlétét vagy hiányát, valamint (2) a bioklimatikus adatkészletből kivont első két fő összetevő értékeit.

4. Vita

ez a tanulmány a 62 triatominfaj földrajzi eloszlását elemzi Brazíliában. Megállapítottuk, hogy a fajok túlnyomó többsége Brazília-szerte kevesebb mint 20 településre korlátozódik. A Brazíliában széles körben elterjedt 16 szinantropikus faj eloszlásának elemzése egyértelmű összefüggéseket mutat a brazil biomákkal, jelezve, hogy a Cerrado és a Caatinga mutatják a legnagyobb változatosságot. A legtöbb fajjal rendelkező Brazil Államok Bahia és Mato Grosso. Az eredmények azt sugallják, hogy lényegében az egész országban képviselt környezeti feltételeket a 16 elemzett faj közül egy vagy több lakja.

A Panstrongylus megistus volt a legszélesebb körben elterjedt faj Brazíliában, amint arra Silveira rámutatott . Úgy tűnik, hogy az Atlanti erdő képviseli a P. megistus elterjedési területének középpontját, bár a faj széles körben elterjedt a Cerrado (“matas de galeria”) és a Caatinga (erdei maradványok) nedves területein is. A P. megistus a lakóhelyi környezethez való alkalmazkodás különböző szintjeit mutatja: délen főleg szilvatikus ökotópokban fordul elő, míg délkeleten és északkeleten, ahol epidemiológiai jelentőséggel bír, főleg mesterséges ökotópokban fordul elő . Úgy tűnik, hogy a P. megistus inkább az üreges fákat részesíti előnyben az arborealis élőhelyeken, amelyek gyakran társulnak erszényesekkel (Didelphis spp.), amelyeket gyakran T. cruzi fertőzött meg; ez a természettudomány magyarázza a P. megistus természetes fertőzésének magas szintjét, összehasonlítva más triatomin vektor fajokkal . A széles földrajzi eloszlás, az elismert képesség a lakóhelyek megszállására és gyarmatosítására, valamint a T. cruzi fertőzés magas szintje azt jelzi, hogy a P. megistus a legnagyobb epidemiológiai jelentőségű faj Brazíliában a T. infestans ellenőrzése után.

A P. geniculatus egy másik triatomin faj, amely nagyon széles körben elterjedt Brazíliában és Amerikában, legalább 16 országban fordul elő . Sylvatikus környezetben a P. geniculatus elsősorban a tatu fészkeket (Dasypus spp.) és a felnőttek lakóhelyi invázióját több Brazil államban észlelték; peridomiciliáris kolóniákat is találtak . Ennek ellenére szinantropikus viselkedése és vektoriális kompetenciája nem olyan releváns, mint a P. megistusé. Ennek a triatominnak a harapása fájdalmas, allergiás reakciókat vált ki a gazdaszervezetekben, megnehezítve a házi környezetben a vérételeket, következésképpen csökkentve a mesterséges ökotópok kolonizációjának esélyét . A P. geniculatus és a P. a megistust az emlősök (erszényes állatok és armadillók) természetes módon segíthetik elő; a jövőbeli tanulmányok, amelyek ezen triatominok földrajzi eloszlását elemzik a potenciális gazdaszervezetekkel együtt, tisztázhatják ezeket a lehetőségeket.

A Cerrado-ban a legszélesebb körben elterjedt fajok a T. sordida és az R. neglectus voltak. A T. sordida természetesen a fa kérge alatt fordul elő, és madárfészkekben is lakik . Ez az entomológiai megfigyelés által leggyakrabban elfogott faj Brazíliában . Azonban a T. cruzi átvitelének kockázata T. a sordida viszonylag alacsony, vagy annak a ténynek köszönhető, hogy elsősorban a peridomiciliáris ökotópokban él, vagy ornitofil viselkedésének . Forattini szerint a T. sordida gyakoribb előfordulási területei azok, amelyek a múltban a mezőgazdasági tevékenységekhez kapcsolódtak, ami megmagyarázhatja jelenlétét azokon a területeken, amelyek jelentős vegetációvesztés miatt ökológiai hatást szenvedtek. Fontos hangsúlyozni, hogy ezt a folyamatot az elmúlt évtizedekben dokumentálták a Cerrado-ban .

A Rhodnius neglectus elterjedt a Cerrado-ban, és fontos szerepet játszik a T. cruzi enzootikus terjedésében . A felnőttek lakóhelyeken való inváziója mellett feljegyezték az R. neglectus lakóhelyi gyarmatosítását Minas Gerais , s Caiplo Paulo és IK (IÁ) Államokban is . Az R. neglectus főleg sylvatikus környezetben fordul elő, Brazíliában különböző pálmafafajokat él. A peridomiciliáris pálmafák szerepét a synanthropic R. neglectus forrásaként a jövőbeni tanulmányokban értékelni kell.

triatoma sordida és R. a neglectust más biomokban is feljegyezték (pl. Caatinga és Pantanal). Ennek a széles körű eloszlásnak az egyik lehetséges magyarázata a madarak passzív szállítása lenne. A szétszóródást megkönnyítheti az a tény, hogy a tojásokat a tollakra lehet rögzíteni, amint azt a Rhodniini javasolta. Egy másik lehetőség a nimfák szállítása a tollak között, amint azt T. sordida esetében már bemutattuk . Az ilyen fajta elterjedés egyik bizonyítéka az R. neglectus és a phacellodomus ruber és a Pseudoseisura cristata elterjedése közötti véletlen egybeesés .

A triatoma costalimai endemikusnak tűnik a Cerrado-ban. Ez a faj gyakran fogott sylvatic környezetben (meszes kőzetek), valamint a peri-és intradomiciliar ökotópok a települések északkeleti India, ahol magas a T. cruzi fertőzés. A T. costalimai földrajzi eloszlása a Cerrado-ban továbbra sem ismert, ezért kutatásokra van szükség a szinantropikus viselkedés és a vektoriális kapacitás tisztázásához. Ezenkívül a Cerrado-ban más triatominfajok ökológiai vizsgálatát is el kell végezni az ebben a biomában előforduló fajok ismeretének javítása érdekében.

A Triatoma brasiliensis, a T. pseudomaculata, a P. lutzi és az R. nasutus széles körben elterjedt a Caatingában. A T. brasiliensis a legfontosabb vektorfaj Brazília északkeleti részén . Sylvatikus környezetben gyakran rágcsálókkal (Kerodon rupestris) együtt él, amelyek jelentős mértékű természetes fertőzést mutatnak T. cruzi . A T előfordulása. a brasiliensis a sziklaalakzatok és a “chapadas” elterjedésével hozható összefüggésbe Brazília északkeleti régiójában. Ez a faj gyakran megtalálható fertőzött házak öt állam (MA, PI, CE, RN, PB) . Elterjedési területének határvidékein, Tocantins és Pernambuco Államokban is igen kis számban fordul elő. A T. brasiliensis fajkomplexum másik négy tagja vagy kevésbé szinantropikus (T. B. macromelasoma és T. juazeirensis), vagy kizárólag sylvatic (T. melanica) . T. úgy tűnik, hogy a sherlocki, amely nemrégiben szerepel ebben a fajkomplexumban, a lakóhelyi környezethez való alkalmazkodás folyamatában van .

A triatoma pseudomaculata fák kérge alatt és madárfészkekben fordul elő , a T. cruzi természetes fertőzésének alacsony százalékát mutatva . Bár a T. pseudomaculata gyakrabban fordul elő a peridomiciliáris élőhelyeken, amelyek általában madarakkal táplálkoznak, a CEAR-ban és a Minas Gerais-ban, teljes lakóhelyet figyeltek meg . Északkelet egyes területein a T. pseudomaculata volt a leggyakoribb faj t után. brasiliensis, ezért állandó éberség alatt kell tartani . A T. pseudomaculata jelenléte a lakókörnyezetben összefüggésbe hozható az éghajlatváltozással és az erdőirtással . A letelepedés egyik kockázati tényezője a háztartási célú fa passzív szállítása és a kerítések építése .

A Panstrongylus lutzi epidemiológiai jelentősége az elmúlt években növekszik. Ez a faj volt az ötödik leggyakrabban előforduló fogások között 12 Brazil Államok az elmúlt években . A P. lutzi Caatingában fordul elő, és Tatu fészkekben található meg ; a hazai környezetben azonban sokkal eklektikusabb étrenddel rendelkezik, és magas szintű természetes fertőzést mutat .

A Rhodnius nasutus elsősorban Caatingában található, északkeleten, a faj pálmafáit lakva Copernicia prunifera . Ennek ellenére az R. nasutus a Caatinga más pálmafáiban és fáiban is előfordulhat . Bár az R. nasutus a Caatinga számára endemikusnak tekinthető, ezt a fajt átmeneti területeken regisztrálták az Amazonas-erdővel (pl. a Maranh Caatinga bababan), valamint a Cerrado-val .

A triatoma melanocephala és a T. petrocchiae földrajzi eloszlása korlátozottabb volt, mint a fent említett fajok. Úgy tűnik, hogy a triatoma melanocephala nedvesebb területeken fordul elő, mint a T. petrochiae. E két faj természetes élőhelyei és táplálékforrásai kevéssé ismertek , és további ökológiai vizsgálatokat igényelnek, hogy tisztázzák vektoriális potenciáljukat a T. cruzi emberre történő átvitelében.

A triatoma tibiamaculata és a T. vitticeps földrajzi eloszlása inkább az Atlanti erdőre korlátozódik. Az előbbit gyakran vonzza a fény, de ritkán gyarmatosítja a házakat . Ez a faj valószínűleg felelős a cukornádlé szennyeződéséért, amely a Santa Catarinában rögzített orális átvitel számos esetét okozta . Bahiában a T. cruzi által fertőzött T. tibiamaculata gyakran megtalálható a városi területeken, főleg a melegebb hónapokban . A T. vitticeps kifejlett példányait Rio de Janeiro, Minas Gerais és ESP ons Santo települések vidéki területein fogták el . Ellentétben T. tibiamaculata, T. a vitticeps kolonizálja a peridomiciliáris területeket, növelve a T. cruzi emberre történő átvitelének kockázatát .

A Rhodnius robustus és az R. pictipes széles körben elterjedt az Amazonas vidékén, amint arra Abad-Franch és Monteiro rámutatott . Ezeknek a fajoknak számos amazóniai pálmafafajja van természetes élőhelyük, és a T. cruzi természetes fertőzésének magas százalékát mutatják . A felnőttek házainak inváziója, amely nyilvánvalóan a mesterséges fényforrásokhoz kapcsolódik, előnyben kell részesítenie a T. cruzi átadását az embereknek akár közvetlen érintkezés, akár élelmiszer-szennyezés útján. Ezt az utolsó lehetőséget gyakran rögzítették az Amazonason, ahol a Chagas-kór kialakulónak tekinthető . Az amazóniai transzmisszió további lehetséges forgatókönyvei a peridomiciliáris ökotópok triatomin inváziója, mint a P. geniculatus (Par) és a T. maculata (Roraima) esetében .

A triatoma rubrovaria földrajzi eloszlása a déli Pampas biomra korlátozódik. Természetes környezetben a faj sziklák alatt található (néha nagyon közel a lakóhelyekhez), ahol több állattal táplálkozik, beleértve a rovarokat is . A T ellenőrzése után. fertőzöttek, ennek a fajnak az előfordulása egyre növekszik Rio Grande do Sul-ban .

A jelen tanulmányban kimutatott T. infestans alacsony előfordulása további bizonyíték e faj Brazíliában történő hatékony csökkentésére a kontrollprogramok által . A Rio Grande do Sul-ban és Bahia-ban maradt populációk megtalálása azonban hangsúlyozza az állandó entomológiai megfigyelés fontosságát a T. infestans újbóli behatolásának elkerülése érdekében.

5. Következtetések

eredményeink azt mutatják, hogy Brazíliában minden környezeti feltétel kedvező az elemzett triatominfajok közül egy vagy több számára, így a Chagas átviteli kockázata szinte sehol sem elhanyagolható. Az ENM bemutatja a fajok ökológiájának és biogeográfiájának áttekintését széles régiókban. Semmi esetre sem helyettesíti a részletes népességértékeléseket és a Természettudományi megfigyeléseket. Inkább, a helyi léptékű tanulmányokkal párhuzamosan használva, a niche modellezés kiegészítő információkat nyújt. Ez a tanulmány e módszertanok hosszú évek korábbi feltárását követi, és egy lépést jelent a Brazil triatominok teljes disztribúciós összefoglalása felé.

Köszönetnyilvánítás

ezt a munkát a Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient (Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient) és a Coordena (aperfei de aperfei) (Coordena) támogatta. A szerzők hálásak a brazil Államok Minden egészségügyi ügynökének is, akik információkat szolgáltattak a triatominok eloszlásáról.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.