az órarajzolási teszt (CDT) egy neurológiai teszt, amelyet a kognitív károsodás értékelésére használnak a beteg által kitöltött óra vázlatai alapján. Általában egy orvosi szakértő értékeli a vázlatokat, hogy felfedezze a beteg kognitív folyamatainak hiányosságait. Újabban az ilyen tesztek értékelésére szolgáló automatikus eszközöket fejlesztettek ki. Az órarajzok automatikus értelmezésének problémája azonban, különösen azok, amelyeket kognitív fogyatékossággal élő emberek rajzoltak, nincs teljesen megoldva, és nehezebb esetekben az automatikus rendszereknek vissza kell térniük az emberi értékelők segítségére az órarajzot alkotó vázolt tárgyak címkézésében. A vázolt objektumok címkézése megbízhatóbb lenne, ha a várható CDT vázlat szerkezet előzetes ismerete és az emberi érvelés integrálható lenne a rajzértelmezési rendszerbe.
ez a tanulmány egy új CDT vázlat értelmezési rendszert javasol, amely a CDT struktúra előzetes ismeretét képviseli ontológia felhasználásával és az emberi érvelés fuzzy következtetési motoron keresztül történő integrálásával. A fenti technológiák kombinációja több információforrást egyesít a vázlat szerkezetére és a vázolt objektumok vizuális megjelenésére vonatkozóan, miközben foglalkozik a CDT vázlatokban rejlő értelmezési bizonytalansággal. A javasolt CDT értelmezési rendszert két CDT adatkészlet segítségével értékelik. Az első adatkészlet 65 egészséges ember által készített rajzból áll, míg a második készlet 100 rajzot tartalmaz a demenciában szenvedő betegek rajzaiból, hogy szimulálják azokat a kihívást jelentő vázlatokat, amelyekkel a rendszernek működnie kell. Az értékelési elemzés a javasolt rendszer jobb értelmezési teljesítményét mutatja a klasszikus megközelítéshez képest, amely nem részesül előnyökben a CDT vázlatstruktúra előzetes ismerete vagy szimulált emberi érvelés.