El ruido presente en un canal crea errores no deseados entre las secuencias de entrada y salida de un sistema de comunicación digital. La probabilidad de error debe ser muy baja, casi ≤ 10-6 para una comunicación confiable.
La codificación de canales en un sistema de comunicación, introduce redundancia con un control, para mejorar la confiabilidad del sistema. La codificación de origen reduce la redundancia para mejorar la eficiencia del sistema.
La codificación de canales consta de dos partes de acción.
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Mapear la secuencia de datos entrantes en una secuencia de entrada de canal.
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Asignación inversa de la secuencia de salida de canal en una secuencia de datos de salida.
El objetivo final es que el efecto general del ruido del canal se minimice.
El mapeo lo realiza el transmisor, con la ayuda de un codificador, mientras que el mapeo inverso lo realiza el decodificador en el receptor.
Codificación de canal
Consideremos un canal discreto sin memoria (δ) con Entropía H (δ)
Ts indica los símbolos que δ da por segundo
La capacidad del canal se indica por C
El canal se puede usar para cada Tc sec
Por lo tanto, la capacidad máxima del canal es C/Tc
Los datos enviados = \\frac{H (\delta)}{T_s}
Si If\frac{H (\delta)}{T_s} \leq \ frac{C}{T_c} means significa que la transmisión es buena y se puede reproducir con una pequeña probabilidad de error.
En esto, $\frac{C} {T_c} is es la velocidad crítica de la capacidad del canal.
Si $\frac{H(\delta)}{T_s} = \frac{C}{T_c}$ entonces el sistema se dice ser de señalización en una tasa crítica.
por el Contrario, si $\frac{H(\delta)}{T_s} > \frac{C}{T_c}$, entonces la transmisión no es posible.
Por lo tanto, la velocidad máxima de transmisión es igual a la velocidad crítica de la capacidad del canal, para mensajes confiables sin errores, que pueden tener lugar en un canal discreto sin memoria. Esto se denomina teorema de codificación de canales.