Antes de unirme a la administración gubernamental de Chicago, sabía muy poco sobre los datos abiertos. Ciertamente había estado inmerso en el mundo de los datos y el análisis durante algún tiempo, pero no entendía sustancialmente el concepto de «abierto» tal como se aplicaba a este contexto. De hecho, como había trabajado en el Departamento de Policía de Chicago en la Sección de Antiterrorismo e Inteligencia, los datos abiertos parecían completamente contradictorios. Así que cuando el equipo de transición del alcalde electo Rahm Emanuel se puso en contacto conmigo para discutir el aumento de un programa de datos abiertos en la Ciudad de Chicago, tuve que hacer una investigación rápida y apresurada en Internet para estar preparado adecuadamente.
Durante la campaña para la alcaldía, el alcalde Emanuel celebró un evento en Microsoft que destacó la importancia del gobierno abierto, citando los datos abiertos en el corazón de su visión de un Chicago más transparente. El alcalde luego me pidió que sirviera como el primer Director de Datos (CDO) de la ciudad e implementara su visión de un gobierno más transparente que no solo ponga sus datos a disposición del público, sino que también use el análisis de datos como una herramienta para informar las políticas y mejorar los servicios.
La nueva administración comenzó el 16 de mayo de 2011, con los datos abiertos como prioridad desde el primer día. El fin de semana anterior, el grupo de políticas se había reunido para discutir la estrategia para los primeros cien días y los datos abiertos se enumeraron como un objetivo inicial. Mi misión era tomar los huesos del programa existente de la ciudad y convertirlo en una piedra angular de las iniciativas de transparencia de la ciudad. Mi primer paso fue evaluar lo que existía y luego decidir dónde quería tomar la visión y la dirección como CDO de la Ciudad de Chicago.
Antes de profundizar en los detalles de lo que siguió, vale la pena discutir el simple punto de que Chicago fue el primer municipio importante en nombrar un CDO. Esta fue una declaración clara e inmediata sobre la importancia de estas iniciativas para la nueva administración. El alcalde Emanuel había decidido desde el principio que quería un equipo que usara los vastos y ricos recursos de datos de la ciudad como herramienta y que el empirismo informaría la política. Para lograr ese objetivo, creó un puesto de categoría superior en su oficina que se centraría exactamente en eso. Al crear un CDO como su representante para un gobierno transparente y basado en datos, el alcalde Emanuel sentó las bases para que Chicago pasara de estar a la zaga de otros gobiernos a estar a la vanguardia de los datos cívicos abiertos y la transparencia.
La Ciudad de Chicago tenía un programa de datos abiertos existente, así que no estaba empezando desde cero. Antes de la nueva administración, fue administrada por Danielle DuMerer, gerente de proyectos en el Departamento de Innovación y Tecnología (DoIT). La ciudad ya había asegurado la plataforma Socrata y había iniciado algunos proyectos de conjuntos de datos básicos, específicamente, la publicación de registros de las solicitudes de la Ley de Libertad de Información (FOIA, por sus siglas en inglés) enviadas por el público, así como una variedad de conjuntos de datos geográficos y de instalaciones.
DuMerer había involucrado sustancialmente a la comunidad local de gobierno abierto con los datos abiertos de la ciudad. Sin embargo, la administración anterior no había identificado el programa de datos abiertos como una de las principales prioridades entre otros problemas en competencia, e incluso con los esfuerzos de DuMerer, el programa luchó por ganar tracción significativa. Pero una vez que la nueva administración asumió el mandato claro del alcalde Emanuel de hacer de los datos abiertos una prioridad, el programa de datos abiertos de la ciudad comenzó a cambiar de inmediato.
En las primeras dos semanas como Director de Datos de la ciudad, hice todo lo posible para aprender los pormenores del programa que había heredado. Me pareció frustrante que la plataforma de datos ya hubiera sido elegida. Aunque aprecio la eficiencia llave en mano de la plataforma de Socrata, sabía que una aplicación patentada se convertiría en una inversión financiera a largo plazo. También creo firmemente en la utilización de tecnologías de código abierto y me decepcionó que estuviéramos haciendo poco para apoyar a la comunidad en torno a CKAN, un catálogo de datos abiertos de código abierto ampliamente utilizado. Pero debido a que necesitaba entregar resultados de inmediato, no estaba en condiciones de hacer un giro brusco. No era práctico considerar otras plataformas alternativas en ese momento.
También estaban las próximas Aplicaciones para los concursos de Metro Chicago, planes para los cuales se habían iniciado durante la administración anterior. La Fundación John D. y Catherine T. MacArthur financiaba tres concursos temáticos para alentar a las empresas y a los ingenieros de software a utilizar los datos abiertos de la Ciudad de Chicago y el Condado de Cook para crear aplicaciones útiles para los residentes. Apreciamos mucho el apoyo filantrópico de esta iniciativa, pero la competencia impuso un plazo difícil para implementar nuestro programa.
Hubiera sido sencillo prestarle la atención suficiente para cumplir con los requisitos del proyecto y no ofender a la fundación de apoyo, lo que nos hubiera permitido centrarnos en las ideas procedentes de la nueva administración. Sin embargo, terminamos viendo esta competencia como una gran manera de ayudar a lanzar el nuevo programa de datos abiertos en Chicago y nos ayudó a obtener impulso rápidamente. (MacArthur ha seguido siendo un partidario fantástico de estos programas con visión de futuro. El inicio de la competencia de Aplicaciones para el Metro de Chicago tan pronto después del inicio de la nueva administración fue consistente con la estrategia de expandir rápidamente el programa de datos abiertos existente.
Inmediatamente descubrimos que, si bien la tecnología era relevante para el proyecto, el patrocinio ejecutivo claro permitió que esta iniciativa se acelerara rápidamente. Logramos un par de hitos clave al principio que terminaron sentando las bases para el futuro del programa.
En primer lugar, la ciudad publicó su conjunto de datos de incidentes delictivos. Históricamente, los datos sobre el crimen eran difíciles de obtener en Chicago. Si bien Chicago había sido un líder en tecnologías de vanguardia, sus datos en bruto no eran fácilmente accesibles. El sitio web ClearPath del Departamento de Policía de Chicago ofreció noventa días de datos históricos de crímenes a nivel de incidentes a través de una interfaz de mapeo y fue un gran comienzo en términos de acceso a la información. Sin embargo, si los terceros querían utilizar los datos, tenían que hacer una cantidad sustancial de raspado.
Los datos sobre delitos son históricamente uno de los conjuntos de datos más demandados y, a menudo, son demasiado limitados de varias maneras: es de un intervalo demasiado corto para proporcionar utilidad para cualquier cosa que no sea el conocimiento situacional a plazo inmediato; los datos se agregan en una unidad de análisis que es demasiado diluyente (al distrito, distrito o distrito); y/o los datos no son legibles por máquina.
Chicago se esforzó por resolver todos estos problemas en un solo movimiento rápido. La publicación diseñada buscaba abrir todos los datos de delitos a nivel de incidente desde el 1 de enero de 2001 hasta el presente y actualizar el conjunto de datos en un ciclo de veinticuatro horas. Aguantando 4.6 millones de registros, el conjunto de datos publicados de Chicago sería el mayor conjunto de actualización automática de datos de delitos a nivel de incidente jamás publicado.
La tecnología detrás del lanzamiento no era compleja, pero tampoco era trivial. Los datos de delitos se registran en el sistema transaccional del Departamento de Policía de Chicago y luego se replican en su almacén de datos. Nuestro enfoque fue disparar un ETL (un conjunto de funciones de base de datos para mover datos de un lugar a otro) desde un servidor de servicios públicos interno para extraer datos del almacén de la policía y cargarlos en el portal de datos de la ciudad a través de la API de Socrata.
Sin embargo, a lo largo del camino, se necesitaron un par de elementos críticos para garantizar que los datos estuvieran seguros y se pudieran convertir en un formulario liberable:
- Las direcciones tenían que ser bloqueadas para proteger la privacidad.
- Las coordenadas espaciales también tuvieron que dispersarse para ayudar con la protección de la privacidad.Las actualizaciones
- debían capturarse y replicarse en el conjunto de datos a medida que se actualizaban los registros del sistema de origen.
- Dado que el conjunto de datos crimes iba a ser uno de sus primeros conjuntos de datos grandes, la plataforma Socrata necesitaba poder gestionar de manera eficiente las cargas, actualizaciones y consultas.
Completamos con éxito todos estos pasos, experimentando algo de dolor en el camino, pero el proceso finalmente se unió. A partir de abril de 2013, el conjunto de datos incluye casi 5,2 millones de registros, continúa actualizándose automáticamente a diario y sirve como un buen ejemplo de la implementación de datos abiertos.
Esta publicación de datos atrajo una atención sustancial al programa de datos abiertos de Chicago, gran parte del cual se debió a la prensa alrededor de esa publicación. Sophia Tareen, reportera de Associated Press, cubrió la historia. Escribió un artículo reflexivo sobre la enormidad del lanzamiento y señaló que era un claro punto de inflexión para Chicago (Tareen, 2011). Aunque fue escrito localmente, el artículo fue enviado en masa por la AP y, en pocas horas, se convirtió en una historia internacional. Como resultado, el programa de datos abiertos de Chicago se hizo muy real y fue validado por la comunidad en general. Aprendimos que una publicación de alto perfil de un conjunto de datos de alto interés ofrece enormes beneficios desde el principio. Considero que este es otro momento fundamental para el programa, que proporciona una base sólida desde la cual lanzarlo. Esta versión funcionó muy bien para Chicago, y sospecho que también funcionaría para otras jurisdicciones.
En segundo lugar, la competencia de Aplicaciones para Metro Chicago proporcionó un marco para involucrar a la comunidad de Chicago. La competencia demostró que muchos habitantes de Chicago estaban profundamente entusiasmados con los datos abiertos y realmente querían interactuar con el gobierno para crear herramientas que ayudaran a sus vecinos. Para lograr esto último, tuvimos que proporcionar datos en formatos legibles por máquina, y necesitábamos actualizarlos constantemente. Antes del relanzamiento del portal de datos de Chicago, los datos se habían puesto a disposición, pero generalmente en forma de PDF, que los tecnólogos saben que puede ser algo menos que amigable.
Nuestro lanzamiento de datos de barrido de calles durante la ventana del concurso de Aplicaciones para Metro Chicago ejemplifica este cambio. Mientras estaba en un hackatón de datos abiertos alojado en Google en 2011, Scott Robbin se acercó a DuMerer y a mí para preguntarnos sobre el conjunto de datos de barredoras de calles de la ciudad. Estaba interesado en crear una aplicación que notificara a los usuarios la noche antes de que su calle fuera barrida. Pensé que esta era una idea fabulosa, ya que había recibido personalmente una serie de boletos por no mover mi automóvil. Sin embargo, el camino desde la idea hasta la implementación requería algunos datos de la ciudad. El horario de barrido de calles existía, pero no se publicó en un formato fácilmente utilizado por ingenieros de software o tecnólogos. El Departamento de Calles y Saneamiento había tomado una hoja de cálculo de Excel y creado un calendario, utilizando las herramientas de formato del software. La hoja de cálculo resultante se imprimió en un PDF y se publicó en el sitio web de la Ciudad de Chicago. Este formato hizo imposible la ingeniería inversa. Afortunadamente, en situaciones como estas, los pasantes son excelentes para ayudar con el trabajo tedioso, pero crítico, de convertir un archivo inutilizable en uno que pueda servir como fuente de datos. Publicamos el archivo resultante en data.cityofchicago.org A partir de ahí, Scott produjo un sitio excelente, sweeparound.us, lo que nos ha ayudado a muchos de nosotros a tener en cuenta el horario de limpieza de la ciudad.
El sweeparound.la historia de Estados Unidos ejemplifica un par de lecciones clave que siguen siendo ciertas. En primer lugar, nosotros, como ciudad, necesitábamos aprender a producir datos en formatos legibles por máquina como parte de nuestras prácticas comerciales estándar. En segundo lugar, una variedad de comunidades demostraron un enorme apetito por los datos del gobierno, incluidos desarrolladores cívicos, investigadores y periodistas. Vimos el surgimiento de la comunidad de desarrolladores cívicos, tanto en los modelos filantrópicos como con fines de lucro. Lugares como Chapin Hall en la Universidad de Chicago habían estado luchando durante años para extraer datos administrativos con fines de investigación. Los programas de datos abiertos lo hacen sustancialmente más fácil, eliminando la necesidad de negociar acuerdos de confidencialidad u otros tipos de acuerdos. Los datos abiertos también han estimulado nuevas investigaciones. Una candidata al doctorado tuiteó su gratitud por finalmente poder terminar su tesis, y las organizaciones más tradicionales ahora se han embarcado en estudios de varios años, basados en lo que se ha publicado en el portal de datos de la Ciudad de Chicago.
La última lección es una acuñada por Tim O’Reilly (2010): «El gobierno como plataforma.»No entendí completamente esta idea durante algún tiempo, pero ahora es una que aprecio mucho. El portal de datos de Chicago está diseñado para proporcionar datos sin procesar en formatos legibles por máquina. Al proporcionar una API a estos datos, cualquier desarrollador puede acceder, usar o integrar toda esta materia prima para cualquier propósito que pueda imaginar. Como Director de Información y CDO de la Ciudad, intenté deliberadamente evitar entrar en el negocio de desarrollo de aplicaciones y, en su lugar, preferí hacer crecer el portal para ofrecer diversidad y profundidad. Esta estrategia nos impide estar en el negocio de mantener aplicaciones que requieren varios conjuntos de habilidades de programación y recursos financieros continuos. En cambio, un portal de datos basado en estándares nos permite ser la plataforma, como sugiere O’Reilly, y apoyar las ideas innovadoras cultivadas por varias comunidades.
Implementar con éxito un Programa de Datos Abiertos
Después de dos años de construir un programa exitoso en la Ciudad de Chicago, hay una serie de puntos críticos que se pueden aprovechar a medida que otras ciudades consideran implementar o expandir los datos abiertos.
Arquitectura
Construir un portal de datos grande, útil, legible por máquina y significativo es una tarea técnica no trivial. En primer lugar, por supuesto, viene la cuestión de la plataforma. Tendrá que reflexionar sobre las capacidades de su personal, junto con los fondos disponibles para tomar esta decisión. Aquí hay algunos puntos a considerar.
Si necesita una solución llave en mano, hay pocas opciones disponibles. Socrata es la plataforma dominante, y son buenos en lo que hacen. Proporcionan un portal de datos listo para usar. Para las organizaciones que se encogen ante la idea de construir sus propios servidores y usar código abierto, este es el método que funcionará mejor para usted. Sin embargo, como discutiremos más adelante, para tener una plataforma de datos abiertos sostenible, necesitará hacer un trabajo bastante avanzado.
Más allá de la plataforma viene la fuente de los datos. Para los programas que aún se encuentran en su etapa más básica, el uso de un enfoque llave en mano puede hacer que este trabajo sea increíblemente fácil. Sus datos pueden residir en algo tan simple como una hoja de cálculo. Puede cargar esa información en Socrata directamente y estar listo para comenzar en segundos, pero rara vez sigue siendo tan simple una vez que va más allá de lo básico.
Gran parte de los datos que tiene procederán de sistemas transaccionales o de almacén, y si su mundo es como el mío, muchos de ellos son bastante antiguos y algo crípticos. Tendrá que encontrar formas de extraer los datos, comprender lo que significan y cargarlos en la plataforma. Esto es un poco menos llave en mano de lo que podría pensar originalmente.
También debe tener en cuenta la cantidad de datos que moverá y cómo afectará a la red, el almacenamiento y los sistemas empresariales. Si simplemente se trata de algo como una lista de salarios, que es de datos pequeños, el problema es trivial. Sin embargo, ¿qué pasa si desea cargar algo como coordenadas GPS de sus activos? En Chicago, serían aproximadamente diez millones de filas al día. Eso estresaría a la mayoría de los entornos.
Sostenibilidad
Puede parecer extraño mencionar este punto tan específico, pero sospecho que es uno de los más críticos: la sostenibilidad del diseño general. Un programa de datos abiertos que depende de un humano para mantenerlo actualizado es fundamentalmente defectuoso. Teniendo en cuenta que uno de los objetivos de los datos abiertos es la transparencia, es importante reflexionar sobre el papel del intermediario. Me gusta bromear con que la gente a menudo se sorprende cuando les digo que no examinamos los datos antes de que se publiquen en el portal. De hecho, no hay ningún pequeño en el sótano del Ayuntamiento que revise cada fila de datos antes de que salga por la puerta. Esa es la parte hermosa del diseño detrás del portal.
Noventa y nueve por ciento de los datos que van a data.cityofchicago.org llega allí automáticamente. Cada uno de los conjuntos de datos tiene un trabajo ETL que se conecta al sistema de origen, toma los datos, los transforma según corresponda y los carga en la plataforma. Esto sucede diariamente o con más frecuencia. En algunos casos, sobrescribimos todo el conjunto. Para otros, como los incidentes delictivos, realizamos una actualización incremental que agrega nuevos registros y detecta cambios en los registros existentes. Este tipo de arquitectura cumple una serie de puntos críticos.
En primer lugar, es escalable. Es imposible tener millones de filas de datos disponibles en función de las actualizaciones manuales. Esto tiene poco sentido y no será oportuno. En segundo lugar, como se mencionó anteriormente, mantiene la plataforma honesta. Por último, crea sostenibilidad. El programa deja de ser un solo individuo y, en cambio, se convierte en un área programática dentro de la organización tecnológica.
Miedo
Existe un fuerte temor institucional a los datos abiertos. En una cultura de periodismo «entendido», la idea de que se divulgue algo que pueda avergonzar a una administración es una preocupación común y, por lo tanto, una barrera. A menudo es una razón para no divulgar datos. Mi experiencia con esto destaca un par de puntos críticos.
Hemos liberado millones de filas de datos hasta la fecha, y hasta ahora, ha ido muy bien. Cada vez que la circunscripción interna se ha preocupado por una liberación, hemos podido impulsarla y hacerla pública sin incidentes.
Es fundamental que desarrolle una relación sólida con su comunidad de gobierno abierto. Al fomentar esta dinámica, puedes crear un espíritu de «hagamos que funcione juntos». Le expliqué que si cada error que cometía se convertía en un incidente importante, frustraría nuestros objetivos de colaboración. En Chicago, se lo tomaron en serio. Creamos un trabajo en equipo, trabajando con Joe Germuska del Laboratorio Knight de la Universidad Northwestern, y anteriormente del Chicago Tribune, junto con Daniel X. O’Neil de Smart Chicago Collaborative. Nos reuníamos regularmente a través de Twitter, correo electrónico, teléfono o en reuniones. Esto funcionó particularmente bien, ya que nos esforzamos por conquistar conjuntos de datos grandes y complicados. Estos son los tipos de conjuntos de datos que son muy difíciles de liberar perfectamente la primera vez.
A menudo, verá una dinámica entre el gobierno, la prensa y la comunidad de gobierno abierto que puede ser menos que agradable debido a este concepto de «gotcha» que mencioné anteriormente. El gobierno libera algo que tiene un error, y se convierte en una «cosa».»Tal vez haya una prensa sustancial en torno al error o, peor aún, se considere que es engañoso. En este marco, por lo general, el gobierno solo puede adoptar dos estrategias. La primera es no divulgar ningún dato, que no es la pista óptima para ninguno de nuestros intereses. La segunda es asegurarse de que los datos sean cien por cien perfectos antes de que salgan por la puerta.
El modelo cien por cien perfecto está bien cuando los datos son pequeños. Si está publicando una hoja de cálculo con cien filas y no es terriblemente ancha, puede revisar todas y cada una de las líneas para asegurarse de que sea perfecta. Incluso puede escalar el ejercicio a miles de líneas utilizando una variedad de mecanismos. Sin embargo, ¿qué sucede cuando el conjunto de datos incluye millones de filas y cubre una década? Incluso con scripts y técnicas de auditoría, no puede alcanzar la marca de confianza del cien por ciento. Esto deja a la mayoría de la gente en un dilema. Cuando desea liberar datos grandes e importantes y no puede asegurarse de que sean cien por cien correctos, conduce a todo tipo de drama. Se convierte en una situación sin victoria.
Aquí es donde cambiamos la dinámica en Chicago para que pudiéramos mover el programa de datos abiertos a toda velocidad. Me tocó a mí personalmente desarrollar una serie de relaciones dentro de la comunidad e invertir el tiempo para asegurar que la gente entendiera y creyera en lo que estábamos tratando de hacer. Históricamente, un miembro de alto nivel de la administración no se presenta en una reunión de gobierno abierto para discutir datos abiertos, pero esto fue lo que finalmente me permitió construir confianza entre estas entidades. También ayudó a tener contactos como Joe, dentro de la organización de noticias, que permitieron la construcción de relaciones. Estas personas creían que nuestro plan de datos abiertos era más grande que una sola historia y que estábamos construyendo un sistema más amplio.
Convertirse en parte de las Operaciones Cotidianas
A medida que el programa de datos abiertos en Chicago se convirtió en una plataforma robusta y útil, surgió la pregunta de cómo deberíamos llevarlo al siguiente nivel. A principios de 2013, el alcalde decidió que quería hacer un compromiso político para garantizar la sostenibilidad del programa. Emitió una Orden Ejecutiva de Datos Abiertos (2012-2) que ordenaba que cada departamento designara un Coordinador de Datos Abiertos, que la ciudad creara y mantuviera el puesto de Director de Datos, y que hubiera una rendición de cuentas anual en cuanto a la publicación de datos abiertos para la transparencia y la sostenibilidad (Emanuel, 2013).
La publicación y exposición de esta orden ejecutiva sirvió para reforzar el arduo trabajo que se había dedicado a la creación del programa. El pedido es uno que seguiría siendo una pregunta abierta para las administraciones que buscan avanzar en el ámbito de los datos abiertos. ¿Tiene sentido emitir la orden ejecutiva o la legislación antes del comienzo de la iniciativa, o tiene sentido permitir cierta tracción y luego crear ese marco en torno a ella?
Mi preferencia gira en torno a este último, pero, claramente, estoy sesgado. Mis pensamientos se centran en la capacidad de iterar y desarrollar en un entorno de incubadora antes de que se convierta en parte del sistema. Los programas de datos abiertos tendrán que evolucionar y crecer de diferentes maneras en varias ciudades. Las lecciones que se aplican a Chicago pueden no ser relevantes para una ciudad diferente. La autonomía para probar, explorar y adaptarse tiene mucho sentido y es sin duda un modelo que puede conducir al éxito. Es fundamental crear un programa viable antes de volverse excesivamente prescriptivo sobre sus funciones.
El mínimo para tener éxito
Para que un programa de datos abiertos sea realmente exitoso, se requieren dos elementos clave que, de hecho, también son una lección más amplia para muchas iniciativas gubernamentales. El primero es el apoyo claro y vocal del patrocinador ejecutivo, ya sea el presidente del programa federal o, en el caso de Chicago, el alcalde. Con el apoyo inequívoco del alcalde, los bloqueos de carreteras desaparecieron al hacerse evidente que todos los partidos serían responsables del éxito—o la falta de éxito—del programa.
El segundo es el apoyo financiero. Un mandato con una falta de financiación de apoyo en el gobierno no es, de hecho, un mandato. Hay un dicho común en el gobierno municipal: «El control se basa en una línea presupuestaria.»Quien controla la línea presupuestaria controla el proyecto. Chicago comprometió fondos (no una gran cantidad, pero no obstante, fondos) y recursos para garantizar que esto pudiera tener éxito. En el caso de Chicago, esto pudo financiar la plataforma Socrata como fundación y el trabajo en curso que se requería para el desarrollo de ETL. Sin una plataforma de datos y algún tipo de forma automatizada de continuar manteniéndola fresca, no es un verdadero programa que sea sostenible más allá del individuo.
Sin embargo, observaré el caso de la esquina que invalida mi segundo punto, y este es, por supuesto, un modelo que admiro: la tienda de bricolaje chatarra. En este escenario, el programa se basa en el modelo CKAN de código abierto. La entidad puede construir su sistema de datos abiertos sobre esa plataforma. Al ver que ya han demostrado la innovación para trabajar con software de código abierto, puede ser el caso de que tengan la capacidad de escribir sus propios ETL o aprovechar algunas de las excelentes herramientas ETL de código abierto que están disponibles en Internet. A partir de ahí, sería una función de qué tipo de infraestructura se podría construir. No hay absolutamente ninguna razón por la que no se pueda implementar una solución en la nube de bajo costo. Este tipo de presencia no requiere una cantidad sustancial de seguridad, ya que realmente no está preocupado por acceder a los datos. Más bien, simplemente desea preservar su integridad.
Este caso de esquina es algo interesante, ya que uno puede imaginar un escenario en el que uno se asocia con un patrocinador ejecutivo fuerte con un tecnólogo chatarra. Dado el acceso y el mandato, sería extraordinariamente económico una incursión inicial exitosa en el espacio de datos abiertos. Este es un ámbito que debemos tener en cuenta y encontrar formas de apoyar.
Chicago es un excelente caso para mostrar cómo se puede construir un programa de datos abiertos donde no se espera. El papel del fuerte patrocinador ejecutivo es fundamental para el éxito de un programa, y el alcalde Emanuel desempeñó ese papel. La creación de asociaciones estrechas con la comunidad y la atención estratégica de los medios de comunicación también fueron componentes clave de nuestro éxito. A través de la tenacidad y la ejecución sostenible por parte del equipo, Chicago ha sido capaz de presentar una iniciativa que se ha convertido en el estándar de oro en datos abiertos. Estas lecciones de la rápida ampliación de nuestro programa en Chicago ayudarán a informar a la próxima generación de iniciativas de datos abiertos, a medida que surjan nuevos modelos para el crecimiento y la sostenibilidad de los datos abiertos.
Sobre el Autor
Brett Goldstein es el ex Director de Datos e Información de la Ciudad de Chicago. En 2013, fue nombrado ganador inaugural de la Beca en Ciencias Urbanas en la Escuela Harris de Políticas Públicas de la Universidad de Chicago. Antes de su nombramiento como primer Director de Datos de Chicago, fundó el Grupo de Análisis Predictivo del Departamento de Policía de Chicago. Anteriormente, pasó siete años en el mundo de las empresas emergentes construyendo el servicio de reservas de restaurantes en línea en tiempo real OpenTable. Goldstein está cursando su doctorado en Criminología, Derecho y Justicia en la Universidad de Illinois-Chicago.
O’Reilly, Tim. (2010). El gobierno como Plataforma. En el Gobierno Abierto. Retrieved from http://ofps.oreilly.com/titles/9780596804350/defining_government_2_0_lessons_learned_.htmlEmanuel, Rahm, City of Chicago. (2013). Orden Ejecutiva de Datos Abiertos (núm. 2012-2). Retrieved from http://www.cityofchicago.org/city/en/narr/foia/open_data_executiveorder.htmlTareen, S. (2011, 14 de septiembre). Chicago publicará estadísticas de crímenes en línea. El Washington Times. Recuperado de http://www.washingtontimes.com/news/2011/sep/14/apnewsbreak-chicago-to-publish-crime-stats-online/?page=all