Probabilidad y Estadística > Microsoft Excel para Estadísticas > Coeficiente de asimetría de Pearson en Excel
El coeficiente de asimetría de Pearson es un método desarrollado por Karl Pearson para encontrar asimetría en una muestra utilizando estadísticas descriptivas como la media y el modo. La asimetría es una medida de la forma de un conjunto de datos. No hay una función de Excel para encontrar el coeficiente de asimetría de Pearson. En el área de estadística descriptiva de la Herramienta de Análisis de Datos, la asimetría se calcula utilizando la tercera potencia de desviaciones alrededor de la media. Esto es diferente del coeficiente de asimetría de Pearson, que utiliza el modo o la media. Hay una solución alternativa que puede usar combinando algunas funciones básicas de Excel.
El coeficiente de asimetría de Pearson (segundo método) se calcula multiplicando la diferencia entre la media y la mediana, multiplicada por tres. El resultado se divide por la desviación estándar. Puede utilizar las funciones de Excel PROMEDIO, MEDIANA y STDEV.P para obtener un valor para esta medida.
Segundo método de Pearson para encontrar asimetría.
Cómo encontrar el coeficiente de Asimetría de Pearson en Excel
Paso 1: Escriba «Coeficiente de Asimetría» en una celda vacía. por ejemplo, en la celda A1.
Paso 2: Escriba la siguiente fórmula en una segunda celda vacía. Por ejemplo, en la celda A2:
» = 3 * (PROMEDIO (B2:B29)-MEDIANA(B2: B29) ) / STDEV.P (B2:B29)»
Paso 3:Cambie las ubicaciones de las celdas para reflejar dónde están realmente sus datos. En este ejemplo, los datos están en B2 a B29 (B2: B29), así que cambie las ubicaciones de sus celdas en consecuencia.
Paso 4: Presione » Enter.»
Consejo: Si ya conoce su media, mediana y desviación estándar, ingresará los números reales en la fórmula. Por ejemplo, si la media es 100, su mediana es 50 y su desviación estándar es 12, ingresaría:
«=3*(100-50)/12»
Stephanie Glen. «Cómo encontrar el coeficiente de Asimetría de Pearson en Excel» De StatisticsHowTo.com: ¡Estadísticas elementales para el resto de nosotros! https://www.statisticshowto.com/find-pearsons-coefficient-skewness-excel/
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