de determinatiecoëfficiënt (R2) wordt gebruikt om de geschiktheid van een lineair regressiemodel te beoordelen. Het is het kwadraat van de meervoudige correlatiecoëfficiënt tussen de studie en verklarende variabelen op basis van de monsterwaarden. Het geeft alleen geldige resultaten wanneer de waarnemingen correct worden waargenomen zonder enige meetfout. De conventionele R2 levert ongeldige resultaten op in de aanwezigheid van meetfouten in de gegevens, omdat de steekproef R2 een inconsistente schatter wordt van de tegenhanger van de populatie, die het kwadraat is van de meervoudige correlatiecoëfficiënt van de populatie tussen de studie en verklarende variabelen. De goedheid van fit-statistieken op basis van de varianten van R2 voor meerdere meetfoutmodellen zijn in dit document voorgesteld. Deze varianten zijn gebaseerd op het gebruik van de twee vormen van aanvullende informatie van buiten de steekproef. De twee vormen zijn de bekende covariantiematrix van meetfouten in verband met de verklarende variabelen en de bekende betrouwbaarheidsmatrix in verband met de verklarende variabelen. De asymptotische eigenschappen van de conventionele R2 en de voorgestelde varianten van R2 zoals goodness of fit statistieken zijn analytisch en numeriek bestudeerd.