Thermische Muster und Gesundheitswahrnehmungen | Anne Marie

Methoden

Die Studie wurde vom Sherman College Institutional Review Board (IRB) genehmigt. Die teilnehmenden Schüler wurden aus dem Klassenzimmer eingeladen, was eine Convenience-Sampling-Methode darstellt.14 Insgesamt 68 Studenten meldeten sich freiwillig, um bei drei separaten Besuchen Thermoscans zu erhalten. Die Teilnehmer wurden bei jedem Besuch zweimal gescannt. Die Besuche wurden im Abstand von 1 Woche innerhalb derselben Tagesstunde geplant, um die Konsistenz in Bezug auf die zirkadianen Rhythmen aufrechtzuerhalten. Eine typische Musteranalyse kann mit einem oder zwei Tagen zwischen den Besuchen durchgeführt werden, aber da der SF-12 Fragen zur vorherigen Woche stellt, waren die Scan-Besuche im Abstand von 1 Woche geplant. Der erste Scan wurde ungefähr 1 Minute nach dem Rücken des Teilnehmers durchgeführt wurde einer Umgebungstemperatur zwischen 70-75 Grad F ausgesetzt und der zweite Scan wurde 5 Minuten später erhalten. Die ersten Scans werden in der vorliegenden Studie verwendet, während die zweiten Scans in einem späteren Artikel behandelt werden. Besuche 1 und 2 führten zu 68 TPC-Prozent (von 68 Teilnehmern), ebenso wie Besuche 2 und 3. Die Gesamtmenge von 136 TPC-Prozent wurde statistisch analysiert.

Jeder Teilnehmer wurde für den Scanvorgang in einem haltungskonstanten Stuhl positioniert und mit einem digitalen Thermografieinstrument Tytron C-3000 gescannt (Titronics R & D, Oxford, Iowa). Einzelheiten zum Scanvorgang finden Sie an anderer Stelle.7 Das Scanverfahren hat sich als zuverlässig erwiesen (ICC von 0,75 und höher).15 Die Zuverlässigkeit basiert auf zwei Prüfern, die jeweils zwei Scans durchführen 30 freiwillige Studenten.15 Jeder Scan begann auf der L5-Wirbelebene und endete am Okzipitalregal, wodurch drei Linien oder Kanäle erzeugt wurden. Der linke Kanal, der die linke Seite der Wirbelsäule darstellt, der rechte Kanal, der die rechte Seite der Wirbelsäule darstellt, und ein dritter Mittelkanal, der die Differenz (Delta) zwischen dem linken und dem rechten Kanal darstellt. Die Thermografie-Scans wurden in das TPC importiert, um die prozentuale Ähnlichkeit der Steigung zwischen den Scans zu bestimmen. Einzelheiten zur Entwicklung und Implementierung der TPC-Software wurden an anderer Stelle beschrieben9 (Abbildung 3). Die Verfahren für TPC-Operationen haben sich als zuverlässig erwiesen (ICC von 0,75 oder höher).16 Die Zuverlässigkeit basiert auf drei Prüfern, die 30 Paare von Thermoscans (von 30 freiwilligen Studenten) bewerten.

Die SF-12 Version 2, einwöchige Rückrufumfrage (SF-12), wurde verwendet, um die selbstberichteten Gesundheitswahrnehmungen der Teilnehmer zu bewerten.17 Das Erhebungsinstrument enthält 12 Fragen, die zu einer physischen zusammengesetzten Zusammenfassung (PCS) und einer mentalen zusammengesetzten Zusammenfassung (MCS) führen. In der vorliegenden Studie wurden nur die zusammengesetzten Scores (PCS und MCS) bewertet, da sie eine Zusammenfassung dieser Elemente darstellten, die sich mit der Wahrnehmung körperlicher und geistiger Ereignisse befassten. Der SF-12, Version 2, wurde aufgrund seiner kurzen Form, einfachen Anwendung und Zuverlässigkeit als Umfrage der Wahl ausgewählt. Es wurde gezeigt, dass der SF-36 85% der zuverlässigen Varianz im Gesundheitsprofil erfasst. Der 12-Item SF-12, Version 2 erfasst 90% der Varianz des 36-Item SF-36.18 Nach dem zweiten Scan bei jedem Besuch füllten die Teilnehmer die SF-12-Gesundheitsumfrage aus. Je höher der SF-12-Score, desto besser ist die Gesundheitswahrnehmung.

Stata / SE 8.2 wurde verwendet, um die erforderliche Stichprobengröße abzuschätzen, um einen signifikanten Unterschied zwischen den Gruppen zu demonstrieren (StataCorp LP, 4905 Lakeway Drive, College Station, Texas, 77845USA). Es wurde geschätzt, dass zwischen den mittleren SF-12-Werten ein Unterschied von 3 Punkten bestehen würde und dass die Standardabweichung der beiden Gruppen (hohe TPC-Prozentgruppe gegenüber niedriger TPC-Prozentgruppe) ungefähr gleich wäre. Alpha wurde als zweiseitig 0,05 und Leistung bei 0,80 eingestellt. Die geschätzte erforderliche Stichprobengröße zum Nachweis der Signifikanz betrug 130 in jeder der beiden Gruppen. Da die tatsächliche Stichprobengröße in dieser Studie erheblich geringer war, wurde das Forschungsprojekt als vorläufig angesehen.

Die Kolmogorov-Smirnov- und Shapiro-Wilk-Statistiken19 ergaben, dass die Daten (TPC und SF-12) nicht normalverteilt waren (p < 0,05). Daher wurden die Daten mit den nichtparametrischen Tests Wilcoxon20 und Spearman bewertet, da diese Tests keine Normalverteilung voraussetzen. Diese Tests wurden mit dem Statistical Package for the Social Sciences (SPSS v. 14, Chicago, IL) mit einer zweiseitigen Signifikanz und einem Alpha-Wert von 0,05 durchgeführt. Die Daten wurden auf Korrelation (über Spearman, der Rohdaten zwischen TPC-Prozent und SF-12-Scores) und Unterschiede (über Wilcoxon) analysiert. Die Unterschiede wurden bewertet, indem die Gruppe in zwei Hälften geteilt und die SF-12-Werte, die höheren TPC-Prozentsätzen entsprechen, mit den SF-12-Werten verglichen wurden, die niedrigeren TPC-Prozentsätzen entsprechen. Wenn eine signifikante Korrelation (mit Spearman) gefunden wurde, aber kein signifikanter Unterschied (mit Wilcoxon) gefunden wurde (indem die Gruppe in zwei Hälften oder in zwei Untergruppen geteilt wurde), umfasste die weitere Analyse eine inkrementelle Bewertung der Daten. Das heißt, fünf Teilnehmer wurden vom unteren Ende der höheren TPC-Prozenthälfte und fünf vom oberen Ende der unteren TPC-Prozenthälfte abgezogen, bis a) Es gab einen signifikanten Unterschied oder b) Es gab nur 20 Teilnehmer in jeder der hohen und niedrigen TPC-Prozentgruppen. Auf diese Weise könnten extremere Enden der TPC-Prozentliste zusammen mit entsprechenden SF-12-Scores bewertet werden. Wenn in der inkrementellen Analyse ein signifikanter Unterschied festgestellt wurde, d. H. SF-12-Scores, die den höchsten 40 TPC-Prozentwerten entsprechen, unterscheiden sich signifikant von SF-12-Scores, die den niedrigsten 40 TPC-Prozentwerten entsprechen, dann zwei andere Verfahren wurden als weitere Untersuchungsmethode befolgt: a) Ein Teilnehmer wurde wieder in das hohe und niedrige Ende der TPC-Prozentliste aufgenommen (zusammen mit den entsprechenden SF-12-Scores), bis signifikante Unterschiede verschwanden (d. h., 41 in der hohen Gruppe, 41 in der niedrigen Gruppe und so weiter). Dies wurde in einem Versuch getan, um festzustellen, ob es einen Schwellenwert oder „Cut-off“ -Punkt, wo die TPC-Prozentsätze nicht mehr zeigten Unterschiede in entsprechenden SF-12-Scores. Sobald die maximale Anzahl von Teilnehmern, die einen signifikanten Unterschied zeigten, gefunden wurde, wurde eine Korrelation für diese Teilmenge durchgeführt.

Die Bonferroni-Anpassung der Daten war eine Überlegung in dieser Studie.21 Es gibt jedoch Einwände gegen die Verwendung der Bonferroni–Anpassung, da sie eine höhere Wahrscheinlichkeit für einen Fehler vom Typ II (der ein falsch negatives Ergebnis ist, oder die Ablehnung der Forschungshypothese – bei der kein Signifikanzunterschied festgestellt wird -, wenn die Forschungshypothese akzeptiert werden sollte) auferlegt,21-22 und wie Nakagawa betont, fehlt ein formeller Konsens darüber, wann die Bonferroni-Anpassung angemessen ist.22 Dies hat zu dem Vorschlag geführt, dass, wenn die Verwendung einer Bonferroni-Anpassung fragwürdig ist, signifikante Befunde am besten durch separate Studien bestätigt werden.23 Somit entscheidet die Jury in dieser Studie, ob es am besten ist, einen Fehler vom Typ I gegenüber einem Fehler vom Typ II begangen zu haben. Folglich ist es die Meinung dieser Autoren, dass weitere Studien erforderlich sein werden, um die vorliegenden Ergebnisse zu bestätigen oder zu widerlegen, anstatt auf eine statistische Berechnung zurückzugreifen, um mehrere Tests zu korrigieren. Nichtsdestotrotz wurden die vorliegenden Datensätze mit und ohne Anpassung verglichen. Das Bonferroni-adjustierte Alpha wurde abgeleitet, indem der Alpha-Wert von 0,05 durch die Anzahl der Signifikanztests dividiert wurde. Es gab 17 Tests auf Signifikanz, was zu einem Bonferroni-adjustierten Alpha von 0,002 führte.