Wertversprechen
Die Röntgenaufnahme des Brustkorbs ist oft die erste verfügbare Bildgebungsstudie. Es kann als schnelles erstes Screening-Tool für Kardiomegalie verwendet werden, das an und für sich als Marker für Herzerkrankungen verwendet werden kann. Eine schnelle visuelle Beurteilung durch einen Radiologen ist manchmal ungenau. Ein KI-Algorithmus kann trainiert werden, um eine genaue Beurteilung der Kardiomegalie basierend auf einer Röntgenaufnahme des Brustkorbs (anteroposterior oder posterioranterior) vorzunehmen. Zusätzlich kann der Algorithmus angeben, welche spezifischen Kammern am meisten zur vergrößerten Herzsilhouette beitragen.
Erzählung (en)
Ein 60-jähriger Mann ohne vorherige Bildgebung wird wegen Atemnot in die ED aufgenommen. Ein Röntgenbild des Brustkorbs wird als Teil der anfänglichen Aufarbeitung erhalten. Der Algorithmus wertet das Bild aus und stellt fest, ob das Herz des Patienten vergrößert ist. Der Radiologe wird zum Zeitpunkt der Interpretation über diese Kategorisierung informiert. Darüber hinaus kann der Algorithmus die Vergrößerung des linken Vorhofs (oder anderer spezifischer Kammern) auswerten.
Workflow-Beschreibung
Das aus der Modalität erhaltene Bild wird an PACS und die KI-Engine gesendet. Das Bild wird von der Engine analysiert. Wenn das Bild eine PA-Ansicht ist, wird ein einfaches kardiothorakales Verhältnis (Breite des Herzens / Breite des Thorax) berechnet. Wenn das Bild eine AP-Ansicht ist, wird ein „modifiziertes“ kardiothorakales Verhältnis berechnet. Das System kategorisiert das Herz als vergrößert oder normal, je nachdem, ob das kardiothorakale Verhältnis größer als 0,5 ist. Wenn das Herz vergrößert ist, wird der Winkel der Carina vom System gemessen. Wenn der Winkel größer als 100 Grad ist, wird das Vorhandensein einer Vergrößerung des linken Vorhofs vorgeschlagen. Von der Engine wird eine Nachricht mit den Informationen an PACS gesendet.