Ein Clock Drawing Test (CDT) ist ein neurologischer Test zur Beurteilung kognitiver Beeinträchtigungen, der auf Skizzen einer von einem Patienten ausgefüllten Uhr basiert. In der Regel beurteilt ein medizinischer Experte die Skizzen, um Mängel in den kognitiven Prozessen des Patienten festzustellen. In jüngerer Zeit wurden automatische Werkzeuge zur Bewertung solcher Tests entwickelt. Das Problem der automatischen Interpretation von Uhrenzeichnungen, insbesondere von Personen mit kognitiver Beeinträchtigung, ist jedoch nicht vollständig gelöst, und in schwierigeren Fällen müssen die automatischen Systeme bei der Kennzeichnung der skizzierten Objekte, die die Uhrenzeichnung bilden, auf die Hilfe menschlicher Prüfer zurückgreifen. Darüber hinaus könnte die Beschriftung der skizzierten Objekte zuverlässiger sein, wenn Vorkenntnisse über die erwartete CDT-Skizzenstruktur und menschliches Denken in das Zeichnungsinterpretationssystem integriert werden könnten.
In diesem Beitrag wird ein neuartiges CDT-Skizzeninterpretationssystem vorgeschlagen, das das Vorwissen der CDT-Struktur mithilfe der Ontologie und der Integration menschlichen Denkens durch eine Fuzzy-Inferenz-Engine darstellt. Die Kombination der oben genannten Technologien verschmilzt mehrere Informationsquellen über die Skizzenstruktur und das visuelle Erscheinungsbild der skizzierten Objekte und behandelt gleichzeitig die Interpretationsunsicherheit, die CDT-Skizzen innewohnt. Das vorgeschlagene CDT-Interpretationssystem wird unter Verwendung von zwei CDT-Datensätzen bewertet. Der erste Datensatz besteht aus 65 Zeichnungen von gesunden Menschen, während der zweite Satz 100 Zeichnungen enthält, die aus den Zeichnungen von Demenzpatienten reproduziert wurden, um die Art von herausfordernden Skizzen zu simulieren, mit denen das System möglicherweise arbeiten muss. Die Bewertungsanalyse zeigt eine verbesserte Interpretationsleistung des vorgeschlagenen Systems im Vergleich zum klassischen Ansatz, der keine Vorteile aus der Vorkenntnis der CDT-Skizzenstruktur oder des simulierten menschlichen Denkens zieht.