Wat is een Clusterbemonstering?
(afbeelding: Cluster Sampling)
definitie: Clusterbemonstering onderzoekt een cluster van de relevante populatie. Het is een ontwerp waarbij de steekproefeenheid uit meerdere gevallen bestaat, bijvoorbeeld een gezin, een klaslokaal, een school of zelfs een stad of een schoolsysteem. Clusterbemonstering wordt ook wel gebiedsbemonstering genoemd. Sommige auteurs beschouwen het als synoniem voor meertraps sampling. Bij de meertrapsbemonstering worden de te onderzoeken gevallen willekeurig in verschillende stadia genomen.
bij het bestuderen van de problemen van de middenklasse werkende mensen in een staat, zal de eerste fase zijn om een paar districten in de staat op te pikken. De volgende stap zal zijn om een paar landelijke en stedelijke gebieden willekeurig op te pikken voor de studie. In de derde fase worden enkele gezinnen uit de middenklasse opgehaald. De laatste fase zal zijn dat van het selecteren van werkende paren uit deze gezinnen.
de etappes zullen dus:
(afbeelding: Cluster Sampling method)
(staat – > districten – > Middenklasse families – > werkend paar in deze families)
er wordt gebruik gemaakt van een Gebiedsbemonsteringsmethode of een Clusterbemonsteringsmethode wanneer de populatie over een groot gebied is geconcentreerd en het niet mogelijk is de hele populatie in één stadium te bestuderen.
elke bemonsteringsmethode heeft zijn eigen voor-en nadelen. De volgende zijn enkele van de voor-en nadelen van Clusterbemonstering.
voordelen van Clusterbemonstering
Clusterbemonstering biedt de volgende voordelen:
- Clusterbemonstering is goedkoper en sneller. Het is economischer om clusters van eenheden in een populatie waar te nemen dan willekeurig geselecteerde eenheden verspreid over de hele staat.
- Clustermonster maakt elke accumulatie van grote monsters mogelijk.
- het verlies aan nauwkeurigheid per individueel geval wordt meer dan gecompenseerd door de mogelijkheid om grotere monsters voor dezelfde kosten te bestuderen.
- Clustermonster kan de voordelen van zowel aselecte bemonstering als gestratificeerde bemonstering combineren.
- Clusterbemonsteringsprocedure maakt het mogelijk informatie uit een of meer gebieden te verkrijgen.
nadelen van clusterbemonstering
nadelen van Clusterbemonstering:
- In een clustersteekproef, kan elke cluster uit eenheden worden samengesteld die als elkaar zijn. Dit kan grote steekproeffout veroorzaken en de representativiteit van de steekproef verminderen.
- bij Clusterbemonstering, wanneer ongelijke grootte van sommige deelverzamelingen is geselecteerd, zal een element van monsterbias ontstaan.
- dit type bemonstering is mogelijk niet mogelijk om zijn bevindingen op een ander gebied toe te passen.
- soms wordt een voldoende aantal gevallen uit het oogpunt van het verhogen van de nauwkeurigheid van het monster niet geselecteerd, waardoor een overlappend effect kan optreden.