O ruído presente em um canal cria indesejada erros entre a entrada e a saída de sequências de um sistema de comunicação digital. A probabilidade de erro deve ser muito baixa, quase ≤ 10-6 para uma comunicação confiável.
a codificação do canal em um sistema de comunicação, introduz redundância com um controle, de modo a melhorar a confiabilidade do sistema. A codificação fonte reduz a redundância para melhorar a eficiência do sistema.
a codificação de canais consiste em duas partes de Acção.
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mapeando a sequência de dados de entrada em uma sequência de entrada de canal.
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mapear inversamente a sequência de saída do canal para uma sequência de dados de saída.
o objetivo final é que o efeito global do ruído do canal deve ser minimizado.
o mapeamento é feito pelo transmissor, com a ajuda de um codificador, enquanto o mapeamento inverso é feito pelo decodificador no receptor.
Codificação de Canal
Vamos considerar uma discreta memoryless canal (δ) com a Entropia H (δ)
Ts indica os símbolos que δ dá por segundo
capacidade de Canal é indicado por C
Canal pode ser usado para cada Tc s
Portanto, a capacidade máxima do canal C/Tc
Os dados enviados = $\frac{H(\delta)}{T_s}$
Se $\frac{H(\delta)}{T_s} \leq \frac{C}{T_c}$ significa que a transmissão é boa e pode ser reproduzido com uma pequena probabilidade de erro.
neste, $\frac{c}{T_c}$ é a taxa crítica da capacidade do canal.
If $\frac{h (\delta)}{T_s} = \frac{c}{T_c}$ then the system is said to be signaling at a critical rate.
inversamente, se $\frac{h (\delta)}{T_s} > \ frac{c}{T_c}$, então a transmissão não é possível.
portanto, a taxa máxima da transmissão é igual à taxa crítica da capacidade do canal, para mensagens confiáveis sem erros, que podem ocorrer, sobre um canal discreto e sem memória. Isto é chamado como Teorema de codificação de canais.