a clock drawing test (CDT) é um teste neurológico usado para a avaliação da deficiência cognitiva com base em esboços de um clock completados por um paciente. Normalmente, um especialista médico avalia os esboços para descobrir quaisquer deficiências nos processos cognitivos do paciente. Mais recentemente, foram desenvolvidos instrumentos automáticos para avaliar esses testes. No entanto, o problema da interpretação automática do relógio desenhos, especialmente aqueles esboçado por pessoas com deficiência cognitiva, não está totalmente resolvido, e em casos mais difíceis, os sistemas automáticos de ter para reverter a ajuda de humanos avaliadores na rotulagem a esboçado objetos que formam o desenho do relógio. Além disso, a rotulagem dos objectos esboçados poderia ser mais fiável se o conhecimento prévio da estrutura e do raciocínio humanos esperados pudessem ser integrados no sistema de interpretação do desenho.
this paper proposes a novel CDT sketch interpretation system, which represents the prior knowledge of the CDT structure by using ontology and integrating human reasoning through a fuzzy inference engine. A combinação das tecnologias acima referidas funde múltiplas fontes de informação sobre a estrutura do esboço e a aparência visual dos objectos esboçados, enquanto lida com a incerteza de interpretação inerente aos esboços do CDT. O sistema de interpretação de CDT proposto é avaliado utilizando dois conjuntos de dados de CDT. O primeiro conjunto de dados consiste de 65 desenhos feitos por pessoas saudáveis, enquanto o segundo conjunto contém 100 desenhos reproduzidos a partir de desenhos de pacientes com demência para simular o tipo de desafio esboços de sistema pode ter que trabalhar com. A análise de avaliação mostra um melhor desempenho de interpretação do sistema proposto em comparação com a abordagem clássica, que não recebe benefícios do conhecimento prévio da estrutura de desenho CDT ou raciocínio humano simulado.