Language Technologies Institute (LTI) jest instytutem badawczym na Carnegie Mellon University w Pittsburghu, Pensylwania, Stany Zjednoczone, i koncentruje się na obszarze technologii językowych. Instytut posiada 33 wydziały, których główne badania naukowe koncentrują się na tłumaczeniu maszynowym, rozpoznawaniu mowy, syntezie mowy, wyszukiwaniu informacji, parsowaniu, ekstrakcji informacji i multimodalnym uczeniu maszynowym. Do 1996 roku Instytut istniał jako centrum tłumaczeń maszynowych, które powstało w 1986 roku. Następnie, od 1996 roku, zaczął przyznawać stopnie naukowe, a nazwę zmieniono na Instytut Technologii językowych. Instytut został założony przez profesora Jaime Carbonella, który pełnił funkcję dyrektora do swojej śmierci w lutym 2020 roku. Jego obecnym reżyserem jest Jamie Callan.
prywatny
Jaime Carbonell
jamie Callan
Urban
www.lti.cs.cmu.edu
Instytut oferuje obecnie dwa programy doktoranckie, cztery różne rodzaje stopni magisterskich i licencjackie. Każdy z programów magisterskich oferuje inny cel lub cel kariery. Master of Language Technologies (MLT) to studia magisterskie ukierunkowane na badania, w których studenci biorą udział w tych samych zajęciach co doktoranci i są często finansowani poprzez sponsorowane projekty badawcze. W efekcie oznacza to, że pracują na granty z Wydziału tak samo jak doktorantów. studenci, więc większość przejście do doktoratu.programy po zakończeniu. Mit służy jako mistrz pomostowy dla studentów z nietradycyjnych środowisk lub z ograniczonym doświadczeniem badawczym w dziedzinie technologii językowych. Natomiast Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS), Master of Computational Data Science (MCDS) i Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) koncentrują się bardziej na zajęciach i projektach przygotowujących studentów do pracy w przemyśle. Programy MIIS i MCDS są również ukierunkowane na krótsze (np. 16 miesięcy) czasy realizacji i wymagają stażu branżowego podczas programu.
znani wykładowcy to Alan W Black (mowa), Louis-Philippe Morency (multimodalne Uczenie maszynowe), Scott Fahlman (Reprezentacja wiedzy), Graham Neubig (tłumaczenie maszynowe), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg i Eric Xing