clock drawing test(CDT)は、患者が完成した時計のスケッチに基づいて認知障害を評価するために使用される神経学的検査です。 通常、医療専門家は、患者の認知プロセスの欠陥を発見するためにスケッチを評価する。 最近では、そのようなテストを評価するための自動ツールが開発されています。 しかし、時計図面、特に認知障害を持つ人々によってスケッチされたものの自動解釈の問題は完全に解決されておらず、より困難な場合には、自動システ さらに，予想されるＣＤＴスケッチ構造と人間の推論の事前知識を描画解釈システムに統合することができれば，スケッチされたオブジェクトのラベリングはより信頼性が高くなる可能性がある。
本稿では、オントロジーを使用し、ファジィ推論エンジンを介して人間の推論を統合することにより、CDT構造の事前知識を表す新しいCDTスケッチ解釈シ 上記の技術の組み合わせは、CDTスケッチに固有の解釈の不確実性に対処しながら、スケッチ構造とスケッチされたオブジェクトの視覚的外観に関す 提案したＣＤＴ解釈システムを二つのＣＤＴデータセットを用いて評価した。 最初のデータセットは、健康な人々によって作られた65の図面で構成され、第二のセットは、システムが動作しなければならないかもしれない挑戦的なス 評価解析は，ＣＤＴスケッチ構造やシミュレートされた人間の推論の事前知識から利益を受けない古典的なアプローチと比較して，提案したシステムの解釈性能を改善した。