価値提案
胸部x線写真は、多くの場合、利用可能な最初の画像検査です。 それは心臓病のためにマーカーとしてそれ自体使用することができるcardiomegalyのために速い最初のスクリーニング用具として使用することができる。 放射線科医による迅速な視覚的評価は、時には不正確です。 AIアルゴリズムは、単一ビュー胸部x線写真（前後または後方）に基づいて心肥大の正確な評価を行うために訓練することができます。 さらに、アルゴリズムはどの特定の部屋が拡大された心臓シルエットに最も貢献するか示すことができます。
Narrative(s)
60歳の男性が、息切れのためにEDに入院しました。 胸部x線写真は、最初の検査の一部として得られる。 アルゴリズムは、画像を評価し、患者の心臓が拡大されているかどうかを決定します。 放射線科医は、解釈時にこの分類を知らされる。 さらに、このアルゴリズムは、左心房（または他の特定のチャンバ）の拡大を評価することができる。
ワークフローの説明
モダリティから得られた画像は、PACSとAIエンジンに送信されます。 画像はエンジンによって分析されます。 画像がＰＡビューである場合、単純な心胸郭比（心臓の幅／胸郭の幅）が計算される。 画像がＡＰビューである場合、「修正された」心臓胸郭比が計算される。 このシステムは、心臓胸郭比が0.5より大きいかどうかに基づいて、心臓を拡大または正常なサイズとして分類する。 心臓が拡大した場合、カリーナの角度はシステムによって測定される。 角度が100度より大きい場合、左心房の拡大の存在が示唆される。 メッセージは情報のエンジンからPACSに送られます。