彼らが開発したルールは、面接者のパフォーマンスのためのコーディングシステムを形式化することによって、面接プロセスから主観性を取り除くように設計されていました–研究者はもはや盲目的にプロセスを信頼する必要はありません。 後の反復は、インタビューまたは観察プロセス全体にこれをさらに発展させるでしょう。
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行動コーディングとは
行動観察コーディングの実行方法
行動観察研究の計画方法
行動コーディングパイロット研究
行動データの分析と収集
行動コーディングとは何ですか
行動コーディングとは何ですか？ 行動コーディングは、明らかな（観察可能な）行動を形式的かつ体系的に定義する練習です。 眉間のしわ、腕の上げ、心配の表情などの行動をとり、それに価値を与えます。 それはそれらに客観的にソフトウェアによって検出されるには他では余りにも曖昧である明白で、複雑な行動を定義する方法を与えることによっ
チェックアウト：iMotionsで行動コーディングを行う方法
行動研究者は、自然環境における参加者の行動を観察し、定量化したら、各行動のインスタンスを数え、行動のセットの客観的な理解を形成することができます。 それは行動観察が科学であり、単なる芸術ではないことを可能にする。
以下では、独自の行動コーディングスキームを設定する際に必要な手順と、iMotionsが行動コーディング実験以降にどのように役立つかを説明します。
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行動観察コーディングの実行方法
オバート行動を研究するための最初のステップは、あなたが興味を持っているオバート行動を定義 これは、行動コーディングスキームが既に作成され、検証されているかどうかを確認するために、以前の研究を探索するのに役立ちます–これは、あなたが働
独自の行動コーディングスキームを作成する必要がある場合は、最初に尋ねるのに役立ついくつかの質問があります。:
- どのように動作を最適に定義できますか？
- マイクロコーディングまたはマクロコーディングを実行しますか？
- 行動はどのように定量化されますか？
- 行動はいつ停止するのですか？
- どのような機器が必要ですか？
どのように動作を最適に定義できますか？
人が刺激やその一般的な態度に感情的にどのように反応するかに興味がありますか？ おそらく、あなたは微妙なボディランゲージの変化、または表情に興味があります。 広範な行動状態に興味があるのか、アクションの個別のインスタンスに興味があるのかを決定する必要があります。 もちろん、分析でより多くの作業が必要になりますが、これらの措置を組み合わせることも可能です。
行動の分類が広すぎず狭すぎないことを確認することもここで重要です。 動作がいつ発生しているのか、発生していないのかを明確にしながら、実験的な文脈を考慮して動作が観察される可能性が高いことを確認する必
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マイクロコーディングまたはマクロコーディングを行いますか？
上記の質問は、コーディングスタイルの面であなたが取る方向を大きく決定します。 マイクロコーディングには、品詞、手の動き、または特定の方向を見るなど、小さくて明確なアクションを記録することが含まれます。 このアプローチは面倒ですが、明確に識別される豊富なデータを提供することができます。
マクロコーディングは、より広い状態を定義することを含みます–例えば、人の感情状態、彼らが指示に注意を払っている場合、または情報を探し出す場 マクロコーディングの分析は、マイクロコーディングよりもはるかに迅速に行うことができます（これについては後述しますが）が、十分に制限されてい
行動はどのように定量化されますか？
あなたは行動の特異なインスタンスを記録しますか、それとも行動の強さも記録したいですか？ 行動の強さに基づいて区別することは理にかなっているかもしれませんが、他のケースでは、これは単に実用的ではないか、あまりにも多くの作業を必 これは、データが名目/カテゴリ（例えば、オブジェクトに向かって移動するための”A”、離れて移動するための”B”など）、または継続/評価（例えば、 オブジェクトに向かってすぐに移動するための”a1″、オブジェクトに向かって通常のペースで移動するための”A2″など）。
動作のシーケンス(シーケンシャルコーディング)にも興味があり、このための新しいコーディングシステムを定義する必要があります。 例えば、研究者と話した後に刺激を見ている参加者は、彼らがこれを独立して行うときとは異なるコード化することができます–またはこの情報は重要ではないとみなされ、行動は別々にコード化することができます。
行動はいつ停止するか。
これは、より広範な行動状態の尺度を調べる場合に特に重要です–これらの行動は他の行動と重複することができますか、それとも離散的な結末を持 このアプローチを取るならば、潜在的に小さい離散的な行動がより広い状態によってどのように影響を受けるかについて考える価値があります。
どのような機器が必要ですか？
行動観察の中心的な問題の1つは、参加者が通常、研究者などの他の人の存在に反応することです。 これは、観察に応じて、生態学的妥当性の高い環境での行動から行動を変更する可能性が高いことを意味します。
したがって、例えば結果を歪ませる社会的望ましさの影響を避けるために、参加者の邪魔にならないようにすることが重要です。 これは、通常、ウェブカメラを介して記録し、後で映像を分析することによって行われます。 これには、データの正確性を確保するために、動作を繰り返しスクリーニングできるという利点があります。
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行動観察研究の計画方法
どの実験と同様に、良い計画は必須です。 関心のある行動を特定して定義した後、実験設定内でこれらの行動を研究できるようにする実験を設計する必要があります。
行動コーディング実験では、見たい行動を引き出す可能性の高い実験を設計することが特に重要です（毎回可能ではないかもしれませんが）。
たとえば、製品に対する消費者の反応に興味がある場合は、製品に対する直接の反応を追跡できるように、製品を利用可能にすることができます。 あなたは彼らの感情的な反応、彼らの身体言語、または彼らが製品と物理的にどのように相互作用するかに興味があるかもしれません–それが実験 どのように実験を設定するかはもちろん、あなたの研究の特定の目標に依存します。
チェックアウト：製品テストを行う方法: 店内棚テスト
また、研究期間の時間制限を定義し、参加者間で一貫性を保つことも重要です。 これにより、参加者の経験をより容易に比較することができます。
最後に、同僚と計画を議論し、そのような設定で通常何が機能するのか、機能しないのかについての情報を収集することは常に良いことです。 可能な限り多くの情報を持つことで、予期しない結果に備えることができます。
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行動コーディングパイロット研究
あなたは上記のすべてを行った後、それは右の参加者の大規模なバッチをテストするためにダイブ 予算や時間の制約により、実際の実験の前にどのくらいのテストを行うことができるかが制限される可能性がありますが、迅速なテストであっても、
この段階では、関心のある行動が発生しているかどうか、コーディングスキームが後にしているデータを収集するのに十分であるかどうかを調べ、機器や
これは、符号化方式を使用したデータ収集に反映する良い機会でもあります。 それは、他の研究者がしゃっくりをせずに追跡することができるほど客観的であり、同じデータから同じ結果を見つけるでしょうか？
理想的には、コーディング全体の一貫性をチェックできるように、行動コーディングは二人（またはそれ以上）で実行する必要があります。 学術研究では、データ収集プロセスにこのようなチェックを組み込む必要がある可能性がありますが、できるだけ迅速に回答を得るために探している 経験則は、コーディングの少なくとも80％はコーダー間で同じでなければならないということですが、これは変化する可能性があります。
実験をテスト（そして再テスト）したら、より大きなグループの参加者にプロトコルを実装する時が来ました。 データを記録する（もちろん参加者の同意を得て）ことは、必要に応じてデータを元に戻して再分析できることを意味します。
を読む: ビジネスがユーザー体験を定量化する方法
行動データの分析と収集方法
行動コーディングをiMotionsで実行するには、データを収集し、記録後にコーディングスキームで注釈を付けるか、データが入ってくるとライブアノテーションを行う可能性など、多くの方法があります。 これは、ウェブカメラのフィードなどから、ビデオ、画面録画から記録することが可能です。 調査データは、ソフトウェア内で収集することができ、APIはまた、あなたの研究に関連する可能性があり、他のデータストリームやツールを接続するために使
iMotionsアノテーションツールは、実験内のモーメントをコーディングするために設計されています。 ホットキーは、あなたのニーズに応じて、各指定されたアクションのために作られ、単に行動が記録内で発生したように入力することができ、またはそれが
ここで私たちのブログ記事内でより詳細に提示されたソフトウェア内でできるだけ簡単に行動コーディングを行うためのツールの範囲があります。
iMotionsソフトウェアの最大の利点の一つは、あなたの実験に一つ、または複数の、バイオセンサーを接続する機能です。 これはまた行動のコーディングの重荷を減らすのを助けることができる。
表情分析は、例えば、離散的な表情（眉の溝、広い目など）、またはより一般的な感情表現（喜び、怒りなど）のインスタンスを処理することができます。
アイトラッカーは注意プロセスに関する詳細な情報を提供することができ、fEMGは身体の動きに関するデータを提供することができます。 このデータは、行動コーディングスキームの出力を補足または裏付けするのに役立ちます。
しかし、あなたの行動コーディングを実行することを決めた、それは計画し、準備するのに役立ちます。 行動コーディングは、人間の目でのみ検出することができ、最も複雑な人間を理解することができる行動への洞察を提供することができます。 そのため、それは静かな始まりから60年経っても、人間の行動研究者が利用できる最も強力なツールの1つです。
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