コード品質は、良い(高品質)コードと悪い(低品質)コードを定義します。
この—質、良い、悪い—はすべて主観的です。 異なるチームは、文脈に基づいて異なる定義を使用することができます。 高品質と見なされるコードは、自動車開発者にとって一つのことを意味するかもしれません。 そして、それはwebアプリケーション開発者のための別のものを意味するかもしれません。
そのため、コード品質とは何か、コード品質を向上させる方法、重要なコード品質指標とは何か、コード品質ツールがどのように役立つかを説明します。
あなたが最も興味のあるセクションに沿って読むか、先にジャンプします:
- コード品質が重要な理由
- コード品質を測定する方法
- コード品質を改善する方法
- コード品質分析を始める方法
- コード品質が重要な理由
- コード品質分析:良いコードと悪いコード
- テストでは不十分
- コーディングエラーはリスクにつながる
- 品質はすべての人の責任
- コード品質を測定するには?
- 測定するためのキーコード品質の側面
- 信頼性
- 保守性
- Testability
- 移植性
- 再利用可能性
- どのコード品質指標を使用するか
- 欠陥指標
- 複雑度メトリック
- コード品質を改善する方法
- コード品質を向上させる方法:詳細を見る
- 符号化標準を使用する
- どのようにそれを行うには
- コードの分析—コードレビューの前に
- それを行う方法
- コードレビューに従うベストプラクティス
- それを行う方法
- リファクタリングレガシーコード(必要な場合)
- それを行う方法
- コード品質分析を始める
- 適切なコード品質ツールを選択する
コード品質が重要な理由
コード品質は また、品質は、コードベースの安全性、安全性、信頼性に影響します。
高品質は今日の多くの開発チームにとって重要です。 そしてそれは安全重大なシステムを開発するそれらのために特に重要である。
▼関連するホワイトペーパー:コード品質がソフトウェア品質にどのように影響するかを学ぶ
コード品質分析:良いコードと悪いコード
良いコードは高品質です。 そして、それはきれいなコードです。 それは時間のテストに立っています。 悪いコードは低品質です。 それは長くは続かないでしょう。
基本的に、良いと考えられているコード:
- それが何をすべきかを行います。
- は一貫したスタイルに従います。
- わかりやすいです。
- は十分に文書化されています。
- テストできます。
テストでは不十分
プログラマーは完璧ではありません。 手動のコードレビューとテストでは、コード内のすべてのエラーが検出されることはありません。
“ソフトウェアの欠陥の起源と除去方法”に関する研究では、個々のプログラマは、自分のソフトウェアのバグを見つけるのに50%未満の効率があることが そしてテストのほとんどの形態は有効な35%だけです。 これにより、品質を判断することが困難になります。
コーディングエラーはリスクにつながる
プログラミングにおけるコードの品質は重要です。 コードの品質が低い場合は、安全性やセキュリティ上のリスクが発生する可能性があります。 セキュリティ違反や安全上の欠陥が原因でソフトウェアに障害が発生した場合、結果は壊滅的または致命的になる可能性があります。
品質はすべての人の責任
品質はすべての人の仕事です。 開発者。 テスターだ マネージャー。 高品質は、開発プロセス全体の目標でなければなりません。
コード品質を測定するには?
コードの品質を測定する方法はありません。 あなたが測定するものは、他の開発チームが測定するものとは異なる場合があります。
測定するためのキーコード品質の側面
ここでは、より高い品質のために測定するための重要な特性の五つがあります。
信頼性
信頼性は、システムが特定の動作期間にわたって障害なしに実行される確率を測定します。 これは、欠陥の数とソフトウェアの可用性に関連しています。
静的解析ツールを実行することで欠陥数を測定できます。 ソフトウェアの可用性は、平均故障間隔(MTBF)を使用して測定できます。 信頼性の高いコードベースを開発するためには、欠陥数が少ないことが特に重要です。
保守性
保守性は、ソフトウェアをいかに簡単に保守できるかを測定します。 これは、コードベースのサイズ、一貫性、構造、および複雑さに関連しています。 また、保守可能なソースコードを確保するには、テストの容易さや理解の容易さなど、多くの要因に依存します。
保守性を確保するために単一の指標を使用することはできません。 保守性を向上させるために考慮することができるいくつかの指標は、文体的な警告の数とHalsteadの複雑さの尺度です。 保守可能なコードベースを開発するためには、自動化と人間のレビュアーの両方が不可欠です。
Testability
Testabilityは、ソフトウェアがテスト作業をどれだけうまくサポートしているかを測定します。 それは、他の要因の中でも、テストを制御、観察、分離、および自動化することができますどれだけに依存しています。
テスト容易性は、システム内の潜在的な障害を見つけるために必要なテストケースの数に基づいて測定できます。 ソフトウェアのサイズと複雑さは、テスト容易性に影響を与える可能性があります。 そのため、循環的な複雑さなどのコードレベルでメソッドを適用することで、コンポーネントのテスト容易性を向上させることができます。
移植性
移植性は、同じソフトウェアが異なる環境でどのように使用可能であるかを測定します。 それはプラットフォームの独立性に関連しています。
移植性の具体的な尺度はありません。 しかし、移植可能なコードを保証する方法はいくつかあります。 開発が終了するまで待つのではなく、さまざまなプラットフォームでコードを定期的にテストすることが重要です。 また、コンパイラの警告レベルをできるだけ高く設定し、少なくとも二つのコンパイラを使用することをお勧めします。 コーディング標準を強制することは、移植性にも役立ちます。
再利用可能性
再利用可能性は、コードなどの既存の資産を再び使用できるかどうかを測定します。 モジュール性や疎結合などの特性がある場合、資産はより簡単に再利用されます。
再利用性は、相互依存性の数によって測定することができます。 静的アナライザを実行すると、これらの相互依存性を特定するのに役立ちます。
どのコード品質指標を使用するか
コードの品質を定量化するために使用できるいくつかの指標があります。
欠陥指標
欠陥の数、およびそれらの欠陥の重大度は、全体的な品質の重要な指標です。
:
- 欠陥が発生する段階の識別。
- 未解決の欠陥報告数。
- 欠陥を特定して修正する時間。
- 欠陥密度(コード行あたりの欠陥数など)。
複雑度メトリック
複雑度メトリックは、品質の測定に役立ちます。
循環的複雑度は、プログラムのソースコードを通る直線的に独立したパスの数を測定します。
関連ブログ:循環的複雑度の計算方法を学ぶ
品質を理解するもう一つの方法は、ハルステッドの複雑度の尺度を計算することです。 これらの測定:
- プログラムの語彙
- プログラムの長さ
- 計算されたプログラムの長さ
- ボリューム
- 難易度
- 努力
▶️ ホワイトペーパー:どのソフトウェア品質指標が重要であり、どのように最適化するかを学ぶ
コード品質を改善する方法
品質を測定することは、どこにいるのかを理解するのに役立ちます。 測定した後は、全体的な品質を向上させるための措置を講じることができます。
コードの品質を向上させるには、次の4つの方法があります。
1. コーディング標準を使用します。
2. コードの分析—コードレビューの前に。
3. コードレビューのベストプラクティスに従ってください。
4. リファクタリングレガシーコード(必要に応じて)
コード品質を向上させる方法:詳細を見る
符号化標準を使用する
符号化標準を使用することは、高品質のコードを確保するための最良の方法の一つです。
コーディング標準は、誰もが正しいスタイルを使用することを確認します。 これにより、コードベースの一貫性と可読性が向上します。 これは、より低い複雑さとより高い品質のための鍵です。
どのようにそれを行うには
コーディング標準を使用する最良の方法は、次のとおりです:
- 開発者を訓練する
- 彼らがそれに従うのを助ける
静的コードアナライザを使用してこれを行うことができます。
コードの分析—コードレビューの前に
開発の最初から品質が優先されるべきです。 開発が進むにつれて、常に時間の贅沢はありません。 そのため、コードレビューを開始する前にコードを分析することが重要です。 そして、コードが書かれたらすぐにコードを分析することをお勧めします。
DevOpsでは、コード分析は作成フェーズで行われます。 静的アナライザは、記述されるとすぐにコードを介して実行できます。 これにより、自動フィードバックループが作成されるため、開発者はコードレビュー段階に進む前にコードを改善できます。
結局のところ、エラーを早く見つけるほど、より速く、より簡単に、より安く解決することができます。
それを行う方法
品質を向上させるための最良の方法は、コードを自動的に分析することです。 コード上で静的アナライザを早期かつ頻繁に実行することで、コードレビュー段階に到達するコードが可能な限り最高の品質であることを確認できます。 さらに、静的アナライザ(Helix QACやKlocworkなど)を使用して、主要な品質指標を監視することができます。
コードレビューに従うベストプラクティス
コードの意図を検証するためには、手動のコードレビューが依然として重要です。 コードレビューがうまく行われると、ソフトウェアの全体的な品質が向上します。
それを行う方法
コードレビューを行う最良の方法は、ベストプラクティスに従い、自動化されたツールを利用することです。
リファクタリングレガシーコード(必要な場合)
既存のコードベースの品質を向上させる一つの方法は、リファクタリングによるものです。 レガシコードのリファクタリングは、コードベースをクリーンアップし、その複雑さを軽減するのに役立ちます。
それを行う方法
レガシーコードベースを改善するための最良の方法は、徐々にそれを行うことです。 ここでは、レガシーコードを改善するための8つのヒントを紹介します(ソフトウェアを妥協することなく)。
コード品質分析を始める
品質は主観的なものであるため、品質の分析と測定は難しい場合があります。 循環的な複雑さなど、いくつかの指標を使用して、コードを客観的に評価できます。 また、複雑さを軽減し、品質を向上させる方法はいくつかあります。
品質コーディングは、最初のパスに多くの時間と労力がかかる場合があります。 しかし、品質を早期に導入することで、長期的にはメンテナンスとバグ修正のコストを下げることができます。 そして、あなたはあなたの技術的な負債を削減します。
適切なコード品質ツールを選択する
静的アナライザを含む適切なコード品質ツールを使用することが重要です。
Helix QACやKlocworkなどの静的アナライザを使用すると、コードが高品質であることを簡単に確認できます。 質をによって改善します:
- コーディング標準を適用します。
- コーディングのベストプラクティスに従います。
- レガシーコードをリファクタリングします。
さらに、循環的複雑度のような指標を使用して、時間の経過とともにコードベースの品質を監視することができます。
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