確率と統計>Microsoft Excel For Statistics>Pearson’s Coefficient of Skewness in Excel
Pearson’s coefficient of skewnessは、平均やモードなどの記述統計を使用してサンプルの歪度を見つけるためにKarl Pearsonが開発した方法です。 歪度は、一連のデータの形状の1つの尺度です。 Pearsonの歪度係数を見つけるExcel関数はありません。 データ解析Toolpakの記述統計領域では、歪度は平均の周りの偏差の3乗を使用して計算されます。 これは、モードまたは平均のいずれかを使用するピアソンの歪度係数とは異なります。 いくつかの基本的なExcel関数を組み合わせることで使用できる回避策があります。
ピアソンの歪度係数(第二の方法)は、平均と中央値の差に三つを掛けて計算されます。 結果は標準偏差で除算されます。 Excel関数AVERAGE、MEDIAN、STDEVを使用できます。Pは、このメジャーの値を取得します。
歪度を求めるためのPearsonの2番目の方法。Excelでピアソンの歪度係数を見つける方法
ステップ1:空のセルに「歪度係数」と入力します。 たとえば、セルA1。ステップ2:次の式を2番目の空のセルに入力します。 たとえば、セルA2:
”=3*(平均(B2:B29)-中央値(B2:B29))/STDEV。P(B2:B29)”
ステップ3:セルの位置を変更して、データが実際にどこにあるかを反映します。 この例では、データはB2からB29(B2:B29)にあるため、それに応じてセルの場所を変更します。
ステップ4:「Enter」を押します。ヒント:平均値、中央値、標準偏差がすでにわかっている場合は、実際の数値を数式に入力します。 たとえば、平均が100の場合、中央値は50、標準偏差は12と入力します:
“=3*(100-50)/12”
Stephanie Glen。 「Excelでピアソンの歪度係数を見つける方法」からStatisticsHowTo.com:私たちの残りの部分のための基本的な統計! https://www.statisticshowto.com/find-pearsons-coefficient-skewness-excel/
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