Metodi di ricerca quantitativa: significato e caratteristiche

Quali sono i metodi di ricerca quantitativa? Qual è la sua definizione, quando vengono utilizzati questi metodi di ricerca e quali sono le sue caratteristiche?

Questo articolo definisce i metodi di ricerca quantitativa ed elenca sette caratteristiche della ricerca quantitativa che discriminano questi metodi di ricerca dagli approcci di ricerca qualitativi.

Quando utilizzare la ricerca quantitativa o qualitativa

I metodi utilizzati dai ricercatori possono essere quantitativi o qualitativi. La decisione di selezionare il metodo dipende in gran parte dal giudizio del ricercatore e dalla natura dell’argomento di ricerca. Alcuni argomenti di ricerca sono meglio studiati utilizzando metodi quantitativi, mentre altri sono esplorati in modo più appropriato utilizzando metodi qualitativi.

Recentemente, molti ricercatori usano entrambi i metodi, quindi l’era dell’uso di metodi misti nella ricerca è nata come un approccio più desiderabile e onnicomprensivo nella comprensione dei fenomeni. Metodi qualitativi possono essere utilizzati per esplorare un fenomeno e identificare i fattori per uno studio quantitativo. O, uno studio quantitativo può identificare aree di ricerca che richiedono l’applicazione di metodi qualitativi per fornire una comprensione approfondita del fenomeno a mano o quando l’uso di metodi quantitativi è insufficiente a rispondere a domande che riguardano il comportamento umano come sentimenti, valori e credenze.

J. Pizarro ha già descritto la ricerca qualitativa in questo sito, quindi questo articolo si concentra sui metodi quantitativi, sul suo significato e sulle sue caratteristiche.

Quali sono i metodi di ricerca quantitativa?

I metodi di ricerca quantitativa sono quei metodi di ricerca che utilizzano i numeri come base per fare generalizzazioni su un fenomeno. Sottolinea l’analisi numerica dei dati utilizzando tecniche computazionali. I numeri utilizzati nell’analisi statistica provengono da scale oggettive di misura delle unità di analisi chiamate variabili. Esistono quattro tipi di scala di misurazione: nominale, ordinale, rapporto e intervallo (vedi 4 scale statistiche di misurazione).

I dati che serviranno da base per spiegare un fenomeno, quindi, possono essere raccolti attraverso sondaggi. Tali indagini utilizzano strumenti che richiedono input numerici o misurazioni dirette di parametri che caratterizzano l’oggetto di indagine (ad esempio pH, ossigeno disciolto, salinità, torbidità e conduttività per misurare la qualità dell’acqua). Questi numeri saranno quindi analizzati utilizzando il software applicativo statistico appropriato per svelare relazioni significative o differenze tra le variabili. L’output serve come base per trarre le conclusioni e le generalizzazioni dello studio.

7 Caratteristiche dei metodi di ricerca quantitativa

Sette caratteristiche discriminano i metodi qualitativi di ricerca da quelli qualitativi. Le caratteristiche dei metodi di ricerca quantitativi sono elencate nel seguente elenco.

1. Contengono variabili misurabili

Gli strumenti di raccolta dati contengono elementi che sollecitano caratteristiche misurabili della popolazione. Queste caratteristiche misurabili sono indicate come le variabili dello studio come l’età, il numero di bambini, lo stato educativo e lo stato economico.

2. Utilizzare strumenti di ricerca standardizzati

Gli strumenti di raccolta dati includono questionari, sondaggi o sondaggi. Strumenti standardizzati e pre-testati guidano la raccolta dei dati garantendo così l’accuratezza, l’affidabilità e la validità dei dati. Il pre-test aiuta a identificare le aree degli strumenti di ricerca che necessitano di revisioni. Si assicura che gli intervistati forniscano le risposte attese o soddisfino l’intento del ricercatore di soddisfare gli obiettivi di ricerca.

3. Assume una distribuzione della popolazione normale

Per un’analisi dei dati più affidabile dei dati quantitativi, una curva di distribuzione della popolazione normale è preferita rispetto a una distribuzione non normale. Ciò richiede una grande popolazione, i cui numeri dipendono da come variano le caratteristiche della popolazione. Ciò richiede l’adesione al principio del campionamento casuale per evitare il pregiudizio del ricercatore nell’interpretare i risultati che sconfiggono lo scopo della ricerca.

4. Presenta i dati in tabelle, grafici o figure

I dati ottenuti con metodi quantitativi sono organizzati utilizzando tabelle, grafici o figure che consolidano un gran numero di dati per mostrare tendenze, relazioni o differenze tra le variabili. Questo favorisce la comprensione per i lettori o clienti dell’indagine di ricerca.

5. Utilizzare il metodo ripetibile

I ricercatori possono ripetere il metodo quantitativo per verificare o confermare i risultati in un’altra impostazione. Ciò rafforza la validità di scoperte o scoperte innovative eliminando così la possibilità di conclusioni spurie o errate.

6. Può prevedere i risultati

I modelli quantitativi o la formula derivata dall’analisi dei dati possono prevedere i risultati. Gli scenari If-then possono essere costruiti utilizzando calcoli matematici complessi con l’ausilio di computer.

7. Utilizzare strumenti di misura

Strumenti digitali o elettronici avanzati sono utilizzati per misurare o raccogliere dati quantitativi dal campo. Gli strumenti garantiscono una raccolta obiettiva e accurata dei dati a condizione che questi siano calibrati. La calibrazione significa che gli strumenti utilizzati dal ricercatore corrispondono alle misurazioni di uno strumento di riferimento considerato uno standard.

Le caratteristiche dei metodi di ricerca quantitativi elencati in questo articolo rendono questo approccio di ricerca popolare tra i ricercatori. L’uso di metodi di ricerca qualitativa, tuttavia, è appropriato su questioni o problemi che non necessitano di quantificazione o di natura esplorativa.

Riferimento

University of Southern California (2015). Metodi quantitativi. Estratto il 3 gennaio 2015 da http://goo.gl/GMiwt