Un clock drawing test (CDT) è un test neurologico utilizzato per la valutazione del deterioramento cognitivo sulla base di schizzi di un orologio completato da un paziente. Di solito, un esperto medico valuta gli schizzi per scoprire eventuali carenze nei processi cognitivi del paziente. Più recentemente, sono stati sviluppati strumenti automatici per valutare tali test. Tuttavia, il problema dell’interpretazione automatica dei disegni dell’orologio, in particolare quelli disegnati da persone con deficit cognitivo, non è completamente risolto e, nei casi più difficili, i sistemi automatici devono tornare all’aiuto di valutatori umani nell’etichettatura degli oggetti disegnati che formano il disegno dell’orologio. Inoltre, l’etichettatura degli oggetti disegnati potrebbe essere più affidabile se la conoscenza preliminare della struttura prevista del disegno CDT e del ragionamento umano potessero essere integrati nel sistema di interpretazione del disegno.
Questo lavoro propone un nuovo sistema di interpretazione degli schizzi CDT, che rappresenta la conoscenza preliminare della struttura CDT utilizzando l’ontologia e integrando il ragionamento umano attraverso un motore di inferenza fuzzy. La combinazione delle tecnologie di cui sopra fonde molteplici fonti di informazioni riguardanti la struttura dello schizzo e l’aspetto visivo degli oggetti disegnati mentre si occupa dell’incertezza interpretativa inerente agli schizzi CDT. Il sistema di interpretazione CDT proposto viene valutato utilizzando due set di dati CDT. Il primo set di dati è composto da 65 disegni realizzati da persone sane, mentre il secondo set contiene 100 disegni riprodotti dai disegni di pazienti affetti da demenza per simulare il tipo di schizzi impegnativi con cui il sistema potrebbe dover lavorare. L’analisi di valutazione mostra un miglioramento delle prestazioni interpretative del sistema proposto rispetto all’approccio classico, che non riceve benefici dalla conoscenza preliminare della struttura dello schizzo CDT o del ragionamento umano simulato.