Le Language Technologies Institute (LTI) est un institut de recherche de l’Université Carnegie Mellon à Pittsburgh, en Pennsylvanie, aux États-Unis, et se concentre sur le domaine des technologies du langage. L’institut abrite 33 professeurs dont les principales recherches scientifiques sont axées sur la traduction automatique, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la recherche d’informations, l’analyse syntaxique, l’extraction d’informations et l’apprentissage automatique multimodal. Jusqu’en 1996, l’institut existait en tant que Centre de traduction automatique, créé en 1986. Par la suite, à partir de 1996, il a commencé à décerner des diplômes et son nom a été changé en Institut des technologies linguistiques. L’institut a été fondé par le professeur Jaime Carbonell, qui en a été le directeur jusqu’à sa mort en février 2020. Il est suivi par Jamie Callan en tant que directeur actuel.
Privé
Jaime Carbonell
Jamie Callan
Urbain
www.lti.cs.cmu.edu
L’institut offre actuellement deux programmes de doctorat, quatre types différents de diplômes de maîtrise et une mineure de premier cycle. Les programmes de maîtrise offrent chacun un objectif ou un objectif de carrière différent. Le Master of Language Technologies (MLT) est un master axé sur la recherche dans lequel les étudiants suivent tous les mêmes cours que les doctorants et sont souvent financés par des projets de recherche parrainés. En effet, cela signifie qu’ils travaillent sur des subventions avec le corps professoral de la même manière que les étudiants au doctorat, de sorte que la plupart passent aux programmes de doctorat après l’achèvement. Le MLT sert de master de transition pour les étudiants issus de milieux non traditionnels ou ayant une expérience de recherche limitée dans les technologies langagières. En revanche, le Master of Science in Intelligent Information Systems (MIIS), le Master of Computational Data Science (MCDS) et le Master of Science in Artificial Intelligence and Innovation (MSAII) se concentrent davantage sur les cours et les projets qui préparent les étudiants à des emplois dans l’industrie. Les programmes MIIS et MCDS visent également des délais d’achèvement plus courts (p. ex. 16 mois) et nécessitent un stage dans l’industrie pendant le programme.
Parmi les professeurs notables figurent Alan W Black (Discours), Louis-Philippe Morency (Apprentissage Automatique Multimodal), Scott Fahlman (Représentation des connaissances), Graham Neubig (Traduction Automatique), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg et Eric Xing