Language Technologies Institute (LTI) er et forskningsinstitut ved Carnegie Mellon University i Pittsburgh, Pennsylvania, USA, og fokuserer på området for sprogteknologier. Instituttet er hjemsted for 33 fakultet med instituttets primære videnskabelige forskning med fokus på maskinoversættelse, talegenkendelse, talesyntese, informationsindhentning, parsing, informationsudvinding og multimodal maskinindlæring. Indtil 1996 eksisterede instituttet som Center for maskinoversættelse, som blev oprettet i 1986. Derefter begyndte det fra 1996 at tildele grader, og navnet blev ændret til Language Technologies Institute. Instituttet blev grundlagt af Professor Jaime Carbonell, der fungerede som direktør indtil sin død i februar 2020. Han efterfølges af Jamie Callan som den nuværende direktør.
privat
Jaime Carbonell
Jamie Callan
Urban
www.lti.cs.cmu.edu
Instituttet tilbyder i øjeblikket to ph.d. – programmer, fire forskellige typer kandidatgrader og en bachelor-mindreårig. Kandidatuddannelserne tilbyder hver især et andet fokus eller karrieremål. Master of Language Technologies (MLT) er en forskningsfokuseret Kandidatgrad, hvor eleverne tager alle de samme klasser som ph.d.-studerende og ofte finansieres gennem sponsorerede forskningsprojekter. I virkeligheden betyder det, at de arbejder på tilskud med fakultetet det samme som ph.d. – studerende, så de fleste overgang til ph. d. – programmer efter afslutningen. MLT fungerer som en bridging masters for studerende fra ikke-traditionelle baggrunde eller med begrænset forskningserfaring inden for sprogteknologier. I modsætning hertil fokuserer Master of Science i Intelligent Information Systems (MIIS), Master of Computational Data Science (MCDS) og Master of Science i kunstig intelligens og Innovation (MSAII) mere på kurser og projekter, der forbereder eleverne til industrijob. MIIS-og MCDS-programmerne er også målrettet mod kortere (f.eks. 16 måneders) færdiggørelsestider og kræver en industripraktik i løbet af programmet.
bemærkelsesværdigt fakultet inkluderer Alan Sort (tale), Louis-Philippe Morency (Multimodal maskinindlæring), Scott Fahlman (vidensrepræsentation), Graham Neubig (maskinoversættelse), Justine Cassell, Eduard Hovy, Eric Nyberg og Eric Sing