vad är kvantitativa forskningsmetoder? Vad är dess definition, när används dessa forskningsmetoder och vad är dess egenskaper?
denna artikel definierar kvantitativa forskningsmetoder och listar sju egenskaper hos kvantitativ forskning som diskriminerar dessa forskningsmetoder från kvalitativa forskningsmetoder.
Innehållsförteckning
- när man ska använda kvantitativ eller kvalitativ forskning
- vad är kvantitativa forskningsmetoder?
- 7 egenskaper hos kvantitativa forskningsmetoder
- 1. Innehåller mätbara variabler
- 2. Använd standardiserade forskningsinstrument
- 3. Antar en Normal befolkningsfördelning
- 4. Presenterar Data i tabeller, diagram eller figurer
- 5. Använd repeterbar metod
- 6. Kan förutsäga resultat
- 7. Använd mätinstrument
när man ska använda kvantitativ eller kvalitativ forskning
de metoder som används av forskare kan antingen vara kvantitativa eller kvalitativa. Beslutet att välja metod beror till stor del på forskarens bedömning samt forskningens ämne. Vissa forskningsämnen studeras bättre med kvantitativa metoder medan andra utforskas mer lämpligt med kvalitativa metoder.
nyligen använder många forskare båda metoderna, varigenom eran att använda blandade metoder i forskning uppstod som ett mer önskvärt och omfattande tillvägagångssätt för att förstå fenomen. Kvalitativa metoder kan användas för att utforska ett fenomen och identifiera faktorer för en kvantitativ studie. Eller en kvantitativ studie kan identifiera forskningsområden som kräver tillämpning av kvalitativa metoder för att ge en fördjupad förståelse av fenomenet till hands eller när användningen av kvantitativa metoder är otillräcklig för att svara på frågor som rör mänskligt beteende som känslor, värderingar och övertygelser.
J. Pizarro har redan beskrivit kvalitativ forskning på denna webbplats, så den här artikeln fokuserar på kvantitativa metoder, dess betydelse och egenskaper.
vad är kvantitativa forskningsmetoder?
kvantitativa forskningsmetoder är de forskningsmetoder som använder siffror som grund för att göra generaliseringar om ett fenomen. Det betonar numerisk analys av data med hjälp av beräkningstekniker. Siffrorna som används i statistisk analys härrör från objektiva mätskalor för analysenheterna som kallas variabler. Fyra typer av mätskala finns nämligen nominell, ordinär, förhållande och intervall (se 4 statistiska mätskalor).
de data som kommer att tjäna som grund för att förklara ett fenomen kan därför samlas in genom undersökningar. Sådana undersökningar använder instrument som kräver numeriska ingångar eller direkta mätningar av parametrar som karakteriserar ämnet för undersökning (t.ex. pH, upplöst syre, salthalt, grumlighet och konduktivitet för att mäta vattenkvaliteten). Dessa siffror kommer sedan att analyseras med hjälp av lämplig statistisk applikationsprogramvara för att unravel betydande relationer eller skillnader mellan variabler. Utgången tjänar som grund för att dra slutsatser och generaliseringar av studien.
7 egenskaper hos kvantitativa forskningsmetoder
sju egenskaper diskriminerar kvalitativa metoder för forskning från kvalitativa. Egenskaperna hos kvantitativa forskningsmetoder räknas upp i följande lista.
1. Innehåller mätbara variabler
datainsamlingsinstrument innehåller objekt som begär mätbara egenskaper hos befolkningen. Dessa mätbara egenskaper kallas variablerna i studien såsom ålder, antalet barn, utbildningsstatus och ekonomisk status.
2. Använd standardiserade forskningsinstrument
datainsamlingsinstrumenten inkluderar frågeformulär, omröstningar eller undersökningar. Standardiserade, förtestade instrument styr datainsamlingen och säkerställer därmed noggrannheten, tillförlitligheten och giltigheten av data. Förtestning hjälper till att identifiera områden i forskningsinstrumenten som behöver revideras. Det ser till att respondenterna ger de förväntade svaren eller uppfyller forskarens avsikt att uppfylla forskningsmålen.
3. Antar en Normal befolkningsfördelning
för mer tillförlitlig dataanalys av kvantitativa data föredras en normal befolkningsfördelningskurva framför en icke-normal fördelning. Detta kräver en stor befolkning, vars antal beror på hur befolkningens egenskaper varierar. Detta kräver att man följer principen om slumpmässig provtagning för att undvika forskarens bias vid tolkning av resultaten som besegrar syftet med forskningen.
4. Presenterar Data i tabeller, diagram eller figurer
de data som erhållits med kvantitativa metoder organiseras med hjälp av tabeller, diagram eller figurer som konsoliderar ett stort antal data för att visa trender, relationer eller skillnader mellan variabler. Detta främjar förståelse för läsarna eller kunderna i forskningsundersökningen.
5. Använd repeterbar metod
forskare kan upprepa den kvantitativa metoden för att verifiera eller bekräfta resultaten i en annan inställning. Detta förstärker giltigheten av banbrytande upptäckter eller fynd, vilket eliminerar möjligheten till falska eller felaktiga slutsatser.
6. Kan förutsäga resultat
kvantitativa modeller eller formel härledd från dataanalys kan förutsäga resultat. If-then scenarier kan konstrueras med hjälp av komplexa matematiska beräkningar med hjälp av datorer.
7. Använd mätinstrument
avancerade digitala eller elektroniska instrument används för att mäta eller samla kvantitativa data från fältet. Instrumenten säkerställer en objektiv och korrekt insamling av data förutsatt att dessa är kalibrerade. Kalibrering innebär att de instrument som används av forskaren matchar mätningarna av ett referensinstrument som anses vara en standard.
egenskaperna hos kvantitativa forskningsmetoder som anges i denna artikel gör denna forskningsmetod populär bland forskare. Användningen av kvalitativa forskningsmetoder är dock lämpliga i frågor eller problem som inte behöver kräva kvantifiering eller utforskande karaktär.
referens
University of Southern California (2015). Kvantitativa metoder. Hämtad den 3 januari 2015 från http://goo.gl/GMiwt