kursen ger en grundlig modern introduktion till maskininlärning. Den är utformad för studenter som vill förstå inte bara vad maskininlärningsalgoritmer gör och hur de kan användas, men också de grundläggande principerna bakom hur och varför de fungerar. Se kursbeskrivningen och föreläsningarna för mer information.
förkunskaper är grundläggande kunskaper i linjär algebra (matriser, egenvektorer), Sannolikhet, statistik, programmering i python och latex. Se kursbeskrivningen, och viktigare, resurssidan för länkar
för att anmäla dig till kursen måste alla studenter fylla i väntelistan. Vi kommer att göra vårt bästa för att rymma så många kvalificerade studenter som möjligt, men vi får vanligtvis fler registreringsförfrågningar än kurskapacitet. Registrerings – / tillståndsbeslut kommer främst att baseras på studentbakgrund och avdelningspolicy.
föreläsningar sker via zoom MW 10:30-12:00, F 9:30am-11:00am . Föreläsningsinspelningar finns på duk, närvaro uppmuntras starkt.
schemat, inklusive tentamensdatum, finns i föreläsningar.
uppdrag kommer att publiceras i Canvas.Dina hemarbeten kommer att skickas via Gradescope.Kodning kommer att finnas i Python Jupyter bärbara datorer med Numpy/SKLearn/Pytorch. Skriftliga hemarbeten kommer att vara i Latex.
för frågor om kursmaterial och uppgifter, Använd Piazza.
förra årets webbplats