ett clock drawing test (CDT) är ett neurologiskt test som används för bedömning av kognitiv försämring baserat på skisser av en klocka som slutförts av en patient. Vanligtvis bedömer en medicinsk expert skisserna för att upptäcka eventuella brister i patientens kognitiva processer. På senare tid har automatiska verktyg för att bedöma sådana test utvecklats. Problemet med automatisk tolkning av klockritningar, särskilt de som skissats av personer med kognitiv försämring, är emellertid inte helt löst, och i svårare fall måste de automatiska systemen återgå till hjälp av mänskliga bedömare vid märkning av de skissade föremålen som bildar klockritningen. Dessutom kan märkningen av de skissade objekten vara mer tillförlitlig om förkunskaper om den förväntade CDT-skissstrukturen och mänskligt resonemang kan integreras i ritningstolkningssystemet.
denna uppsats föreslår ett nytt CDT-skisstolkningssystem, som representerar förkunskaper om CDT-strukturen genom att använda ontologi och integrera mänskligt resonemang genom en fuzzy inferensmotor. Kombinationen av ovanstående tekniker säkrar flera informationskällor om skissstrukturen och de skissade objektens visuella utseende samtidigt som man hanterar tolkningsosäkerheten som är inneboende i CDT-skisser. Det föreslagna CDT-tolkningssystemet utvärderas med två CDT-datamängder. Den första datamängden består av 65 ritningar gjorda av friska människor, medan den andra uppsättningen innehåller 100 ritningar reproducerade från ritningarna av demenspatienter för att simulera den typ av utmanande skisser systemet kan behöva arbeta med. Utvärderingsanalysen visar en förbättrad tolkningsprestanda för det föreslagna systemet i jämförelse med det klassiska tillvägagångssättet, vilket inte får nytta av förkunskaper om CDT-skissstrukturen eller simulerad mänsklig resonemang.