acest curs oferă o introducere modernă aprofundată în domeniul învățării automate. Este conceput pentru studenții care doresc să înțeleagă nu numai ce fac algoritmii de învățare automată și cum pot fi utilizați, ci și principiile fundamentale din spatele modului și motivului pentru care funcționează. A se vedea descrierea cursului și prelegeri pentru mai multe detalii.
premisele sunt o cunoaștere de bază a algebrei liniare (matrice, vectori proprii), probabilitate, statistici, programare în python și latex. Consultați descrierea cursului și, mai important, pagina de resurse pentru link-uri
pentru a vă înregistra la curs, toți studenții trebuie să completeze formularul listei de așteptare. Vom încerca tot posibilul pentru a găzdui cât mai mulți studenți calificați, dar de obicei primim mai multe cereri de înregistrare decât capacitatea cursului. Deciziile de înregistrare / autorizare se vor baza în principal pe mediile studenților și pe politicile departamentale ale listelor de așteptare.
prelegerile sunt prin zoom MW 10:30-12:00, F 9:30am-11:00am . Înregistrările prelegerilor Sunt pe pânză, Participarea este puternic încurajată.
programul, inclusiv datele examenului, este în prelegeri.
alocările vor fi postate în Canvas.Temele dvs. vor fi trimise prin Gradescope.Codificarea va fi în notebook-uri Python Jupyter folosind Numpy/SKLearn/Pytorch. Homeworks scrise vor fi în Latex.
pentru întrebări cu privire la Materialul de curs și misiuni, utilizați Piazza.
site-ul de anul trecut