este posibil să aveți aceste date într-o foaie Excel, un fișier CSV, stocate într-o bază de date Redshift, sau în altă parte. Ar putea fi, de asemenea, în locuri diferite, și va trebui să le aducă împreună. De exemplu, este posibil să aveți câmpul customerID și tipul de contract într-o bază de date și câmpul customerID cu informațiile putinei într-o altă bază de date, ceea ce înseamnă că le puteți îmbina în câmpul customerID pentru a crea un set de date.
construirea unui Model
crearea unui set de date excelent este partea grea. Cu instrumente fără cod, cum ar fi Apteo, construirea unui model putinei este ușor.
mai întâi, conectați setul de date. Mai jos, pur și simplu trag și arunc un fișier CSV cu datele mele putinei în platformă. Apoi, mă îndrept spre fila” Predictive Insights „și selectez” putinei ” ca KPI mea. Las setările implicite așa cum sunt și un model automat de învățare automată este creat în fundal.
acum, eu pot vedea cum diferite atribute de impact putinei, și pot prezice dacă un client va putinei prin punerea în date, cum ar fi taxa lor lunar și mandatului.
concluzie
analiza predictivă este o modalitate excelentă de a câștiga valoare din date, iar începerea poate fi surprinzător de ușoară. Construirea unui set de date de calitate care să indice problema la îndemână este o condiție prealabilă de bază, dar odată ce este îndeplinită, puteți analiza putinei și stimula linia de jos.