Otwarte dane w Chicago: gra na

zanim dołączyłem do administracji rządowej Chicago, niewiele wiedziałem o otwartych danych. Z pewnością od jakiegoś czasu byłem zanurzony w świecie danych i analityki, ale nie rozumiałem merytorycznie pojęcia „otwartego” w tym kontekście. W rzeczywistości, ponieważ pracowałem w wydziale policji w Chicago w sekcji antyterrorystycznej i wywiadu, otwarte dane wydawały się całkowicie sprzeczne z intuicją. Więc kiedy zespół przejścia burmistrza elekt Rahm Emanuel skontaktował się ze mną, aby omówić rozkręcenie programu otwartych danych w mieście Chicago, musiałem zrobić kilka szybkich i pochopnych badań internetowych, aby być odpowiednio przygotowanym.

podczas kampanii burmistrz Emanuel zorganizował wydarzenie w firmie Microsoft, które podkreśliło znaczenie Otwartego Rządu, powołując się na otwarte dane w sercu swojej wizji bardziej przejrzystego Chicago. Następnie burmistrz poprosił mnie, abym służył jako pierwszy dyrektor ds. danych w mieście (CDO) i wdrożył swoją wizję bardziej przejrzystego rządu, który nie tylko udostępnia swoje dane publicznie, ale także wykorzystuje analizę danych jako narzędzie do informowania polityki i ulepszania usług.

nowa administracja rozpoczęła się 16 maja 2011 roku, z otwartymi danymi jako priorytetem od pierwszego dnia. W poprzedni weekend Grupa ds. polityki zebrała się, aby omówić strategię na pierwsze sto dni, a otwarte dane zostały wymienione jako wczesny cel. Moją misją było wykorzystanie kości istniejącego programu miasta i uczynienie go kamieniem węgielnym miejskich inicjatyw na rzecz przejrzystości. Moim pierwszym krokiem była ocena tego, co istnieje, a następnie decyzja, gdzie chcę przyjąć wizję i kierunek jako CDO dla miasta Chicago.

zanim zagłębimy się w szczegóły tego, co nastąpiło, warto omówić prosty punkt, że Chicago było pierwszą dużą gminą, która powołała CDO. Było to jasne i natychmiastowe Oświadczenie o znaczeniu tych inicjatyw dla nowej administracji. Burmistrz Emanuel już wcześniej zdecydował, że chce zespołu, który wykorzysta ogromne i bogate zasoby danych miasta jako narzędzie i że empiryzm będzie informował o polityce. Aby osiągnąć ten cel, stworzył stanowisko wyższego szczebla w swoim biurze, które skupiałoby się właśnie na tym. Tworząc CDO jako pełnomocnika dla rządu opartego na danych i przejrzystego, Burmistrz Emanuel położył podwaliny pod Chicago, aby przejść od pozostania w tyle za innymi rządami do bycia na czele otwartych danych obywatelskich i przejrzystości.

Miasto Chicago miało istniejący program otwartych danych, więc nie zaczynałem od zera. Przed nową administracją zarządzała nią Danielle DuMerer, kierownik projektu w departamencie innowacji i technologii (doit). Miasto zabezpieczyło już platformę Socrata i uruchomiło kilka podstawowych projektów zbiorów danych-w szczególności publikowanie dzienników wniosków o wolność informacji (FOIA) złożonych przez społeczeństwo, a także asortyment zbiorów danych obiektowych i geograficznych.

Jednak poprzednia administracja nie zidentyfikowała programu otwartych danych jako najwyższego priorytetu wśród innych konkurencyjnych problemów, a nawet dzięki wysiłkom Dumerera program starał się uzyskać znaczącą trakcję. Ale gdy nowa administracja weszła na pokład z wyraźnym mandatem od burmistrza Emanuela, aby otwarte dane stały się priorytetem, program Otwartych Danych miasta zaczął się natychmiast zmieniać.

w ciągu pierwszych dwóch tygodni jako dyrektor ds. danych Miasta, starałem się poznać tajniki programu, który odziedziczyłem. To frustrujące, że platforma danych została już wybrana. Chociaż doceniam wydajność platformy Socrata pod klucz, wiedziałem, że zastrzeżona aplikacja stanie się długoterminową inwestycją finansową. Jestem również głęboko wierzący w wykorzystanie technologii open source i byłem rozczarowany, że robiliśmy niewiele, aby wspierać społeczność wokół ckan, powszechnie używanego katalogu otwartych danych open source. Ale ponieważ musiałem natychmiast dostarczyć wyniki, nie byłem w stanie zrobić ostrego obrotu. Rozważanie innych alternatywnych platform w tym momencie nie było praktyczne.

były też nadchodzące aplikacje do konkursów Metro Chicago, których plany zostały zainicjowane podczas poprzedniej administracji. John D. i Catherine T. MacArthur Foundation finansowała trzy konkursy tematyczne, aby zachęcić firmy i inżynierów oprogramowania do korzystania z otwartych danych City Of Chicago i Cook County do tworzenia przydatnych aplikacji dla mieszkańców. Bardzo doceniliśmy filantropijne wsparcie tej inicjatywy, ale konkurencja narzuciła trudny czas na wdrożenie naszego programu.

łatwo byłoby poświęcić mu wystarczająco dużo uwagi, aby spełnić wymagania projektu i nie urazić fundacji wspierającej, co pozwoli nam skupić się na pomysłach płynących z nowej administracji. Jednak okazało się, że ten konkurs jest świetnym sposobem na uruchomienie nowego programu otwartych danych w Chicago i pomógł nam szybko nabrać tempa. (MacArthur nadal jest fantastycznym zwolennikiem tych przyszłościowych programów.) Uruchomienie aplikacji na konkurs Metro Chicago tak szybko po rozpoczęciu nowej administracji było zgodne ze strategią szybkiego rozszerzenia istniejącego programu otwartych danych.

od razu stwierdziliśmy, że chociaż technologia była istotna dla projektu, jasne sponsorowanie kierownictwa pozwoliło na szybkie przyspieszenie tej inicjatywy. Na początku osiągnęliśmy kilka kluczowych kamieni milowych, które położyły podwaliny pod przyszłość programu.

najpierw miasto opublikowało swój zbiór danych o zdarzeniach przestępczych. Historycznie dane o przestępczości były trudne do uzyskania w Chicago. Chociaż Chicago było liderem w dziedzinie technologii frontowych, jego surowe dane nie były łatwo dostępne. Strona internetowa ClearPath Departamentu Policji w Chicago oferowała dziewięćdziesiąt dni historycznych danych o przestępstwach na poziomie incydentów za pośrednictwem interfejsu mapowania i była świetnym początkiem pod względem dostępu do informacji. Jeśli jednak osoby trzecie chciały wykorzystać dane, musiały wykonać znaczną ilość skrobania.

dane o przestępstwach są historycznie jednym z najbardziej pożądanych zbiorów danych i często są zbyt ograniczone na kilka różnych sposobów: jest to zbyt krótki przedział, aby zapewnić użyteczność dla czegoś innego niż natychmiastowa Świadomość sytuacyjna; dane są agregowane w jednostce analizy, która jest zbyt rozproszona (à la district, ward lub precinct); i / lub dane nie są czytelne maszynowo.

Chicago starało się rozwiązać wszystkie te problemy jednym szybkim ruchem. Projektowane wydanie miało na celu otwarcie wszystkich danych o przestępczości na poziomie incydentów od 1 stycznia 2001 roku do chwili obecnej i aktualizację zestawu danych w cyklu dwudziestu czterech godzin. Trzymając 4.6 milionów rekordów, opublikowany w Chicago zbiór danych byłby największym automatycznie aktualizowanym zestawem danych o przestępstwach na poziomie incydentów, jakie kiedykolwiek opublikowano.

technologia stojąca za wydaniem nie była skomplikowana, ale też nie była trywialna. Dane o przestępstwach są rejestrowane w systemie transakcyjnym Policji w Chicago, a następnie replikowane do ich hurtowni danych. Nasze podejście polegało na uruchomieniu ETL (zestawu funkcji bazodanowych do przenoszenia danych z jednego miejsca do drugiego) z wewnętrznego serwera narzędziowego, aby pobrać dane z magazynu policyjnego i załadować je do miejskiego portalu danych za pośrednictwem interfejsu API Socrata.

jednak po drodze musiało się zdarzyć kilka krytycznych elementów, aby zapewnić bezpieczeństwo danych i możliwość ich renderowania w formie releasable:

  • adresy musiały zostać zablokowane, aby chronić prywatność.
  • współrzędne przestrzenne również musiały być rozproszone, aby pomóc w ochronie prywatności.
  • aktualizacje musiały być przechwytywane i replikowane w zbiorze danych, gdy aktualizowano rekordy systemu źródłowego.
  • ponieważ zbiór danych o przestępstwach miał być jednym z pierwszych dużych zbiorów danych, platforma Socrata musiała być w stanie sprawnie obsługiwać przesyłanie, aktualizacje i zapytania.

pomyślnie zakończyliśmy wszystkie te kroki, doświadczając po drodze bólu, ale proces ostatecznie się połączył. Od kwietnia 2013 r. zbiór danych obejmuje prawie 5,2 miliona rekordów, jest nadal automatycznie aktualizowany codziennie i służy jako dobry przykład implementacji otwartych danych.

to wydanie danych zwróciło znaczną uwagę na program otwartych danych w Chicago, z których większość była spowodowana prasą wokół tego wydania. Sophia Taren, reporterka z Associated Press, opisała tę historię. Napisała przemyślany artykuł na temat ogromu wydania i zauważyła, że był to wyraźny punkt zwrotny dla Chicago (Tareen, 2011). Chociaż artykuł został napisany lokalnie, został masowo wysłany przez AP i w ciągu kilku godzin stał się historią międzynarodową. W rezultacie program otwartych danych w Chicago stał się bardzo realny i został zatwierdzony przez szerszą społeczność. Dowiedzieliśmy się, że nagłośnione wydanie zbioru danych o dużym zainteresowaniu przynosi ogromne korzyści. Uważam to za kolejny przełomowy moment dla programu, zapewniający solidne podstawy, z których można uruchomić. To wydanie działało bardzo dobrze w Chicago i podejrzewam, że działałoby również w innych jurysdykcjach.

po drugie, aplikacje do konkursu Metro Chicago zapewniły ramy zaangażowania społeczności Chicagowskiej. Konkurs pokazał, że wielu mieszkańców Chicago było bardzo podekscytowanych otwartymi danymi i naprawdę chciało współpracować z rządem w celu stworzenia narzędzi pomagających sąsiadom. Aby to ostatnie osiągnąć, musieliśmy dostarczyć dane w formatach nadających się do odczytu maszynowego i trzeba było je konsekwentnie odświeżać. Przed ponownym uruchomieniem portalu danych w Chicago dane zostały udostępnione, ale zwykle w formie pliku PDF, który technolodzy wiedzą, że może być nieco mniej niż przyjazny.

nasza publikacja danych o zamiataniu ulic podczas okna konkursu Apps for Metro Chicago jest przykładem tej zmiany. Podczas hostowanego przez Google hackathonu otwartych danych w 2011 roku Scott Robbin zwrócił się do Dumerera I ja, aby zapytać o zestaw danych zamiatarki ulic miasta. Był zainteresowany zbudowaniem aplikacji, która powiadomiłaby użytkowników w noc przed zamiataniem ich ulicy. Pomyślałem, że to wspaniały pomysł, ponieważ osobiście otrzymałem serię mandatów za niezarejestrowanie mojego samochodu. Jednak droga od pomysłu do realizacji wymagała niektórych danych Miasta. Plan zamiatania ulic istniał, ale nie został opublikowany w formacie łatwo używanym przez inżynierów oprogramowania lub technologów. Departament ulic i Kanalizacji wziął arkusz kalkulacyjny Excel i stworzył kalendarz, przy użyciu narzędzi formatowania oprogramowania. Powstały arkusz kalkulacyjny został następnie wydrukowany w formacie PDF i opublikowany na stronie internetowej miasta Chicago. Ten format uniemożliwił inżynierię wsteczną. Na szczęście w takich sytuacjach stażyści świetnie pomagają w żmudnej, ale krytycznej pracy polegającej na konwersji bezużytecznego pliku na taki, który może służyć jako źródło danych. Zamieściliśmy wynikowy plik na data.cityofchicago.org. stamtąd Scott stworzył doskonałą stronę, sweeparound.us co pomogło wielu z nas pamiętać o harmonogramie sprzątania miasta.

the sweeparound.historia USA jest przykładem kilku kluczowych lekcji, które nadal pozostają prawdziwe. Po pierwsze, my, jako miasto, musieliśmy nauczyć się produkować dane w formatach nadających się do odczytu maszynowego w ramach naszych standardowych praktyk biznesowych. Po drugie, różne społeczności wykazały ogromny apetyt na dane rządowe, w tym deweloperów obywatelskich, naukowców i dziennikarzy. Widzieliśmy pojawienie się społeczności civic developer zarówno w modelu filantropijnym, jak i for-profit. Miejsca takie jak Chapin Hall na Uniwersytecie w Chicago od lat zmagają się z wydobyciem danych administracyjnych na potrzeby badań. Programy Open data znacznie to ułatwiają, eliminując potrzebę negocjowania nieujawniania lub innych rodzajów umów. Otwarte dane stymulowały również nowe badania. Doktorant tweetował jej wdzięczność za to, że w końcu jest w stanie ukończyć swoją dysertację, a bardziej tradycyjne organizacje rozpoczęły teraz wieloletnie studia, w oparciu o to, co zostało opublikowane na portalu danych miasta Chicago.

ostatnia lekcja jest ukuta przez Tima O ’ Reilly (2010): „rząd jako platforma.”Przez jakiś czas nie do końca rozumiałem ten pomysł, ale teraz bardzo go doceniam. Portal danych Chicago ma na celu dostarczanie surowych danych w formatach nadających się do odczytu maszynowego. Udostępniając API do tych danych, każdy programista może uzyskać dostęp, wykorzystać lub zintegrować cały ten surowiec w dowolnym celu, jaki może sobie wyobrazić. Jako dyrektor ds. informacji w mieście i CDO, celowo starałem się unikać angażowania się w rozwój aplikacji, a zamiast tego wolałem rozwijać portal, aby oferował zarówno różnorodność, jak i głębię. Strategia ta uniemożliwia nam prowadzenie działalności polegającej na utrzymywaniu aplikacji, które wymagają różnych zestawów umiejętności programistycznych i bieżących zasobów finansowych. Zamiast tego, oparty na standardach Portal danych pozwala nam być platformą, jak sugeruje O ’ Reilly, i wspierać innowacyjne pomysły kultywowane przez różne społeczności.

pomyślne wdrożenie programu Otwartych Danych

po dwóch latach budowania udanego programu w mieście Chicago istnieje szereg punktów krytycznych, które można wykorzystać, ponieważ inne miasta rozważają wdrożenie lub rozszerzenie otwartych danych.

Architektura

budowa dużego, użytecznego, czytelnego dla maszyn i znaczącego portalu danych to nietrywialne zadanie techniczne. Po pierwsze, oczywiście, przychodzi kwestia platformy. Aby podjąć tę decyzję, musisz zastanowić się nad możliwościami swojego personelu oraz dostępnymi środkami finansowymi. Oto kilka punktów do rozważenia.

jeśli potrzebujesz rozwiązania „pod klucz”, dostępnych jest kilka opcji. Socrata jest dominującą platformą i są dobrzy w tym, co robią. Zapewniają one gotowy do użycia Portal danych. Dla organizacji, które cierpią na pomysł budowania własnych serwerów i korzystania z open source, jest to metoda, która będzie działać najlepiej dla ciebie. Jednak, jak omówimy później, aby mieć zrównoważoną otwartą platformę danych, będziesz musiał wykonać dość zaawansowaną pracę.

poza platformą znajduje się źródło danych. W przypadku programów, które są nadal na najbardziej podstawowym etapie, zastosowanie podejścia „pod klucz” może sprawić, że ta praca będzie niezwykle łatwa. Twoje dane mogą znajdować się w czymś tak prostym jak arkusz kalkulacyjny. Możesz przesłać te informacje bezpośrednio do Socraty i być gotowym do pracy w ciągu kilku sekund, ale rzadko jest to takie proste, gdy wyjdziesz poza podstawy.

wiele danych, które posiadasz, będzie pochodzić z systemów transakcyjnych lub magazynowych, a jeśli twój świat jest taki jak mój, wiele z nich jest dość wiekowych i nieco tajemniczych. Będziesz musiał znaleźć sposoby na wyodrębnienie danych, zrozumienie ich znaczenia i załadowanie ich na platformę. Jest to nieco mniej pod klucz, niż mogłoby się początkowo wydawać.

musisz również zastanowić się, ile Danych będziesz przenosić i jak wpłynie to na sieć, pamięć masową i systemy przedsiębiorstwa. Jeśli po prostu masz do czynienia z czymś takim jak lista wynagrodzeń, która jest małymi danymi, problem jest banalny. Co jednak, jeśli chcesz załadować coś takiego jak współrzędne GPS swoich zasobów? W Chicago byłoby to około 10 milionów wierszy dziennie. To by stresowało większość środowisk.

zrównoważony rozwój

może wydawać się dziwne, aby przywołać ten bardzo konkretny punkt, ale podejrzewam, że jest to jeden z najbardziej krytycznych: trwałość całego projektu. Otwarty program danych, który polega na człowieku, aby go aktualizować, jest zasadniczo wadliwy. Biorąc pod uwagę, że jednym z celów otwartych danych jest przejrzystość, ważne jest, aby zastanowić się nad rolą pośrednika. Lubię żartować, że ludzie są często zszokowani, gdy mówię im, że nie sprawdzamy danych, zanim zostaną one opublikowane na portalu. W podziemiach ratusza nie ma małego kolesia, który sprawdzałby każdy rząd danych, zanim wyjdą. To jest piękna część projektu za portalem.

99% danych, które trafiają na data.cityofchicago.org przybywa tam automatycznie. Każdy z zestawów danych ma zadanie ETL, które łączy się z systemem źródłowym, pobiera dane, odpowiednio je przekształca i ładuje na platformę. Dzieje się to codziennie lub częściej. W niektórych przypadkach nadpisujemy cały zestaw. W przypadku innych, takich jak incydenty przestępcze, wykonujemy przyrostową aktualizację, która dodaje nowe rekordy i wyłapuje zmiany w istniejących rekordach. Ten typ architektury osiąga szereg punktów krytycznych.

po pierwsze, jest skalowalny. Niemożliwe jest udostępnienie milionów wierszy danych w oparciu o ręczne odświeżanie. To nie ma sensu i nie będzie na czas. Po drugie, jak wspomniano wcześniej, utrzymuje platformę uczciwą. Wreszcie, tworzy zrównoważony rozwój. Program przestaje być o jednej osobie, a zamiast tego staje się obszarem programowym w organizacji technologicznej.

strach

istnieje silny instytucjonalny strach przed otwartymi danymi. W kulturze dziennikarstwa „mam cię”, idea ujawnienia czegoś, co mogłoby zawstydzić administrację, jest powszechnym zmartwieniem, a zatem barierą. Często jest to powód, aby nie udostępniać danych. Moje doświadczenie z tym podkreśla kilka krytycznych punktów.

do tej pory opublikowaliśmy miliony wierszy danych i do tej pory poszło bardzo dobrze. Za każdym razem, gdy wewnętrzny Okręg wyborczy był zaniepokojony zwolnieniem, byliśmy w stanie go przyspieszyć i upublicznić bez incydentów.

ważne jest, abyś rozwinął silne relacje ze swoją otwartą społecznością rządową. Wspierając tę dynamikę, jesteś w stanie stworzyć etos „Sprawmy, aby działał razem”. Wyjaśniłem, że jeśli każdy błąd, który popełniłem, zostanie wdmuchany w poważny incydent, utrudni to nasze wspólne cele. W Chicago wzięli to sobie do serca. Stworzyliśmy pracę zespołową, współpracując z Joe Germuską z Northwestern University Knight Lab, a wcześniej z Chicago Tribune, wraz z Danielem X. O ’ Neilem z Smart Chicago Collaborative. Regularnie zbieramy się za pośrednictwem Twittera, poczty e-mail, telefonu lub na spotkaniach. Udało się to szczególnie dobrze, ponieważ dążyliśmy do podboju dużych i skomplikowanych zbiorów danych. Są to typy zbiorów danych, które są bardzo trudne do idealnego Wydania za pierwszym razem.

często widać dynamikę między rządem, prasą i otwartą społecznością rządową, która może być mniej niż przyjemna z powodu tej koncepcji „mam Cię”, o której wspomniałem wcześniej. Rząd wypuszcza coś, co ma w sobie błąd i staje się „rzeczą”.”Może istnieje znaczna prasa wokół błędu lub, co gorsza, jest on postrzegany jako oszukańczy. W tych ramach istnieją zazwyczaj tylko dwie strategie, które mogą być podjęte przez rząd. Pierwszym z nich jest nieujawnianie żadnych danych, co nie jest optymalną ścieżką dla żadnego z naszych interesów. Drugim jest upewnienie się, że dane są w stu procentach doskonałe, zanim wyjdą za drzwi.

w stu procentach idealny model jest w porządku, gdy dane są małe. Jeśli publikujesz arkusz kalkulacyjny ze stu rzędami i nie jest on strasznie szeroki, możesz przejść przez każdą linię, aby upewnić się, że jest idealny. Możesz nawet skalować ćwiczenie do tysięcy linii za pomocą różnych mechanizmów. Co się jednak dzieje, gdy zbiór danych zawiera miliony wierszy i obejmuje dekadę? Nawet w przypadku skryptów i technik audytu nie można osiągnąć stu procentowego poziomu zaufania. To pozostawia większość ludzi w rozterce. Kiedy chcemy udostępnić duże i ważne dane i nie możemy mieć pewności, że są one w stu procentach poprawne, prowadzi to do różnego rodzaju dramatów. Sytuacja nie do wygrania.

to tutaj zmieniliśmy dynamikę w Chicago, abyśmy mogli przenieść program otwartych danych na wyższy bieg. Osobiście stworzyłem szereg relacji wewnątrz społeczności i zainwestowałem czas, aby upewnić się, że ludzie zrozumieją i uwierzą w to, co staramy się robić. Historycznie, członek administracji wysokiego szczebla nie pojawia się na otwartym spotkaniu rządowym w celu omówienia otwartych danych, ale to ostatecznie pozwoliło mi zbudować zaufanie między tymi podmiotami. Pomogło to również w nawiązaniu kontaktów, takich jak Joe, w ramach organizacji prasowej, co pozwoliło na budowanie relacji. Ci ludzie wierzyli, że nasz plan otwartych danych jest większy niż pojedyncza historia i że budujemy szerszy system.

staje się częścią codziennej działalności

ponieważ program open data w Chicago stał się solidną i użyteczną platformą, pojawiło się pytanie, jak powinniśmy przenieść go na wyższy poziom. Na początku 2013 roku burmistrz zdecydował, że chce podjąć zobowiązanie polityczne, aby zapewnić trwałość programu. Wydał rozporządzenie wykonawcze w sprawie Otwartych Danych (2012-2), które nakazywało, że każdy departament wyznaczy koordynatora Otwartych Danych, miasto stworzy i utrzyma stanowisko Dyrektora ds. danych, a także będzie coroczna odpowiedzialność za udostępnienie otwartych danych dla przejrzystości i zrównoważonego rozwoju (Emanuel, 2013).

wydanie i ujawnienie tego zarządzenia wykonawczego służyło wzmocnieniu ciężkiej pracy, która włożyła się w stworzenie programu. Kolejność jest taka, która pozostanie otwartą kwestią dla administracji, które chcą iść naprzód w sferze otwartych danych. Czy ma sens wydanie zarządzenia wykonawczego lub ustawy przed rozpoczęciem inicjatywy, czy też ma sens pozwolić na pewną trakcję, a następnie stworzyć wokół niej ramy?

moje preferencje dotyczą tego drugiego, ale najwyraźniej jestem stronniczy. Moje myśli skupiają się na możliwości iteracji i rozwoju w środowisku inkubatora, zanim stanie się on częścią systemu. Otwarte programy danych będą musiały ewoluować i rozwijać się na różne sposoby w różnych miastach. Lekcje, które dotyczą Chicago, mogą nie być istotne dla innego miasta. Autonomia próbowania, odkrywania i adaptacji ma wiele sensu i z pewnością jest modelem, który może sprzyjać sukcesowi. Ważne jest, aby stworzyć realny program, zanim stanie się nadmiernie nakazowy na temat jego funkcji.

minimum do sukcesu

aby program open data był naprawdę udany, wymaga dwóch kluczowych elementów, które są w rzeczywistości również szerszą lekcją dla wielu inicjatyw rządowych. Pierwszym z nich jest wyraźne i wyraźne wsparcie ze strony sponsora wykonawczego-niezależnie od tego, czy jest to prezydent programu federalnego, czy, w przypadku Chicago, burmistrz. Z jednoznacznym poparciem burmistrza zniknęły blokady drogowe, ponieważ stało się jasne, że wszystkie partie będą odpowiedzialne za sukces—lub jego brak—programu.

drugi to wsparcie finansowe. Mandat z brakiem wsparcia finansowego w rządzie nie jest w rzeczywistości mandatem. W samorządzie gminnym powszechne jest powiedzenie: „Kontrola opiera się na linii budżetowej.”Ktokolwiek kontroluje linię budżetową, kontroluje projekt. Chicago zobowiązało się do finansowania (nie duża kwota, ale mimo to finansowanie) i środków, aby zapewnić, że to może się udać. W przypadku Chicago było to w stanie sfinansować platformę Socrata jako fundament i trwające prace, które były wymagane do rozwoju ETL. Bez platformy danych i pewnego rodzaju zautomatyzowanego sposobu, aby nadal zachować świeżość, nie jest to prawdziwy program, który będzie zrównoważony poza jednostką.

zwrócę jednak uwagę na przypadek narożny, który unieważnia mój drugi punkt, A jest to oczywiście model, który podziwiam: scrappy do-it-yourself shop. W tym scenariuszu program oparty jest na modelu open source ckan. Jednostka może zbudować swój otwarty system danych na tej platformie. Widząc, że już pokazali innowację w pracy z oprogramowaniem open source, może być tak, że mają możliwość pisania własnych ETL lub korzystania z niektórych świetnych narzędzi open source ETL dostępnych w Internecie. Od tego momentu będzie zależeć, jaką infrastrukturę można zbudować. Nie ma absolutnie żadnego powodu, dla którego nie można by wdrożyć taniego rozwiązania chmurowego. Ten rodzaj obecności nie wymaga znacznego poziomu bezpieczeństwa, ponieważ tak naprawdę nie martwisz się dostępem do danych. Raczej po prostu chcesz zachować jego integralność.

ten narożny przypadek jest dość interesujący, ponieważ można sobie wyobrazić scenariusz, w którym jeden partneruje silnemu sponsorowi wykonawczemu z kiepskim technologiem. Biorąc pod uwagę dostęp i mandat, udane wejście na otwartą przestrzeń danych byłoby niezwykle tanie. Jest to obszar, o którym powinniśmy pamiętać i znaleźć sposoby na wsparcie.

Chicago jest doskonałym przykładem pokazania, jak można zbudować program otwartych danych tam, gdzie nie jest to oczekiwane. Rola silnego sponsora wykonawczego jest kluczowa dla sukcesu programu, a burmistrz Emanuel odegrał tę rolę. Budowanie bliskiej współpracy ze społecznością i strategiczna uwaga mediów były również kluczowymi elementami naszego sukcesu. Dzięki wytrwałości i trwałej realizacji przez zespół, Chicago było w stanie przedstawić inicjatywę, która stała się złotym standardem w otwartych danych. Te wnioski z szybkiego skalowania naszego programu w Chicago pomogą informować następną generację inicjatyw dotyczących otwartych danych, w miarę pojawiania się nowych modeli wzrostu i trwałości otwartych danych.

o autorze

Brett Goldstein jest byłym dyrektorem ds. danych i informacji w Chicago. W 2013 r.został mianowany inauguracyjnym stypendystą w dziedzinie nauk miejskich na University of Chicago Harris School of Public Policy. Zanim został mianowany pierwszym dyrektorem ds. danych w Chicago, założył chicagowską Police Department Predictive Analytics Group. Wcześniej spędził siedem lat w świecie startupów, budując internetową usługę rezerwacji restauracji w czasie rzeczywistym OpenTable. Obecnie Goldstein realizuje doktorat z Kryminologii Prawa i Sprawiedliwości na University of Illinois-Chicago.

(2010). Rząd jako platforma. W Otwartym Rządzie. Pobrano z http://ofps.oreilly.com/titles/9780596804350/defining_government_2_0_lessons_learned_.htmlEmanuel, Rahm, City Of Chicago. (2013). Open Data Executive Order (Nr 2012-2). Pobrano z http://www.cityofchicago.org/city/en/narr/foia/open_data_executiveorder.htmlTareen, S. (2011, wrzesień 14). Chicago opublikuje statystyki przestępczości w Internecie. The Washington Times. Pobrano z http://www.washingtontimes.com/news/2011/sep/14/apnewsbreak-chicago-to-publish-crime-stats-online/?page=all

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.