Tytuł: Dynamic Routing Between Capsules
Download PDF
Streszczenie: kapsułka jest grupą neuronów, których wektor aktywności reprezentuje parametry konstancjacji określonego typu jednostki, takiego jak obiekt lub część obiektu. Używamy długości wektora aktywności do reprezentowania prawdopodobieństwa istnienia podmiotu i jego orientacji do reprezentowania parametrów konstruowania. Aktywne kapsułki na jednym poziomie tworzą prognozy, matryce viatransformacyjne, dla parametrów instancjacji kapsułek wyższego poziomu. Gdy wiele prognoz się zgadza, kapsuła wyższego poziomu staje się aktywna. Pokazujemy, że dyskryminacyjnie wyszkolony, wielowarstwowy system kapsuł umożliwia najnowocześniejsze działanie na MNIST i jest znacznie lepszy niż sieć konwolutacyjna w rozpoznawaniu silnie nakładających się cyfr. Aby osiągnąć te wyniki, używamy iteracyjnego mechanizmu routingu po umowie: Kapsuła niższego poziomu preferuje wysyłanie swojej mocy do kapsuły wyższego poziomu, których aktywność ma duży iloczyn skalarny z prognozą pochodzącą z kapsuły niższego poziomu.
| tematy: | widzenie komputerowe i rozpoznawanie wzorców (cs.CV) |
| Cytuj jako: | arXiv:1710.09829 |
| (lub arXiv: 1710. 09829v2 dla tej wersji) |