Interrater Pålitelighet Av Kinesisk Medisin Diagnose Hos Personer Med Prediabetes

Abstrakt

Bakgrunn. Å oppnå reproduserbarhet i forskningsdesign er utfordrende når pasientkohorter under studien er inkonsekvent definert. Tradisjonell Kinesisk medisin (TCM) diagnose er et eksempel hvor inkonsekvens mellom utøvere har blitt funnet. Vi antar at bruken av et validert instrument kan forbedre konsistensen. Biokjemiske biomarkører kan også brukes forbedre påliteligheten. Metoder. Tjuefem deltakere med prediabetes ble vurdert av to tcm-utøvere ved hjelp av et validert instrument (TEAMSI-TCM). Inter-rater pålitelighet ble oppsummert ved hjelp av prosentvis avtale og kappa koeffisient. Enveis ANOVA og Tukeys post hoc-test ble brukt til å teste koblinger MELLOM TCM-diagnose og biomarkører. Resultat. De to utøverne ble enige om primærdiagnose av 70% av deltakerne. kappa = 0,56 (). De tre dominerende TCM diagnostiske mønstre for personer med prediabetes var Yin mangel, Qi Og Yin mangel og Milt qi mangel. Milten Qi mangel Med Fuktig kohort hadde statistisk signifikant høyere fastende glukose, høyere insulin, høyere insulinresistens, høyere HbA1c og lavere HDL enn De Med Qi og Yin mangel. Konklusjon. BRUK AV TEAMSI-TCM resulterte i moderat interrater pålitelighet mellom TCM utøvere. Denne studien gir innledende bevis på variasjon i biomarkører av personer med prediabetes i henhold til DE forskjellige tcm-mønstrene som kan foreslå en rute for å ytterligere forbedre interrater pålitelighet.

1. Bakgrunn

interrater reproduserbarhet regnes som et av grunnlaget for forskningsdesign av høy kvalitet. Å oppnå denne standarden er utfordrende når pasientkohorter under studien er dårlig eller inkonsekvent definert og i fravær av objektive laboratoriedata . Den subjektive prosessen med klinisk diagnose i tradisjonell Kinesisk medisin (TCM) er et slikt eksempel. Studier har vist inkonsekvens mellom tcm-utøvere ved diagnostisering av de samme pasientene . Vi hypoteser imidlertid at det er mulig å forbedre diagnostisk konsistens mellom utøvere, gjennom bruk av et validert instrument designet for å reflektere klinisk praksis og systematisk veilede utøvere. Når EN TCM-diagnose er gjort, kan det være mulig å identifisere forhold mellom biokjemiske biomarkører og diagnosen. Dette kan brukes til å finjustere instrumentet og forbedre påliteligheten.

i klinisk praksis avhenger behandling av pasienten av differensialdiagnosen. Vestlig medisin bruker sykdomsbasert diagnose, MENS TCM legger vekt på pasientbasert diagnose. VED TCM samles pasientens symptomer og tegn gjennom undersøkelse, observasjon, palpasjon og lukt. Disse symptomene og tegnene tolkes til et diagnostisk syndrom som ofte styrer en pasientspesifikk (individualisert) behandling . Den samme sykdommen kan ha mange forskjellige syndromer på grunn av forskjeller i symptomer og tegn på ulike stadier av sykdommen . For eksempel kan to personer som presenterer samme (vestlige) medisinske diagnose av prediabetes ha en annen klinisk presentasjon som fører til en annen TCM-diagnose. Man kan være overvektig med muskelsmerter og tretthet, mens den andre kan ha en stri kropp, oppleve svette på hender og føtter og en tørr munn. I TCM vil disse være to forskjellige syndromer, Milt Qi-mangel med Henholdsvis Fuktig Og Nyre Yin-mangel. Den Kinesiske utøveren velger eller utvikler forskjellige urtebehandlingsformler i henhold til pasientens spesielle presentasjon og syndrom. Klinisk forskning i TCM blir vanskeliggjort ved bruk av denne komplekse, individualiserte behandlingen .

for at klinisk forskning skal være meningsfull og nyttig anvendt, bør den gjenspeile klinisk praksis så tett som mulig. For best å reflektere klinisk praksis, bør TCM diagnostiske prinsipper innarbeides i enhver klinisk studie AV tcm behandling . Dette er imidlertid utfordrende, ressurskrevende og forekommer vanligvis ikke. Mest forskning er avhengig av å bruke en biomedisinsk diagnose og en standard urte-eller akupunkturformel til alle deltakere, MED TCM-diagnose inkludert i relativt få studier hittil . Å skille behandling fra diagnose kan undervurdere effekten AV TCM-behandlingen som vurderes . Metoder som har blitt brukt for å inkludere en tcm-diagnose i kliniske studier inkluderer følgende: (1) tillate individualisert pasientbehandling basert PÅ tcm-diagnosen; (2) tildele pasienter til å sette behandlingsgrupper basert på flere overordnede tcm-diagnostiske kategorier ; (3) tildele en fast behandling med noen kapasitet for ekstra urter eller akupunkturpunkter basert PÅ tcm diagnose .

mens disse studiene er prisverdige ved at de tar sikte på å bedre reflektere TCM-praksis for å forbedre relevansen av forskningen, er påviselig interrater pålitelighet AV tcm-diagnoser mellom utøvere avgjørende for å sikre endelige, reproduserbare utfall. Hvis diagnosen er upålitelig, kan hensiktsmessigheten til den foreskrevne behandlingen være i tvil.

å oppnå en pålitelig diagnose krever bruk av standardiserte definisjoner og datainnsamlingsmetoder. Metoder for å minimere variabilitet i diagnoseprosessen inkluderer å dele samme pasienthistorieform, slik at alle utøvere har samme informasjon og bruker spørreskjemaer for fastlege . Noen studier har søkt å reflektere dagens klinisk praksis ved å la utøvere til å bruke sin egen stil av diagnostisk vurdering eller en minimal datainnsamling og diagnose skjema . Mangelen på et tilstrekkelig datainnsamlingsinstrument begrenser imidlertid presisjonen som en diagnose konsekvent kan oppnås av forskjellige utøvere og gjentas.

Dårlig prosess og dårlige definisjoner vil sannsynligvis føre til variable resultater. Schnyer og kollegaer har utviklet Det Tradisjonelle Østasiatiske Medisinstrukturerte Intervjuet, TCM-versjonen (TEAMSI-TCM) for å bistå diagnoseprosessen og minimere potensiell variabilitet mellom individuelle utøvere presentert med samme pasient .

videre har det blitt antydet at påliteligheten AV tcm diagnose kan forbedres ved å merke assosiasjoner mellom pasient kliniske biomarkører og tcm diagnostiske syndromer . Disse forholdene har i økende grad blitt undersøkt I Kina .

vår studie hadde som mål å (1) vurdere interrater reliability AV tcm diagnose av personer med prediabetes ved hjelp AV en modifikasjon AV TEAMSI-TCM og (2) dokumentere eventuelle sammenhenger mellom biomarkører og TCM syndromer hos personer med prediabetes.

2. Metoder

2.1. Rekruttering Og Deltakere

Tjuefem deltakere diagnostisert med prediabetes ved blodprøve ble inkludert i studien. Menn og kvinner over 18 år med prediabetes ble rekruttert I Sydney, Australia. Prediabetes er definert som å ha et fastende plasmaglukose (FPG) nivå på <7,0 mmol/L og 2 timer plasmaglukosebelastningsnivå ≥7,8 mmol / L og <11.0 mmol / L) denne studien ble nestet i en klinisk studie som undersøkte Effekten Av Kinesisk urtemedisin ved behandling av nedsatt glukosetoleranse (IGT) og insulinresistens hos personer med prediabetes eller mild diabetes.

2.2. Practitioner Assessment

To akkrediterte tcm utøvere med 4-årig bachelorgrad I TCM Fra University Of Western Sydney, Australia, og mer enn 4-års klinisk erfaring gjennomført TCM diagnose. Begge utøvere ble akkreditert med den relevante nasjonale faglige foreningen. Utøverne var begge klar over at pasienten hadde blitt diagnostisert med prediabetes. De var ikke pålagt å gi en behandlingsplan. Utøverne var blinde for hverandres diagnose til dataregistreringen var fullført.

2.3. Diagnostisk Instrument

TEAMSI-TCM ble brukt til datainnsamling, modifisert for å inkorporere noen syndromer som er spesifikke for prediabetes. Instrumentet vedtar en felles Tcm (Åtte-Prinsipp) tilnærming til klinisk differensiering. Dette er beskrevet mer fullstendig i standardtekster .

TEAMSI-TCM datainnsamlingsinstrument er utviklet for å veilede utøvere til å bruke kliniske tegn, kombinere dem på en systematisk måte, og generere en diagnose. Den er designet for å brukes i forbindelse med utdanning og opplæring. Den er strukturert i to deler-en pasient spørreskjema og en utøver pakke .

en pasient spørreskjema ble først gjennomført av deltakeren. Dette ga selvrapporterte data om deltakerens symptomer. Utøver 1 og Utøver 2 leser en kopi av det samme utfylte spørreskjemaet før intervjuet med deltakeren påbegynnes. Ingen av utøverne hadde tilgang til den andres eksamensnotater. For å minimere målefeil ble intervjuene mellom pasient og utøver vanligvis utført innen en time av hverandre i samme innstilling. Rekkefølgen som en utøver ble sett varierte i henhold til avtale ganger og tilgjengelighet av utøvere.

utøvernes pakke besto av en seksjon for opptak av notater tatt under intervjuet av deltakeren. Utøvere registrerte generelle symptomer og symptomer knyttet til hovedklagen. En evaluering delen gitt veiledning for opptak av observasjoner knyttet til tunge, puls, kropp, grunnlov, og hudfarge.

modifikasjonen inkluderte en tredje form spesielt utviklet for bruk hos personer med prediabetes. Det er tillatt for en primær diagnostisk syndrom eller «mønster» og en eller flere sekundære eller tilhørende mønstre som skal velges fra en liste. Et alternativ ble gitt for utøvere å bidra med flere diagnoser eller kommentarer for å endre de foreslåtte diagnostiske mønstre gitt på skjemaet.

2.4. Diagnostiske Kriterier

et Søk I kinesiske medisintidsskrifter og vanlige tekster identifiserte åtte forskjellige diagnostiske mønstre presentert av personer med prediabetes . Ni diagnostiske mønstre ble identifisert:(i) Miltmangel Med Fuktig(Eller Fuktig varme), (ii)Qi og Yin-mangel, (iii) Qi-mangel, (iv) Yin-mangel(Med Tom varme eller blodstasis), (v)Slim-Fuktig Qi og Slimstagnasjon, (vi)Lever Qi-stagnasjon(Med blodstasis), (vii)Yang-mangel, (viii)blodstasis.

disse mønstrene dannet grunnlaget for den diagnostiske listen over syndromer som er spesifikke for prediabetes i practitioner-pakken.

2.5. Statistisk Analyse

for å måle nivået på avtale mellom utøvere på de valgte primære og sekundære syndromene, vedtok Vi tilnærmingen Som Ble brukt Av Macpherson et al. . Vi vurderte nivået på eksakt avtale om diagnose og presenterte disse i prosent . Vi brukte også kappa-koeffisienten som hovedstatistikk for å bestemme interrater pålitelighet. Kappa er et mål på observert avtale mellom raters korrigert for sjanse. En kappa av null betyr at den observerte avtalen er i samsvar med eller mindre enn tilfeldig avtale og en kappa av en betyr at det er fullstendig avtale . MacPherson og kolleger anbefalte å presentere begge, prosentandelen av pasienter med kongruente klassifikasjoner og Cohens kappa-koeffisient med 95% konfidensgrenser.

Mulige sammenhenger mellom biomarkører og diagnostiske mønstre ble undersøkt for de pasientene hvor begge utøvere ble enige om primærdiagnosen. Da VI forsøkte å etablere noen koblinger MELLOM tcm-diagnosen og biomarkørene, foretrukket vi å bruke diagnosen der påliteligheten var klar. Enveis ANOVA og Tukeys post hoc-test ble brukt til å teste forholdet mellom de diagnostiske tcm-mønstrene og hver av biomarkørvariablene. Som svar på den beskjedne utvalgsstørrelsen fremhever vi alle verdier på mindre enn 0,10 og tolker disse som tyder på potensielle relasjoner. Analysene ble utført I SPSS versjon 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL) og CIs for verdier ble beregnet ved Hjelp Av Wald-tilnærmingen for 95% konfidensintervaller: estimat ganger standardfeilen.

3. Resultater

Tjuesju deltakere med en gjennomsnittsalder på 57,3 år (36-75 år) ble rekruttert fra juni 2007 til desember 2009. Gjennomsnittlig fastende blodsukker var 6,2 mmol / L, og gjennomsnittlig 2 timer OGTT var 10,6 mmol / L. flertallet av deltakerne hadde hypertensjon () og / eller høyt kolesterol ().

de to utøverne var enige om nøyaktig 70% av de primære diagnosene for den enkelte deltaker (Se Tabell 1). Tre TCM diagnostiske mønstre for personer med prediabetes omtalt Yin mangel, Qi Og Yin mangel, Og Milt Qi mangel. Disse tre mønstrene var ganske jevnt fordelt blant deltakerne. Interrater-påliteligheten for utøverne ble funnet å være kappa = 0,56 (), 95% KI (0,25 til 0,81). Dette er statistisk signifikant høyere enn sjanse og representerer et moderat nivå av avtale.

Utøver 1
Nyre Yin mangel Qi Og Yin mangel Milt Qi mangel Totalt
Utøver 2 Nyre Yin mangel 6 (22%) 1 (4%) 3 (11%) 10 (37%)
Qi og Yin mangel 0 7 (26%) 2 (7%) 9 (33%)
Milt qi mangel 0 2 (7%) 6 (22%) 8 (30%)
Totalt 6 (22%) 10 (37%) 11 27 (100%)
Tabell 1
frekvens av avtale av primære tcm-diagnoser.

Sekundære diagnostiske mønstre identifisert av utøvere var primært Fuktig, Fuktig varme, Lever Qi stagnasjon og blod stagnasjon (Tabell 2). De fleste deltakerne (89%) mottok minst en sekundær diagnose av begge utøvere. Da flere sekundære mønstre var identifiserbare for hver deltaker, ble det ikke gjort forsøk på å beregne nivåer av avtale mellom utøvere. Den hierarkiske karakteren av sekundær diagnose innen primære diagnoser var ikke egnet til kappa-analyse. Nøyaktig enighet om både primære og sekundære diagnostiske mønstre var 41% (Tabell 3).

Medfølgende syndrom Utøver
1 2
Fuktig varme 7 2
Milt qi mangel 3 1
Pluss Fuktig 11 14
blod stagnasjon 5 9
Lever Qi stagnasjon 10 6
Yang xu 1 0
Slim 0 1
Yin mangel 2 0
Tabell 2
Kun Sekundært diagnostisk syndrom.

Mønster
Yin mangel med milt Qi mangel 1
Yin mangel Med Fuktig varme 1
Yin mangel med blod stagnasjon 1
Qi og Yin mangel Med Fuktig og blod stagnasjon 1
Qi og Yin mangel Med Fuktig 1
Milt Qi mangel Med Fuktig og lever Qi stagnasjon 4
Milt Qi mangel Med Fuktig varme Og lever Qi stagnasjon 1
Milt qi mangel Med Fuktig varme 1
Tabell 3
Godkjente primær-og sekundærdiagnoser.

en undersøkelse AV utøvernes TEAMSI-TCM notater fra pasientintervjuer og evalueringer viste noen åpenbare årsaker til ulike diagnoser. Hovedårsakene syntes å være forskjeller i hva som ble avslørt av en pasient til en utøver og ikke den andre, forskjeller i tunge – og pulsevalueringer, og varierende grad av betydning eller vekt i henhold til visse symptomer.

der det var nøyaktig enighet OM tcm-diagnose (), ble assosiasjoner med biokjemiske markører undersøkt(Tabell 4). Til tross for den relativt små prøvestørrelsen var det tegn på At Milten Qi-mangel med Fuktig kohort hadde i gjennomsnitt høyere fastende glukose (), høyere insulin (), høyere insulinresistens () enn både de som ble diagnostisert Med Qi og Yin-mangel og de deltakerne med Yin-mangel alene. Deltakere med Milt Qi mangel og Damp hadde også en høyere HbA1c () enn de deltakerne diagnostisert Med Qi og Yin mangel. Deltakere diagnostisert Med Milt Qi-mangel og Fuktig var også forskjellig fra de som ble diagnostisert Med Yin-mangel, med høyere triglyserider (), høyere BMI () og lavere HDL (). Det var ingen tegn på forskjeller i gjennomsnittlige biomarkører av mennesker Med Yin-mangel og Qi – og Yin-mangel.

Markør tcm diagnose
Yin mangel () Qi og Yin mangel () Milt Qi mangel Med Fuktig () Enveis ANOVA
p verdi
Hypertensjon∧ 3 5 3a
Fastende blodsukker mmol / L (SD) 5.8 (0.8) 5.9 (0.7) 7.0 (0.9)* 0.054
2 hr glucose tolerance mmol/L (SD) 9.8 (2.2) 9.3 (1.6) 12.3 (3.4) 0.131
Insulin mmol/L (SD) 12.5 (8.3) 12.1 (4.6) 23.8 (8.6)** 0.027
Insulin resistance (SD) 1.8 (1.1) 1.6 (0.7) 3.2 (1.1)** 0.035
Glycated haemoglobin (HbA1c %) (SD) 6.1 (0.6) 6.0 (0.4) 6.6 (0.3)† 0.060
Triglyserider mmol / L (SD) 1.2 (0.6) 1.7 (0.7) 3.2 (2.2)∧ ∧ 0.053
Total kolesterol mmol / L (SD) 4.8 (0.7) 5.1 (1.0) 4.8 (0.9) 0.755
høy tetthet lipoprotein mmol / L (SD) 1.8 (0.5) 1.6 (0.5) 1.1 (0.3)∧ 0.074
Kroppsmasseindeks (SD)) 27.7 (2.5) 28.7 (4.5) 33.7 (3.6)∧ ∧ 0.057
Biokjemiske data mangler for en deltaker.
∧refererer til deltakere som for tiden tok medisiner for hypertensjon.
* Forskjell mellom milt Qi mangel Med Fuktig og de to andre diagnostiske kategoriene ().
**Forskjell mellom milt Qi mangel Med Fuktig og de to andre diagnostiske kategoriene ().
†Forskjell mellom milt Qi mangel med Fuktig Og Qi og Yin mangel ().
† † forskjell mellom milt qi Mangel med fuktig og qi Og yin Mangel ().
∧Forskjell mellom milt Qi mangel Med Fuktig Og Yin mangel ().
∧ ∧ forskjell mellom milt qi Mangel med fuktig og yin Mangel ().
Tabell 4
tcm-diagnose for prediabetes og biomarkører.

4. Diskusjon

denne studien tok sikte på å vurdere interrater pålitelighet av tradisjonell Kinesisk medisin diagnose av personer med prediabetes ved hjelp av en strukturert vurdering instrument og å utforske forholdet MELLOM TCM mønstre og biomarkører av prediabetes. Selv om det er beskjeden i størrelse, bidrar det betydelig til forståelse AV tcm diagnostiske mønstre hos personer med prediabetes.

analysen av 54 diagnoser av 27 deltakere fant et moderat nivå av avtale mellom de to utøvere på primærdiagnosen. Det vil si at utøverne ble enige om nesten 6 av 10 diagnoser. Prosentandelen av kongruente klassifikasjoner på primærdiagnosen var noe høyere ved 70%.

alle unntatt tre deltakere i studien fikk minst en medfølgende eller sekundær diagnose. Diagnose av flere diagnostiske mønstre var en funksjon av tidligere forskning på interrater pålitelighet . Diagnosen av sekundære mønstre har en tendens til å være gjenstand for lavere nivåer av interrater pålitelighet . Dette gjenspeiles i vår studie hvor fullstendig avtale mellom utøvere på både primær og medfølgende diagnoser skjedde i bare 41% av tilfellene.

nivået på enighet om primærdiagnose funnet i vår studie er i samsvar med andre interrater pålitelighetsstudier hvor to utøvere ble brukt . Det skal bemerkes at generelt når en diagnose eller klinisk vurdering krever en subjektiv vurdering, er interrater-påliteligheten mellom bedømmere generelt lav . Dette har blitt vist i studier som vurderer interrater-pålitelighet ved diagnostisering av schizofreni eller vurdering av mistenkt slag .

det moderate nivået av enighet om primærdiagnosen oppnådd mellom de to utøverne i denne studien kan tilskrives flere faktorer – utøvernes lignende bakgrunn, bruk av et grundig diagnostisk instrument og det begrensede antall utøvere som er involvert. Det er mulig at en høyere avtale kan ha blitt nådd dersom diagnosekategoriene ble konstruert annerledes eller opplæring ble gjennomført for å sikre en felles forståelse.

Tidligere studier har funnet at forskjeller i trening påvirker måten en diagnose kommuniseres på . Vår studie begrenset denne forvirrende faktoren ved å velge utøvere som ble trent i samme institusjon og med tilsvarende erfaring med praksis. Omvendt viste en studie at bruk AV tcm-utøvere fra lignende bakgrunn og klinisk erfaring gjorde liten eller ingen forskjell i den gjennomsnittlige avtalen OM tcm-diagnose .

en av styrkene i denne studien var bruken av DET diagnostiske TEAMSI-TCM-verktøyet. Fordelene var mangfoldige. Det omfattende pasientspørreskjemaet ga begge utøvere samme utgangspunkt. Dette sikret at en betydelig mengde informasjon ble delt, og dermed begrensede variasjoner av hva som ble avslørt i pasient-praktiserende intervju. Utøvere ble veiledet til å bruke en grundig vurderingsprotokoll i stedet for å stole på puls og / eller tunge alene. En begrunnelse for en diagnose kan tydelig ses gjennom å undersøke pasient spørreskjemaer og praktiserende notater og evalueringer. Våre funn støttes av tidligere studier som har funnet at bruk av mer objektive verktøy som» forespørsel » eller spørreskjemabasert diagnoseprosess forbedrer påliteligheten .

En av de mest bemerkelsesverdige resultatene av denne studien var at påliteligheten TIL tcm diagnostisk rammeverk ikke var null, gitt at prediabetes er en biomedisinsk lidelse bestemt av forhøyede blodsukkernivåer, uten noen åpenbare symptomer og tegn. LIKEVEL SYNES tcm-rammeverket å gi et internt konsistent rammeverk for å vurdere individuelle pasientforskjeller som kan vise seg å være signifikante i prognose eller behandling. I TCM-termer er disse personene med IGT diagnostisk «ute av balanse» på subtilt forskjellige måter. MÅLET MED tcm-behandling er å justere balansen og forbedre selvhelbredelsen. Behandlingen justeres ved hvert besøk for å møte sykdommens dynamiske natur og forebygge sykdom, i dette tilfellet progresjon til diabetes. Verdien av individualisert behandling er etablert i noen studier . O ‘ Brien et al. merk at reproduserbarhet kan være høyere i syndromer som er mer vanlig og bedre forstått av utøvere .

det ble ikke gitt opplæring i diagnosekriteriene for mønstrene som BLE nominert I TEAMSI-TCM-verktøyet. Forskjellig forståelse og vekting av tegn og symptomer på de tre syndromene (Milt Qi mangel, Yin mangel og Qi Og Yin mangel) kan ha påvirket interrater pålitelighet. Det kan ha blitt forbedret interrater pålitelighet hvis utøvere ble tatt gjennom konsensus trening, eller lignende, for å sikre at utøvere var alle «snakker samme språk».

Utøvernotater avslørte faktorer som påvirker klinisk vurdering og er vanskelige å kontrollere. Disse vil trolig være viktige barrierer for å nå høye nivåer av interrater pålitelighet I tcm diagnose. Det ser ut til at den beste tilnærmingen er å benytte metoder som styrer diagnosen, for eksempel å bruke et validert instrument. Selv om vi utdanner og trener utøvere på disse instrumentene og de nominerte diagnostiske kategoriene, kan klinisk vurdering forstyrre resultatet i mindre grad. Der prioritet er å nå konsensus for en klinisk studie, kan en ytterligere strategi, foreslått Av O ‘ Brien Og Birch, brukes. Der to utøvere undersøke hver pasient og starte behandling bare når diagnostisk konsensus er nådd .

våre resultater tyder på at noen forskjeller i diagnose var mer sannsynlige enn andre. Dette innebærer at noen diagnostiske mønstre er mer lik hverandre enn andre. Som ytterligere informasjon samler seg om de relative «avstander» mellom ulike diagnoser, vekter for kappa kan utvikles for å avgrense kvantifisering av omfanget av uenighet .

de tre dominerende tcm diagnostiske mønstre for personer med prediabetes funnet i vår studie (Yin mangel, Qi Og Yin mangel, Og Milt Qi mangel) gjenspeiler de som hadde blitt funnet i tidligere litteratur. Patofysiologien til progresjonen fra en prediabetisk tilstand av nedsatt glukosetoleranse mot diabetes kan ses I TCM som en progresjon fra Mangel På Milt Qi med en påfølgende stagnasjon Av Fuktighet, generering av varme, forbruk av væsker og fremveksten Av Yin Og Qi-mangel som det dominerende mønsteret. Noen pasienter vil utvikle seg gjennom dette kontinuum, og ulike syndromer vil dominere, mens for andre progresjon kan ikke være så godt definert . I åtte vurderinger av diagnostiske mønstre hos personer med prediabetes, milt mangel Med Fuktig, Og Qi og Yin mangel, tett etterfulgt Av Yin mangel, ble funnet å være dominerende mønstre. Blodstasis var et vanlig identifisert sekundært diagnostisk mønster .

bruk av biomarkører integrert MED tcm-diagnose har blitt foreslått som en strategi som kan forbedre påliteligheten . Dette lille, men fremvoksende forskningsområdet har funnet sammenhenger mellom visse diagnostiske mønstre og visse biomarkører. For eksempel har eosinofiler, som spiller en viktig rolle i patogenesen av bronkial astma og allergisk rhinitt, vist seg å være mer forhøyet hos pasientene med typisk varme (zheng) . Xu et al. (1993) fant at høye nivåer av blodplateaggregasjonsaktivitet korresponderte med blodstagnasjon . En annen studie fant at diagnostisering av blodstagnasjon hos personer med revmatoid artritt var mulig ved bruk av en kombinasjon av proteomiske og bioinformatikkbaserte klassifiseringsmetoder .

tcm diagnostiske mønstre for prediabetes er ikke godt dokumentert; likevel har det blitt utført forskning på å knytte biomarkører til disse mønstrene . I vår forskning fant vi At Milten Qi-mangelgruppen hadde høyere fastende blodsukker (fbg), insulin, større insulinresistens og høyere HbA1c enn Qi-og Yin-mangelgruppen. Denne gruppen hadde også høyere FBG, insulin, BMI og verre HDL-kolesterol enn Yin-mangelgruppen. Biomarkørpatologien for personer med prediabetes diagnostisert Med Milt Qi-mangel kan derfor utgjøre en ganske tydelig gruppe. Denne biokjemiske karakteriseringen Av Milt Qi-mangel var lik tidligere studier av biomarkører i prediabetes .

Chen og kolleger fant også at personer med prediabetes diagnostisert Med Qi og Yin-mangel hadde en tendens til å ha hypertensjon og forhøyede lipider med lav tetthet (LDL). Vi fant at det ikke var noen signifikant variasjon i biomarkørene til personer med Yin-mangel sammenlignet med De Med Qi-og Yin-mangel. Dette kan ha vært fordi disse gruppene var for like eller fordi utvalget var for lite.

Videre forskning på forholdet MELLOM tcm diagnose og biomarkører kan gi ytterligere objektive diagnostiske kriterier for bruk i kliniske studier.

i tillegg til den lille utvalgsstørrelsen og lav statistisk kraft, er det noen andre begrensninger for utformingen av denne studien. Vi brukte to utøvere til å utføre diagnosene. Ved hjelp av et mindre antall raters var sannsynlig å resultere i høyere prosent avtale. Pasientene ble diagnostisert ved en anledning. Dette har blitt reist som en begrensning i tidligere forskning, og sier at pasienter ikke generelt sett bare en gang av en utøver i klinisk praksis . Vanligvis blir EN TCM-diagnose raffinert over noen få besøk, da tegn og symptomer blir mer eller mindre tydelige gjennom «forespørsel», «observasjon» og » palpasjon.»Det er flere godt beskrevne begrensninger for bruken av kappa-statistikken som kan påvirke tolkningen av resultatene . Svært lav (eller høy) prevalens resulterer i høye nivåer av forventet avtale, og følgelig er kappa-verdien ofte lav til tross for nær perfekt avtale. Vi tror ikke dette skjedde i vår studie. Denne studien vurderer ikke andre diagnostiske tradisjoner Av Kinesisk medisin. Bianzheng lunzhi eller «bestemme behandling på grunnlag av kresne syndromet» har oppnådd sentral posisjon som metode for diagnose I Kinesisk medisin. Men i klinisk praksis er dette en av mange diagnostiske og terapeutiske strategier ansatt av klinikere .

5. Konklusjon

ved Bruk Av Åtte-Prinsippet Mønster Differensiering modell karakteristisk FOR TCM, utøvere diagnostisere pasienter med prediabetes vanligvis valgt en av tre mønstre: Qi Og Yin mangel, Milt Qi mangel, Eller Yin mangel. Det var et moderat nivå av interrater pålitelighet mellom utøvere. Fra diagnostiske data er klare diagnostiske mønstre eller tcm kategorier og underkategorier av personer med prediabetes tydelige.

vår forskning bidrar til den voksende mengden kunnskap om påliteligheten AV tcm diagnostiske teknikker og utforsker potensiell bruk av biomarkører for å styrke denne kunnskapen. Spesielt utvider den vår forståelse AV de VIKTIGSTE tcm-mønstrene som er tilstede hos personer med prediabetes.

interrater pålitelighet AV tcm diagnose fortjener bredere studie. Denne studien har vist en levedyktig metodikk. Fremtidige studier bør inkludere større utvalgsstørrelser av både utøvere og pasienter for å takle forskjeller i opplæring, utdanning og klinisk erfaring, gjennomføring av opplæring og «kalibreringsøvelser». De større utvalgsstørrelsene og akkumulerende kunnskap om forholdet mellom diagnoser vil informere utviklingen av mer raffinerte statistiske undersøkelser (for eksempel vekter for kappa-statistikken). Den fortsatte forbedringen av TEAMSI-tcm-instrumentets ansikt og innholdsgyldighet vil resultere i et robust verktøy for gjennomføring av interrater pålitelighetsstudier og i fremtiden kliniske studier.

Bekreftelser

Suzanne Grant vil gjerne takke Australian Acupuncture And Chinese Medicine Association for å bidra økonomisk støtte til denne forskningen Og Emma Howe for å bistå i denne studien.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.