How to code human behavior: Guide for behavioral coding

reglene de utviklet ble designet for å fjerne subjektivitet fra intervjuprosessen ved å formalisere et kodesystem for intervjuerens ytelse – forskere ville ikke lenger måtte blindt stole på prosessen. Senere iterasjoner vil utvikle dette videre til hele intervjuet eller observasjonsprosessen.

Innhold:

Hva er atferdskoding

hvordan utføre atferdsobservasjonskoding

hvordan planlegge atferdsobservasjonsstudie

Atferdskoding Pilotstudie

hvordan analysere og samle atferdsdata

hva er behavioral coding

hva er egentlig en behavioral coding scheme? Behavioral koding er praksisen med å formelt og systematisk definere åpen (observerbar) atferd. Det tar en handling, for eksempel en furet panne, en heving av en arm, et blikk av bekymring, og gir det en verdi. Det fordeler forskeren ved å gi dem en metode for objektivt å definere åpen, kompleks atferd som ellers er for tvetydig til å bli oppdaget av programvare.

Sjekk ut: hvordan gjøre atferdskoding i iMotions

Når atferdsforskere har observert og kvantifisert oppførselen til deltakere i naturlige miljøer, kan de telle forekomster av hver handling og danne en objektiv forståelse av et sett med atferd. Det tillater atferdsmessig observasjon å være en vitenskap, og ikke bare en kunst.

Nedenfor går vi gjennom trinnene som kreves for å sette opp ditt eget atferdskodingssystem, og hvordan iMotions kan hjelpe deg med atferdskodingseksperimenter og utover.

Toppen av siden

hvordan utføre atferdsobservasjonskoding

det første trinnet i å undersøke åpen oppførsel er å definere hvilken åpen oppførsel du er interessert i, og som er relevante for studien din. Det kan bidra til å utforske tidligere forskning for å se om en atferdskodingsordning allerede er opprettet og validert – dette kan være en sjelden forekomst avhengig av feltet du jobber i, men kan flytte prosjektet mye raskere hvis det eksisterer.

Hvis du må lage din egen atferdskodingsordning, er det flere spørsmål som kan være nyttige å spørre i begynnelsen, for eksempel:

• Hvordan kan atferd best defineres?
• vil du utføre mikro-eller makrokoding?
• hvordan vil atferdene bli kvantifisert?
• når stopper oppførselen?
• hvilket utstyr trenger du?

Hvordan kan oppførselen best defineres?

er du interessert i hvordan en person følelsesmessig reagerer på en stimulus, eller deres generelle oppførsel? Kanskje du er interessert i subtile kroppsspråk endringer, eller ansiktsuttrykk. Du må bestemme om du er interessert i brede atferdstilstander, eller diskrete forekomster av handlinger. Det er også mulig å kombinere disse tiltakene, men vil selvfølgelig kreve mer arbeid med analysen.

det er også viktig her å sikre at kategoriseringen av atferden ikke er for bred eller for smal. Du vil sørge for at det er klart når en oppførsel er eller ikke forekommer, samtidig som du sikrer at oppførselen sannsynligvis vil bli observert i den eksperimentelle konteksten.

Til toppen av siden

vil du utføre mikro-eller makrokoding?

ovennevnte spørsmål vil i stor grad bestemme retningen du tar når det gjelder kodingsstil. Mikrokoding innebærer å registrere små og utvetydige handlinger, for eksempel deler av tale, håndbevegelser eller å se i en bestemt retning. Denne tilnærmingen er arbeidskrevende, men kan gi deg rike data som er tydelig identifisert.

Makrokoding innebærer å definere en bredere tilstand – for eksempel en persons følelsesmessige tilstand, hvis de er oppmerksomme på instruksjoner, eller søker informasjon. Analysen av makrokoding kan utføres mye raskere enn mikrokoding (selv om mer om dette nedenfor), men kan fortsatt være subjektiv hvis ikke begrenset nok.

Hvordan skal atferden kvantifiseres?

vil du registrere entall forekomster av atferd, eller vil du også registrere intensiteten av atferd? Det kan være fornuftig å skille på grunnlag av oppførselens styrke, men i andre tilfeller kan dette bare være upraktisk eller kreve for mye arbeid og gi lite innsikt. Dette avgjør om dataene vil være nominelle / kategoriske (f. eks. «A» for å bevege seg mot et objekt, «B» for å bevege seg bort osv.), eller kontinuerlig / vurdering (f. eks. «A1″ for umiddelbart å bevege seg mot objektet,» A2 » for å bevege seg i et normalt tempo mot objektet, etc).

Du kan også være interessert i sekvenser av atferd( dvs. sekvensiell koding), og må definere et nytt kodesystem for dette. For eksempel kan en deltaker som ser på en stimulans etter å ha snakket med forskeren, kodes annerledes enn når de gjør dette uavhengig-eller denne informasjonen kan anses å være ubetydelig og handlingene kan kodes separat.

Når stopper oppførselen?

Dette er spesielt viktig hvis man undersøker tiltak av bredere atferdstilstander – kan disse atferdene overlappe med andre, eller har de en diskret slutt? Det er verdt å tenke på hvordan potensielt mindre, diskrete atferd kan påvirkes av bredere stater også, hvis du tar denne tilnærmingen.

hvilket utstyr trenger du?

et av de sentrale problemene med atferdsobservasjon er at deltakerne vanligvis reagerer på tilstedeværelsen av en annen person, for eksempel forskeren . Dette betyr at de sannsynligvis vil endre sin oppførsel fra hva det ville være i et miljø med høy økologisk gyldighet, som svar på observasjonen .

det er derfor viktig å holde seg ute av veien for deltakerne så mye som mulig, for å unngå for eksempel sosiale ønskelige effekter som forvrenger resultatene . Dette gjøres vanligvis ved å ta opp via et webkamera, og analysere opptakene på et senere tidspunkt. Dette har den ekstra fordelen av å tillate atferd som skal screenes gjentatte ganger for å sikre data nøyaktighet.

Toppen av siden

hvordan planlegge atferdsobservasjonsstudie

som med ethvert eksperiment er god planlegging et must. Etter å ha identifisert og definert atferd av interesse, må du designe et eksperiment som gjør det mulig å studere disse atferdene i en eksperimentell setting.

for atferdskodningseksperimenter er det spesielt viktig å designe et eksperiment som sannsynligvis vil fremkalle atferdene du vil se (selv om dette kanskje ikke er mulig hver gang).

hvis du for eksempel er interessert i forbrukerrespons på et produkt, vil du kanskje ha produktet tilgjengelig slik at du kan spore de direkte reaksjonene på det. Du kan være interessert i deres følelsesmessige svar, kroppsspråk eller hvordan de fysisk samhandler med produktet-som alle lettere kan knyttes til produktet hvis det er til stede i forsøket. Hvordan du setter opp eksperimentet, vil selvfølgelig avhenge av de spesifikke målene for din forskning.

Sjekk ut: Slik Gjør Du Produkttesting: I Butikkhylle Testing

Det er også viktig å definere en tidsbegrensning for studiens varighet, og holde den konsistent på tvers av deltakerne. Dette sikrer at deltakernes erfaringer lettere kan sammenlignes med hverandre.

Til Slutt er Det alltid godt å diskutere planene med kolleger, og å samle informasjon om hva som vanligvis gjør og ikke fungerer i slike innstillinger. Å ha så mye informasjon som mulig lar deg forberede deg på uventede utfall.

Til toppen av siden

Behavioral Coding Pilot study

etter at du har utført alt ovenfor, er det selvfølgelig fristende å dykke rett inn for å teste en stor gruppe deltakere, men det er alltid verdt å utføre en liten prøvekjøring først for å teste hvordan ting fungerer. Mens budsjetter og tidsbegrensninger kan begrense hvor mye testing som kan skje før det virkelige eksperimentet, kan selv raske tester bidra til å samle viktig informasjon om prosessen før den rulles ut til en bredere gruppe deltakere.

Dette stadiet lar deg undersøke om atferd av interesse oppstår, hvis kodingsordningen er tilstrekkelig til å samle dataene du er ute etter, og sortere ut eventuelle problemer som kan oppstå med utstyr eller logistikk (for eksempel plassering av webkameraet eller hilsen til deltakerne).

Dette er også en god mulighet til å reflektere over datainnsamlingen ved hjelp av kodingsordningen. Er det objektivt nok at det kan følges av andre forskere uten hikke, og vil de finne de samme resultatene fra de samme dataene?

Ideelt sett bør atferdskodingen utføres av to (eller flere) personer, slik at konsistensen på tvers av kodingen kan kontrolleres. For akademisk forskning er det sannsynligvis en nødvendighet å ha slike kontroller innebygd i datainnsamlingsprosessen, men for de som ønsker å få svar så raskt som mulig, kan det være mer i din interesse å bruke kodingen til en enkelt person. En tommelfingerregel er at minst 80% av kodingen skal være den samme på tvers av kodere, selv om dette kan variere .

Når du har testet (og kanskje til og med testet på nytt) eksperimentet, er det på tide å implementere protokollen på en større gruppe deltakere. Å ha dataene registrert (selvfølgelig med deltakerens samtykke) betyr at du kan gå tilbake og analysere dataene om nødvendig.

Les: Hvordan Virksomheten Kan Kvantifisere Brukeropplevelsen

hvordan analysere og samle atferdsdata

det er mange måter som atferdskoding kan utføres i iMotions, inkludert muligheten til å enten samle inn data og kommentere med et kodingssystem etter opptak, eller å live-kommentere dataene som det kommer inn. Det er mulig å ta opp fra video, skjerm-opptak, fra webcam feeds og mer. Undersøkelsesdata kan også samles inn i programvaren, OG API-EN kan også brukes til å koble til andre datastrømmer eller verktøy som kan være relevante for din forskning.

iMotions-merknadsverktøyet er utviklet for koding av øyeblikk i eksperimentet. Hurtigtaster kan gjøres for hver utpekt handling avhengig av dine behov, og bare angitt som virkemåten skjer i opptaket, eller som det skjer live.

Det finnes en rekke verktøy tilgjengelig for å gjøre atferdskoding så enkelt som mulig i programvaren, presentert mer detaljert i vårt blogginnlegg her: Hvordan Gjøre Atferdskoding i iMotions.

en av de største fordelene med iMotions-programvaren er muligheten til å koble en eller flere biosensorer til eksperimentet. Dette kan også bidra til å redusere byrden av atferdskodingen.

Ansiktsuttrykksanalyse kan for eksempel håndtere forekomster av diskrete ansiktsuttrykk (som pannefure eller brede øyne), eller mer generelle følelsesmessige uttrykk (som glede eller sinne).

Øyesporere kan også gi detaljert informasjon om oppmerksomhetsprosesser, og fEMG kan gi data om kroppens bevegelser. Disse dataene kan supplere eller bidra til å bekrefte utgangen av atferdskodingsordningen.

Men du bestemmer deg for å utføre din atferdskoding, hjelper det å planlegge og være forberedt. Behavioral koding kan gi innsikt i atferd som bare er mulig å oppdage med det menneskelige øye, og å forstå mennesker på sitt mest komplekse. Av den grunn er det et av de kraftigste verktøyene som er tilgjengelige for menneskelige atferdsforskere, selv seksti år fra sin stille begynnelse.

Til toppen av siden

Cannell CF, Fowler FJ, Jr., Marquis KH. Påvirkningen av intervjuer og respondent psykologiske og atferdsmessige variabler på rapportering i husholdnings intervjuer. Vital Helse Stat 1 1968; 2: 1-65.

Harris Fc, Lahey B B. Emne reaktivitet i direkte observasjonsvurdering: en gjennomgang og kritisk analyse. Klinisk Psykologi Gjennomgang. 1982;2:523-538

Kazdin A E. Observatøreffekter: Reaktivitet av direkte observasjon. Nye Retninger For Metodikk For Sosial Og Atferdsvitenskap. 1982;14:5–19.

Bakeman R, Quera V. Sekvensiell analyse og observasjonsmetoder for atferdsvitenskap. New York, NY: Cambridge University Press; 2011.