Hadoop vs Cassandra – Som Er Bedre for 2019 | 15 Grunner Til Å Lære

Apache Cassandra Vs Hadoop

I Dag vil Vi ta en titt På Hadoop vs Cassandra. Det er alltid et spørsmål oppstår at hvilken teknologi er det riktige valget Mellom Hadoop vs Cassandra. Så, i denne artikkelen, «Hadoop vs Cassandra» vi vil se forskjellen Mellom Apache Hadoop Og Cassandra. Selv om vi forstår godt, vil vi starte med en individuell introduksjon av begge kort.

Apache Cassandra er basert På En nosql database og egnet for høyhastighets, online transaksjonsdata. På Den annen Side Hadoop konsentrere seg om datavarehus og data lake brukstilfeller. Det er et big data analytics system.

Så, la Oss starte Hadoop vs Cassandra.

Forskjell Mellom Hadoop og Cassandra

Vi vil se Big Data Hadoop vs Cassandra forskjellen ved å diskutere betydningen Av Hadoop og Cassandra:

A. Hva Er Hadoop?

som vi vet, er en åpen kildekode programvare, spesielt designet for å håndtere parallell behandling, Det Vi kaller Hadoop. Vi bruker det også som et datalager for store volumdata. Med andre ord, dette er et rammeverk som gjør det mulig å lagre samt behandle store data i et distribuert miljø på tvers av klynger av datamaskiner ved hjelp av enkle programmeringsmodeller. I utgangspunktet er hovedmålet å designe det å skalere opp fra enkle servere til tusenvis av maskiner. Og spesielt for å få hver av dem til å tilby lokal beregning samt lagring.

Beste Hadoop Bøker for å lære Hadoop

b. Hva Er Cassandra?

mens det bare er En nosql-database, med henblikk på høyhastighets, online transaksjonsdata. Vel, det beste er at det fungerer uten et enkelt feilpunkt.

videre bidrar det til å holde den oppdaterte statusen til de omkringliggende noder i klyngen ved hjelp av gossip-protokollen. Det kan være en tid når en node går ned, på den tiden tar den andre sitt ansvar til den mislykkede ikke er løst. Selv om, når nodene utveksle sladder, eldre informasjon blir overskrevet av en nyere versjon av sladder, fordi alle sladder meldinger har en versjon knyttet til den.

La Oss Sjekke HBase vs Cassandra

i tillegg støtter den ustrukturerte data sammen med et fleksibelt skjema.

Funksjon Klok Sammenligning Av Hadoop vs Cassandra

Nå, la oss begynne sammenligningen Av Cassandra Vs Hadoop:

• Støttet Format
• Bruk
• Arbeid
• CAP – Parametere
• Kommunikasjon
• Arkitektur
• Datatilgangsmodus
• Feiltoleranse
• datakomprimering
• databeskyttelse
• Latens
• Indeksering
• DATAFLYT
• Modell For Datalagring
• Replikasjonsfaktor

A. Støttet Format

• apache hadoop

Hadoop Håndterer Flere Typer Data Som-Strukturert, Halvstrukturert, Ustrukturert eller bilder.
Ta en titt På Oppsett For Hadoop

• Cassandra

Men I stedet For Bilder håndterer Cassandra nesten alle strukturerte, halvstrukturerte, ustrukturerte datasett. I tillegg kan Vi si At Cassandra er best å utføre på et semi-strukturert datasett.

B. Bruk

• Apache Hadoop

Spesielt bruker Vi Hadoop for batchbehandling av data.
la oss diskutere Hadoop-Funksjoner

• Cassandra

mens det mest brukes til sanntidsbehandling.

ca. Arbeid

• Apache Hadoop

Hadoops kjerne ER HDFS, som er en base for andre analytiske komponenter spesielt for håndtering av store data.
Du må se Hadoop Arbeidsprosessen

• Cassandra

vel, det fungerer på topp HDFS.

D. CAP-Parametere (konsistens, tilgjengelighet og partisjonstoleranse )

• Apache Hadoop

den støtter konsistens og partisjon toleranse.

• Cassandra

men den støtter tilgjengelighet og partisjon toleranse.

e. Kommunikasjon

• Apache Hadoop

For kommunikasjon mellom noder i en klynge bruker Hadoop RPC / TCP og UDP.

• Cassandra

Og, den bruker sladder protokoll, for kommunikasjon mellom noder. I utgangspunktet hjelper denne protokollen ved å kringkaste noden status til sine peer noder i klyngen.

F. Arkitektur

• Apache Hadoop

Den har en master-slave-arkitektur. Hvor master Er Namenode og Slave er data node.

• Cassandra

men den har en distribuert arkitektur. Selv om det er en peer to peer-kommunikasjon mellom alle noder.

g. Datatilgangsmodus

• Apache Hadoop

I Utgangspunktet bruker den kartreduksjon for å lese/skrive.

• Cassandra

vel, Det bruker Cassandra spørrespråk.

H. Feiltoleranse

• Apache Hadoop

alt går for en kaste hvis hovednoden går ned. Derfor kan Vi si At Hadoop ikke er bra med feil.

• Cassandra

Men Cassandra er bra Med det, for når en node går ned, tar den andre på den tiden sitt ansvar til den mislykkede ikke er løst.

I. Datakomprimering

• Apache Hadoop

det komprimerer filer 10-15% ved hjelp av beste tilgjengelige teknikker.

• Cassandra

mens det komprimerer filer opp til 80% selv uten overhead.

j. Databeskyttelse

• Apache Hadoop

Tilgangskontroll & data revisjon, bekreft riktig bruker/gruppe tillatelse, I Hadoop.

• Cassandra

Mens I Cassandra Er Data beskyttet med utføringsloggdesign. Videre spiller backup og restore mekanisme (Bygge i sikkerhet) en viktig rolle her.
Ta en titt på Cassandra Datamodell

k. Latens

• Apache Hadoop

mens Det gjelder Hadoops latens, er skriveforsinkelsen relativt mindre enn lesing, på grunn av det store antallet noder.

• Cassandra

latensen er mindre siden den er basert På NoSQL. Det lese / skrive funksjoner er raske.

L. Indeksering

• Apache Hadoop

Det er vanskelig I Hadoop.

• Cassandra

I Cassandra er det ganske enkelt på grunn av datalagringen i et nøkkelverdipar.

M. Dataflyt

• Apache Hadoop

her skrives data direkte til datanoden.

• Cassandra

men her skrives data først til minne, i minnestrukturformat som vi kaller som mem-bord. Ja, det er skrevet til disk, nar det er fullt.

Ta en titt På Cassandra vs RDBMS

n. Datalagringsmodell

• Apache Hadoop

MENS DET gjelder datalagring, ER HDFS filsystemet her. I utgangspunktet er Alle Store filer brutt i biter og videre bli replikert til flere noder.

• Cassandra

Men For å lagre data Cassandra bruker En Keyspace kolonne familie konsept. I utgangspunktet tilbyr den primære så vel som sekundære indekser for høy tilgjengelighet av data.

O. Replikasjonsfaktor

• Apache Hadoop

Som standard Har Hadoop en replikasjonsfaktor på 3.

• Cassandra

Men I Cassandra er antall noder i et datasenter verdien av replikasjonsfaktor som standard.

Test Din Cassandra Kunnskap

så dette var Alt I Apache Hadoop vs Cassandra. Håper du likte vår forklaring.

Sammendrag Av Hadoop vs Cassandra

Derfor har Vi sett Når Det gjelder skalerbarhet, høy tilgjengelighet, lav latens uten å gå på kompromiss med ytelsen, Cassandra er det riktige valget. Men Når datalagring, datasøking, dataanalyse og datarapportering av voluminøse data må gjøres, Er Hadoop en flott en.