Før jeg ble Med I Chicagos regjeringsadministrasjon, visste jeg veldig lite om åpne data. Jeg hadde sikkert vært nedsenket i data-og analyseverdenen i noen tid, men jeg forstod ikke begrepet «åpent» som det gjaldt denne konteksten. Faktisk, fordi jeg hadde jobbet I Chicago Police Department i Antiterrorism and Intelligence-Delen, virket åpne data helt counterintuitive. Så Da Borgermester rahm Emanuels overgangsteam nådde ut til meg for å diskutere å rampe opp et åpent dataprogram I Chicago, måtte jeg gjøre litt rask og rask internettforskning for å være ordentlig forberedt.
Under mayoral-kampanjen hadde Ordfører Emanuel holdt Et arrangement Hos Microsoft som fremhevet betydningen av åpen regjering, og citerte åpne data i hjertet av hans visjon for et mer gjennomsiktig Chicago. Borgmesteren ba meg om å tjene som byens første Chief Data Officer (CDO) og å implementere sin visjon om en mer gjennomsiktig regjering som ikke bare gjør dataene tilgjengelige for publikum, men også bruker dataanalyse som et verktøy for å informere politikk og forbedre tjenester.
den nye administrasjonen startet 16. Mai 2011, med åpne data som topp prioritet fra første dag. Helgen før hadde politikkgruppen samlet seg for å diskutere strategien for de første hundre dagene, og åpne data ble oppført som et tidlig mål. Mitt oppdrag var å ta beinene til byens eksisterende program og gjøre det til en hjørnestein i byens åpenhetsinitiativer. Mitt første skritt var å vurdere hva som eksisterte og deretter bestemme hvor jeg ønsket å ta visjonen og retningen som CDO for Byen Chicago.
Før vi dykker inn i detaljene om hva som fulgte, er Det verdt å diskutere det enkle poenget At Chicago var Den første store kommunen for å utnevne EN CDO. Dette var en klar og umiddelbar uttalelse om betydningen av disse initiativene til den nye administrasjonen. Borgermester Emanuel hadde tidlig bestemt seg for at han ønsket et lag som brukte byens store og rike dataressurser som et verktøy, og at empirisme ville informere politikken. For å oppnå dette målet, han opprettet en senior-nivå innlegg innenfor sitt kontor som ville fokusere på akkurat det. Ved å opprette EN CDO som sin stedfortreder for en datadrevet og gjennomsiktig regjering, La Ordfører Emanuel grunnlaget For At Chicago skulle gå fra å ligge bak andre regjeringer til å være i forkant med åpne borgerlige data og åpenhet.
Byen Chicago hadde et eksisterende åpent dataprogram, så jeg begynte ikke fra bunnen av. Før den nye administrasjonen ble Det ledet Av Danielle DuMerer, prosjektleder Ved Institutt For Innovasjon Og Teknologi (DoIT). Byen hadde allerede sikret Socrata-plattformen og sparket av noen grunnleggende datasettprosjekter-spesielt publisering av logger av Freedom Of Information Act (FOIA) forespørsler innsendt av publikum, samt et utvalg av anlegg og geografiske datasett.
DuMerer hadde i stor grad engasjert det lokale offentlige samfunnet med byens åpne data. Den tidligere administrasjonen hadde imidlertid ikke identifisert open data-programmet som topp prioritet blant andre konkurrerende problemer, og Selv Med Dumerers innsats kjempet programmet for å få betydelig trekkraft. Men når den nye administrasjonen kom om bord med et klart mandat Fra Mayoral Emanuel å gjøre åpne data en prioritet, byens åpne data program begynte å umiddelbart endre.
I de to første ukene som byens Chief Data Officer, gjorde jeg mitt beste for å lære inn og ut av programmet jeg hadde arvet. Jeg fant det frustrerende at dataplattformen allerede var valgt. Mens jeg setter pris på den nøkkelferdige effektiviteten Til Socratas plattform, visste jeg at en proprietær applikasjon ville bli en langsiktig finansiell investering. Jeg er også en sterk tro på å utnytte åpen kildekode-teknologier og var skuffet over at vi gjorde lite for å støtte samfunnet RUNDT CKAN, en mye brukt åpen kildekode åpen datakatalog. Men fordi jeg trengte å levere resultater umiddelbart, var jeg ikke i stand til å lage en skarp sving. Det var ikke praktisk å vurdere andre alternative plattformer på det tidspunktet.
Det var også de kommende Appene For Metro Chicago-konkurranser, planer som ble initiert under den tidligere administrasjonen. John D. Og Catherine T. MacArthur Foundation finansierte tre tematiske konkurranser for å oppmuntre bedrifter og programvareingeniører til å bruke City Of Chicago og Cook County åpne data for å skape nyttige applikasjoner for beboere. Vi satte stor pris på filantropisk støtte til dette initiativet, men konkurransen pålagt en hard tidslinje for å rulle ut vårt program.
det ville vært enkelt å gi det akkurat nok oppmerksomhet til å oppfylle prosjektets krav og ikke fornærme støttestiftelsen, slik at vi kan fokusere på ideene som kommer fra den nye administrasjonen. Men vi endte opp med å se denne konkurransen som en fin måte å hjelpe til med å lansere det nye open data-programmet I Chicago, og det hjalp oss med å få fart raskt. (MacArthur har fortsatt å være en fantastisk tilhenger av disse fremtidsrettede programmene.) Sparker Av Apps For Metro Chicago konkurranse så snart etter starten av den nye administrasjonen var i samsvar med strategien for raskt å utvide eksisterende åpne data program.
vi fant umiddelbart ut at mens teknologien var relevant for prosjektet, klar utøvende sponsing tillatt for dette initiativet til raskt å akselerere. Vi oppnådde et par viktige milepæler tidlig som endte med å legge grunnlaget for programmets fremtid.
først utgav byen sin kriminalitet hendelser datasett. Historisk var kriminalitetsdata vanskelig å få tak I I Chicago. Mens Chicago hadde vært ledende innen front-mot teknologier, var dets rådata ikke lett tilgjengelig. Chicago Police Department CLEARpath nettside tilbudt nitti dager med historiske hendelsen nivå kriminalitet data via en kartlegging grensesnitt og var en god start i form av informasjonstilgang. Men hvis tredjeparter ønsket å bruke dataene, måtte de gjøre en betydelig mengde skraping.
Kriminalitetsdata er historisk et av de mest etterspurte datasettene og er ofte for begrensende på noen forskjellige måter: det er for kort et intervall for å gi nytte for noe annet enn umiddelbar situasjonsforståelse; dataene aggregeres ved en analyseenhet som er for dilutiv( à la distrikt, avdeling eller distrikt); og / eller dataene er ikke maskinlesbare.
Chicago forsøkte å løse alle disse problemene i ett raskt trekk. Den utformede utgivelsen forsøkte å åpne alle kriminalitetsdata på hendelsesnivå fra 1. januar 2001 til i dag og oppdatere datasettet på en tjuefire timers syklus. Holder 4.6 millioner poster, Vil Chicagos publiserte datasett være det største automatisk oppdateringssettet av kriminalitetsdata på hendelsesnivå som noensinne er utgitt.
teknologien bak utgivelsen var ikke kompleks, men det var heller ikke trivielt. Kriminalitetsdata registreres i Chicago Police Department ‘ s transaksjonssystem og replikeres deretter til deres datalager. Vår tilnærming var å brenne en etl (et sett med databasefunksjoner for å flytte data fra ett sted til et annet) fra en intern verktøyserver for å trekke data fra politiets lager og laste det inn i byens dataportal via Socratas API.
men underveis måtte et par kritiske elementer skje for å sikre at dataene var sikre og kunne gjengis i en frigjørbar form:
- adressene måtte blokkeres for å beskytte personvernet.
- Romlige koordinater måtte også spres for å hjelpe til med personvern.
- Oppdateringer måtte fanges opp og replikeres i datasettet etter hvert som kildesystempostene ble oppdatert.
- Siden forbrytelsesdatasettet skulle være et av deres første store datasett, måtte Socrata-plattformen effektivt håndtere opplastinger, oppdateringer og spørringer.
vi fullførte alle disse trinnene, opplevde litt smerte underveis, men prosessen kom til slutt sammen. Fra April 2013 inneholder datasettet nesten 5,2 millioner poster, fortsetter å bli automatisk oppdatert daglig, og fungerer som et godt eksempel på implementering av åpne data.
denne datautgivelsen brakte betydelig oppmerksomhet Til Chicagos åpne dataprogram, hvorav mye skyldtes pressen rundt den utgivelsen. Sophia Tareen, en reporter med Associated Press, dekket historien. Hun skrev et gjennomtenkt stykke om enormiteten av utgivelsen og bemerket at Det var et klart vendepunkt For Chicago (Tareen, 2011). Mens skrevet lokalt, artikkelen ble sendt ut i hopetall AV AP og, i løpet av få timer, ble en internasjonal historie. Som et resultat Ble Chicagos åpne dataprogram veldig ekte og ble validert av det bredere samfunnet. Vi lærte at det er enorm fordel for en høyprofilert utgivelse av et datasett med høy interesse tidlig. Jeg ser dette som et annet viktig øyeblikk for programmet, og gir et solid grunnlag for å starte. Denne utgivelsen fungerte veldig bra For Chicago, og jeg mistenker at det ville fungere for andre jurisdiksjoner også.
For Det Andre ga Appene For Metro Chicago-konkurransen et rammeverk for å engasjere Chicago-samfunnet. Konkurransen viste at Mange Chicagoans var dypt begeistret for åpne data og virkelig ønsket å engasjere seg med regjeringen for å bygge verktøy for å hjelpe sine naboer. For å oppnå sistnevnte måtte vi levere data i maskinlesbare formater, og det måtte oppdateres konsekvent. Før re-lanseringen Av Chicagos dataportal, data hadde blitt gjort tilgjengelig, men vanligvis i FORM AV EN PDF, som teknologer vet kan være noe mindre enn vennlig.
vår utgivelse av street feiende data under Apps For Metro Chicago contest vindu eksemplifiserer denne endringen. Mens På En Google-vert open data hackathon i 2011, nærmet Scott Robbin DuMerer og jeg spurte om byens gatefeier datasett. Han var interessert i å bygge et program som ville varsle brukerne natten før deres gate ville bli feid. Jeg trodde dette var en fantastisk ide, siden jeg personlig hadde mottatt en serie billetter for ikke å flytte bilen min. Men veien fra ide til implementering krevde noen av byens data. Gatefeieplanen eksisterte, men den ble ikke publisert i et format som lett ble brukt av programvareingeniører eller teknologer. Department of Streets and Sanitation hadde tatt Et Excel-regneark og laget en kalender, ved hjelp av programvarens formateringsverktøy. Den resulterende regnearket ble deretter skrevet UT TIL EN PDF og lagt ut På City Of Chicagos hjemmeside. Dette formatet gjorde det umulig å reversere ingeniør. Heldigvis, i situasjoner som disse, er praktikanter gode til å bistå med det kjedelige, men kritiske arbeidet med å konvertere en ubrukelig fil til en som kan tjene som datakilde. Vi postet den resulterende filen på data.cityofchicago.org. Derfra produserte Scott et utmerket nettsted, sweeparound.us, som har hjulpet mange av oss med å være oppmerksom på byens rengjøringsplan.
sweeparound.us story eksemplifiserer et par viktige leksjoner som fortsetter å holde sant. For det første måtte vi som en by lære å produsere data i maskinlesbare formater som en del av vår standard forretningspraksis. For det andre viste en rekke samfunn en enorm appetitt for regjeringsdata, inkludert samfunnsutviklere, forskere og journalister. Vi så fremveksten av civic developer samfunnet både i filantropiske og for-profit modeller. Steder som Chapin Hall ved University Of Chicago hadde slitt i årevis for å trekke ut administrative data for forskning. Åpne dataprogrammer gjør det vesentlig enklere, og fjerner behovet for å forhandle om ikke-avsløring eller andre typer avtaler. Åpne data har også stimulert ny forskning. En Ph. D. kandidat tweeted sin takknemlighet for endelig å kunne fullføre sin avhandling, og mer tradisjonelle organisasjoner har nå startet i flerårige studier, basert på hva som er utgitt på City Of Chicagos dataportal.
Den siste leksjonen er en laget Av Tim O ‘Reilly (2010):» Regjeringen som En Plattform.»Jeg forstod ikke helt denne ideen i noen tid, men nå er det en jeg setter stor pris på. Chicagos dataportal er designet for å gi rådata i maskinlesbare formater. Ved å gi EN API til disse dataene, kan enhver utvikler få tilgang til, bruke eller integrere alt dette råmaterialet til det formål de kan forestille seg. Som Byens Chief Information Officer OG CDO, jeg bevisst prøvde å unngå å komme inn i app utvikling virksomhet og, i stedet, foretrakk å vokse portalen for å tilby både mangfold og dybde. Denne strategien hindrer oss i å opprettholde apper som krever ulike programmeringsferdighetssett og løpende økonomiske ressurser. I stedet tillater en standardbasert dataportal oss å være plattformen, som O ‘ Reilly antyder, og støtte de innovative ideene som dyrkes av ulike samfunn.
Vellykket Implementering Av Et Åpent Dataprogram
etter to år med å bygge et vellykket program I Chicago, er det en rekke kritiske punkter som kan utnyttes som andre byer vurderer å implementere eller utvide åpne data.
Arkitektur
Å Bygge en stor, nyttig, maskinlesbar og meningsfull dataportal er en ikke-triviell teknisk oppgave. Først, selvfølgelig, kommer spørsmålet om plattform. Du må reflektere over de ansattes evner, sammen med tilgjengelig finansiering for å ta denne beslutningen. Her er noen punkter å vurdere.
hvis du trenger en nøkkelferdig løsning, er det få alternativer tilgjengelig. Socrata er den dominerende plattformen, og de er gode på det de gjør. De gir en klar-til-gå dataportal. For organisasjoner som kryper på ideen om å bygge egne servere og bruke åpen kildekode, er dette metoden som skal fungere best for deg. Men som vi vil diskutere senere, for å få en bærekraftig åpen dataplattform, må du gjøre noe ganske avansert arbeid.
Utover plattformen kommer kilden til dataene. For programmer som fortsatt er i sitt mest grunnleggende stadium, kan bruk av en nøkkelferdig tilnærming gjøre dette arbeidet utrolig enkelt. Dataene kan ligge i noe så enkelt som et regneark. Du kan laste opp denne informasjonen Til Socrata direkte og være klar til å gå i løpet av sekunder, men det er sjelden så enkelt når du kommer utover det grunnleggende.
Mye av dataene du har kommer fra transaksjons-eller lagersystemer, og hvis din verden er som min, er mange av dem ganske gamle og litt kryptiske. Du må finne måter å trekke ut dataene, forstå hva det betyr, og laste det inn i plattformen. Dette er noe mindre nøkkelferdig enn du kanskje opprinnelig tror.
du må også vurdere hvor mye data du skal flytte og hvordan det vil påvirke bedriftens nettverk, lagring og systemer. Hvis du bare arbeider med noe som en lønnsliste, som er små data, er problemet trivielt. Men hva om du vil laste INN NOE SOM GPS-koordinater for dine eiendeler? I Chicago ville det være omtrent ti millioner rader om dagen. Det vil understreke de fleste miljøer.
Bærekraft
det kan virke rart å kalle ut dette svært spesifikke punktet,men jeg mistenker at det er en av de mest kritiske: bærekraften til den overordnede designen. Et åpent dataprogram som er avhengig av et menneske for å holde det oppdatert, er fundamentalt feil. Med tanke på at et av målene med åpne data er åpenhet, er det viktig å tenke på mellommannens rolle. Jeg liker å joke at folk ofte blir sjokkert når jeg forteller dem at vi ikke vet dataene før de blir utgitt på portalen. Det er faktisk ingen liten fyr i kjelleren I Rådhuset som sjekker hver rad med data før den går ut døren. Det er den vakre delen av designet bak portalen.
Nitti ni prosent av dataene som går på data.cityofchicago.org kommer automatisk dit. Hvert datasett har en ETL-jobb som kobles til kildesystemet, tar dataene, forvandler det etter behov og laster det inn i plattformen. Dette skjer daglig eller oftere. I noen tilfeller overskriver vi hele settet. For andre, som kriminalitetshendelser, gjør vi en trinnvis oppdatering som legger til nye poster og fanger endringer i eksisterende poster. Denne typen arkitektur oppnår en rekke kritiske punkter.
Først er det skalerbart. Det er umulig å ha millioner av rader med data tilgjengelig basert på manuelle oppdateringer. Dette gir liten mening og vil ikke være rettidig. For det andre, som nevnt før, holder den plattformen ærlig. Til slutt skaper det bærekraft. Programmet slutter å bli om et enkelt individ, og i stedet blir et programmatisk område innenfor den teknologiske organisasjonen.
Frykt
det er en sterk institusjonell frykt for åpne data. I en kultur av «gotcha» journalistikk, ideen om noe blir avslørt som kan fornærme en administrasjon er en vanlig bekymring og, derfor, barriere. Det er ofte en grunn til ikke å gi ut data. Min erfaring med dette fremhever et par kritiske punkter.
vi har gitt ut millioner av rader med data til dags dato, og så langt har det gått veldig bra. Hver gang den interne valgkretsen har vært bekymret for en utgivelse, har vi vært i stand til å presse den frem og gå offentlig uten hendelser.
det er viktig at du utvikler et sterkt forhold til ditt åpne regjeringssamfunn. Ved å fremme denne dynamikken, er du i stand til å skape et «la oss få det til å fungere sammen» etos. Jeg forklarte at hvis hver feil jeg gjorde ble blåst inn i en stor hendelse, ville det stymie våre samarbeidsmål. I Chicago tok De dette til hjerte. Vi opprettet en laginnsats, jobbet Med Joe Germuska fra Northwestern University Knight Lab, og tidligere Av Chicago Tribune, Sammen Med Daniel X. O ‘ Neil Fra Smart Chicago Collaborative. Vi vil jevnlig innkalle via Twitter, e-post, telefon, eller på møte-ups. Dette fungerte spesielt bra da vi forsøkte å erobre store og kompliserte datasett. Dette er typer datasett som er svært vanskelig å frigjøre perfekt første gang.
ofte vil du se en dynamikk mellom regjeringen, pressen og det åpne regjeringssamfunnet som kan være mindre enn hyggelig på grunn av dette «gotcha» – konseptet jeg nevnte tidligere. Regjeringen frigjor noe som har en feil i det, og det blir en » ting.»Kanskje det er betydelig press rundt feilen, eller enda verre, det blir sett på som svikefullt. Innenfor dette rammeverket er det vanligvis bare to strategier som kan tas av regjeringen. Den første er å ikke slippe ut data, noe som ikke er det optimale sporet for noen av våre interesser. Den andre er å sikre at dataene er hundre prosent perfekt før den går ut døren.
den hundre prosent perfekte modellen er fin når dataene er små. Hvis du legger ut et regneark med hundre rader og det ikke er veldig bredt, kan du gå gjennom hver linje for å sikre at den er perfekt. Du kan til og med skalere øvelsen til tusenvis av linjer ved hjelp av en rekke mekanismer. Men hva skjer når datasettet inneholder millioner av rader og dekker et tiår? Selv med skript og revisjonsteknikker, kan du ikke nå hundre prosent konfidensmerket. Dette etterlater de fleste i et dilemma. Når du vil frigjøre store og viktige data, og du ikke kan sikre at det er hundre prosent riktig, fører det til all slags drama. Det blir en no-win situasjon.
Det var her vi endret dynamikken I Chicago slik at vi kunne flytte det åpne dataprogrammet til høygir. Det kom ned til meg personlig å utvikle en rekke relasjoner i samfunnet og investere tid til å sikre at folk forstått og trodde på hva vi prøvde å gjøre. Historisk sett vises ikke et høyt nivå medlem av administrasjonen på et åpent regjeringsmøte for å diskutere åpne data, men dette var det som til slutt gjorde det mulig for meg å bygge tillit mellom disse enhetene. Det bidro også til å ha kontakter Som Joe, i nyhetsorganisasjonen, som tillot relasjonsbygging. Disse menneskene trodde at vår åpne dataplan var større enn den eneste historien, og at vi bygde et bredere system.
Å Bli En Del Av Den Daglige Driften
da open data-programmet i Chicago ble en robust og nyttig plattform, kom spørsmålet om hvordan vi skulle ta det til neste nivå. I begynnelsen av 2013 bestemte borgmesteren at han ønsket å gjøre en politisk forpliktelse for å sikre bærekraften i programmet. Han utstedte En Open Data Executive Order (2012-2) som mandat at hver avdeling skulle utpeke En Open Data Coordinator, byen ville skape og opprettholde stillingen Som Chief Data Officer, og det ville være årlig ansvarlighet for utgivelsen av åpne data for åpenhet og bærekraft (Emanuel, 2013).
utgivelsen og eksponeringen av denne utøvende ordren tjente til å forsterke det harde arbeidet som hadde gått inn i etableringen av programmet. Bestillingen er en som vil forbli et åpent spørsmål for administrasjoner som ønsker å gå videre i riket av åpne data. Er det fornuftig å utstede utøvende ordre eller lovgivning før initiativets begynnelse, eller er det fornuftig å tillate noe trekkraft og deretter skape det rammeverket rundt det?
min preferanse er rundt sistnevnte, men klart er jeg partisk. Mine tanker fokuserer på evnen til å iterere og utvikle seg i et inkubatormiljø før det blir en del av systemet. Åpne dataprogrammer må utvikle seg og vokse på forskjellige måter i ulike byer. Leksjoner som gjelder For Chicago kan ikke være relevant for en annen by. Autonomien til å prøve, utforske og tilpasse gir mye mening og er absolutt en modell som kan bidra til suksess. Det er viktig å skape et levedyktig program før de blir altfor prescriptive om sine funksjoner.
Det Minste Minimum for Å Lykkes
for at et åpent dataprogram skal lykkes, krever det to viktige elementer som faktisk også er en bredere leksjon for mange regjeringstiltak. Den første er den klare og vokale støtten til utøvende sponsor-om dette er presidenten for det føderale programmet eller, Når Det Gjelder Chicago, borgmesteren. Med utvetydig støtte fra ordføreren, veisperringer forsvant som det ble klart at alle parter ville være ansvarlig for suksess-eller mangel på sådan-av programmet.
den andre er økonomisk støtte. Et mandat med manglende støtte til finansiering i regjeringen er faktisk ikke et mandat. Det er et vanlig ordtak i kommunale myndigheter: «Kontroll er basert på en budsjettlinje.»Den som kontrollerer budsjettlinjen styrer prosjektet. Chicago forpliktet finansiering (ikke mye, men finansiering likevel) og ressurser for å sikre at dette kunne lykkes. For Chicago var Dette i Stand til å finansiere Socrata-plattformen som grunnlag og det pågående arbeidet som var nødvendig for ETL-utvikling. Uten en dataplattform og en slags automatisert måte å fortsette å holde den frisk, er det ikke et sant program som vil være bærekraftig utover individet.
jeg vil imidlertid merke hjørnesaken som ugyldiggjør mitt andre punkt, og dette er selvfølgelig en modell som jeg beundrer: scrappy gjør – det-selv-butikken. I dette scenariet er programmet basert på open source ckan-modellen. Enheten kan bygge ut sitt åpne datasystem på toppen av den plattformen. Å se at de allerede har vist innovasjonen å jobbe med åpen kildekode, kan det være tilfelle at de har muligheten til å skrive sine egne Etler eller utnytte noen av de store open source ETL-verktøyene som er tilgjengelige på internett. Derfra ville det være en funksjon av hva slags infrastruktur som kunne bygges ut. Det er absolutt ingen grunn til at en rimelig skyløsning ikke kunne implementeres. Denne typen tilstedeværelse krever ikke en betydelig mengde sikkerhet, da du ikke er veldig bekymret for å få tilgang til dataene. Snarere vil du bare bevare sin integritet.
denne hjørnesaken er noe interessant, da man kan forestille seg et scenario der man samarbeider en sterk utøvende sponsor med en scrappy teknolog. Gitt tilgang og mandat, ville det være ekstraordinært billig for en vellykket innledende forgang i det åpne datarommet. Dette er et område som vi bør være oppmerksom på og finne måter å støtte.
Chicago er et utmerket tilfelle i å vise hvordan man kan bygge et åpent dataprogram der det ikke forventes. Rollen til den sterke utøvende sponsoren er kritisk for et programs suksess, Og Ordfører Emanuel spilte den delen. Bygge nære partnerskap med samfunnet og strategisk medieoppmerksomhet var også viktige komponenter i vår suksess. Gjennom fasthet og bærekraftig utførelse av teamet, Chicago har vært i stand til å sette frem et initiativ som har blitt gullstandarden i åpne data. Disse leksjonene fra Chicagos raske oppskalering av vårt program vil bidra til å informere neste generasjon åpne datainitiativer, etter hvert som nye modeller for vekst og bærekraft av åpne data dukker opp.
Om Forfatteren
Brett Goldstein er tidligere Sjef Data Og Informasjon Offiser For Byen Chicago. I 2013 ble Han utnevnt til den første mottakeren Av Fellowship in Urban Science ved University Of Chicago Harris School Of Public Policy. Før han ble Utnevnt Til Chicagos Første Chief Data Officer, grunnla Han Chicago Police Department Predictive Analytics Group. Tidligere, han tilbrakte syv år i oppstart verden bygningen online sanntid restaurant reservasjonstjeneste OpenTable. Goldstein arbeider For Tiden Med Sin Doktorgrad I Kriminologi, Lov og Rettferdighet ved University Of Illinois-Chicago.
O ‘ Reilly, Tim. (2010). Regjeringen som Plattform. I Åpen Regjering. Hentet fra http://ofps.oreilly.com/titles/9780596804350/defining_government_2_0_lessons_learned_.htmlEmanuel, Rahm, Byen Chicago. (2013). Open Data Executive Order (2012-2). Hentet fra http://www.cityofchicago.org/city/en/narr/foia/open_data_executiveorder.htmlTareen, S. (2011, September 14). Chicago å publisere kriminalitet statistikk på nettet. The Washington Times (Engelsk). Hentet fra http://www.washingtontimes.com/news/2011/sep/14/apnewsbreak-chicago-to-publish-crime-stats-online/?page=all